空气污染在 Warszawa ：实时空气质量指数和烟雾警报。

最新数据 过去 7 天 Warszawa 污染 2018年11月 - 2017年1月 生活质量
来自工作站的当前数据： Warszawa-Bajkowa Warszawa-Chrościckiego Warszawa-Komunikacyjna Warszawa-Podleśna Warszawa-Targówek Warszawa-Tołstoja Warszawa-Ursynów
地点： « Masovian Warszawa Bielany » Targówek » Wawer » Ursynów » Włochy » Ochota »
城市污染和空气质量 Warszawa 。 今天是 2024年5月18日星期六 。 已记录下列空气污染值 Warszawa ：
  1. 尘埃 - 32 (温和)
  2. 二氧化氮（NO2） - 0 (好)
  3. 臭氧 （O3） - 0 (好)
  4. 二氧化硫 （SO2） - 0 (好)
  5. 颗粒物(PM10)悬浮尘埃 - 25 (温和)
  6. 一氧化碳 （CO） - 100 (好)
10 月 1 日，美国 Warszawa 实时空气质量指数 （AQI 2022年5月27日星期五 ： 2 。

air quality index: 1
AQI 2 温和

今天，美国 Warszawa 。 空气中的空气是否 Warszawa ？有烟雾吗？

今天（ 2022年5月27日星期五 ）空气质量在 Warszawa 。 一些污染物 Warszawa 对少数过敏个体的影响很小。空气中的污染物 Warszawa 敏感的人造成轻微的呼吸不适。


目前 PM2.5 的当前 Warszawa ？ (尘埃)
今天的 PM2.5 级别是： 32 (温和) 相比之下，过去 7 天内 PM2.5 Warszawa 的最高水平是： 11 (2022年5月27日星期五) 和最低： 11 (2022年5月27日星期五) 。 记录的最高 PM2.5 值： 40 (2017年1月) 。 颗粒物PM2.5污染的最低水平发生在月份： 七月 (8.9) 。

NO2 水平有多高？ (二氧化氮（NO2）)
0 (好)

今天 O3 级别在 Warszawa ？ (臭氧 （O3）)
0 (好)

SO2 污染程度如何？ (二氧化硫 （SO2）)
0 (好)

今天下午的 PM10 Warszawa ？ (颗粒物(PM10)悬浮尘埃)
目前颗粒物PM10的 Warszawa ： 25 (温和) 最高 PM10 值通常以月份为 47 (2017年1月) 。 颗粒物PM10污染的最低值 Warszawa 记录为： 七月 (18) 。

CO 级别有多高？ (一氧化碳 （CO）)
100 (好)



当前数据 2022年5月27日星期五 下午3:00

PM2,5 32 (温和)

NO2 0 (好)

O3 0 (好)

SO2 0 (好)

PM10 25 (温和)

CO 100 (好)

最近几天的空气污染数据 Warszawa

index 2022-05-27
pm25 11
Good
no2 8
Good
o3 9
Good
so2 8
Good
pm10 30
Moderate
co 11
Good
data source »
空气污染在 Warszawa 从 2018年11月 2017年1月
pollution pm25 hikersbay.com
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no2 33 (Good) 36 (Good) 35 (Good) 48 (Moderate) 36 (Good) 35 (Good) 37 (Good) 35 (Good) 38 (Good) 35 (Good) 34 (Good) 41 (Moderate) 34 (Good) 37 (Good) 35 (Good) 25 (Good) 26 (Good) 29 (Good) 27 (Good) 29 (Good) 29 (Good) 22 (Good) 33 (Good) 27 (Good) 31 (Good) 25 (Good) 20 (Good) 35 (Good) 35 (Good) 32 (Good) 32 (Good) 28 (Good) 36 (Good) 24 (Good)
pm25 40 (Unhealthy for Sensitive Groups) 30 (Moderate) 32 (Moderate) 19 (Moderate) 13 (Moderate) 12 (Good) 12 (Good) 16 (Moderate) 19 (Moderate) 26 (Moderate) 22 (Moderate) 39 (Unhealthy for Sensitive Groups) 21 (Moderate) 30 (Moderate) 30 (Moderate) 15 (Moderate) 16 (Moderate) 24 (Moderate) 16 (Moderate) 27 (Moderate) 22 (Moderate) 22 (Moderate) 23 (Moderate) 13 (Moderate) 11 (Good) 8.9 (Good) 11 (Good) 14 (Moderate) 21 (Moderate) 20 (Moderate) 28 (Moderate) 31 (Moderate) 28 (Moderate) 33 (Moderate)
pm10 47 (Moderate) 37 (Moderate) 38 (Moderate) 36 (Moderate) 21 (Moderate) 21 (Moderate) 24 (Moderate) 27 (Moderate) 32 (Moderate) 34 (Moderate) 27 (Moderate) 43 (Moderate) 25 (Moderate) 36 (Moderate) 38 (Moderate) 21 (Moderate) 31 (Moderate) 33 (Moderate) 19 (Good) 31 (Moderate) 25 (Moderate) 26 (Moderate) 30 (Moderate) 20 (Good) 19 (Good) 18 (Good) 22 (Moderate) 22 (Moderate) 36 (Moderate) 29 (Moderate) 38 (Moderate) 38 (Moderate) 33 (Moderate) 41 (Moderate)
co 870 (Good) 726 (Good) 744 (Good) 725 (Good) 566 (Good) 555 (Good) 565 (Good) 333 (Good) 282 (Good) 317 (Good) 762 (Good) 355 (Good) 650 (Good) 706 (Good) 615 (Good) 754 (Good) 479 (Good) 430 (Good) 837 (Good) 768 (Good) 623 (Good) 613 (Good) 904 (Good) 738 (Good) 591 (Good) 553 (Good) 492 (Good) 814 (Good) 707 (Good) 707 (Good) 670 (Good) 874 (Good) 972 (Good) 784 (Good)
o3 30 (Good) 21 (Good) 17 (Good) 45 (Good) 51 (Good) 56 (Good) 66 (Good) 61 (Good) 47 (Good) 31 (Good) 31 (Good) 19 (Good) 23 (Good) 22 (Good) 25 (Good) 54 (Good) 57 (Good) 46 (Good) 40 (Good) 27 (Good) 23 (Good) 20 (Good) 29 (Good) 44 (Good) 65 (Good) 54 (Good) 81 (Moderate) 52 (Good) 59 (Good) 42 (Good) 33 (Good) 30 (Good) 23 (Good) 23 (Good)
so2 12 (Good) 10 (Good) 8.1 (Good) 3.2 (Good) 5.7 (Good) 4.1 (Good) 4.2 (Good) 4.6 (Good) 7 (Good) 7.7 (Good) 7.9 (Good) 10 (Good) 6 (Good) 8 (Good) 4.7 (Good) 4 (Good) 4 (Good) 2.7 (Good) 6.5 (Good) 6 (Good) 4.4 (Good) 4.6 (Good) 3.6 (Good) 1.8 (Good) 1.8 (Good) 1.6 (Good) 1.5 (Good) 1.6 (Good) 2.3 (Good) 4.6 (Good) 5.9 (Good) 5.9 (Good) 6.4 (Good) 2.9 (Good)
bc - (Good) - (Good) - (Good) - (Good) - (Good) - (Good) - (Good) - (Good) - (Good) - (Good) - (Good) - (Good) - (Good) - (Good) - (Good) 0.58 (Good) 0.68 (Good) 1.1 (Good) 1 (Good) 1.4 (Good) 1.5 (Good) 1.6 (Good) 1.8 (Good) 0.7 (Good) 0.58 (Good) 0.68 (Good) 0.59 (Good) 0.84 (Good) 0.83 (Good) 1.5 (Good) 0.6 (Good) 0.27 (Good) 0.46 (Good) 0.56 (Good)
data source »

生活质量 Warszawa

城市中的绿化和公园

Warszawa 67%

捷克: 77% 斯洛伐克: 58% 立陶宛: 86% 匈牙利: 59% 奥地利: 78%

颗粒物PM2.5

Warszawa 25 (Moderate)

在城市中消磨时光的乐趣

Warszawa 47%

捷克: 77% 斯洛伐克: 73% 立陶宛: 83% 匈牙利: 65% 奥地利: 84%

颗粒物

Warszawa 31 (Moderate)

空气污染

Warszawa 72%

捷克: 35% 斯洛伐克: 35% 立陶宛: 26% 匈牙利: 49% 奥地利: 21%

垃圾处理机

Warszawa 61%

捷克: 74% 斯洛伐克: 65% 立陶宛: 71% 匈牙利: 65% 奥地利: 84%

饮用水的供应和质量

Warszawa 69%

捷克: 84% 斯洛伐克: 87% 立陶宛: 91% 匈牙利: 80% 奥地利: 91%

清洁和整洁

Warszawa 62%

捷克: 65% 斯洛伐克: 57% 立陶宛: 78% 匈牙利: 52% 奥地利: 82%

噪声和光污染

Warszawa 56%

捷克: 44% 斯洛伐克: 41% 立陶宛: 30% 匈牙利: 45% 奥地利: 34%

水污染

Warszawa 40%

捷克: 28% 斯洛伐克: 27% 立陶宛: 24% 匈牙利: 30% 奥地利: 14%
Source: Numbeo


Warszawa-Bajkowa

2022年5月27日星期五 下午3:00

PM2,5 32 (温和)

尘埃

NO2 0.02 (好)

二氧化氮（NO2）

O3 0.03 (好)

臭氧 （O3）

SO2 0 (好)

二氧化硫 （SO2）

PM10 25 (温和)

颗粒物(PM10)悬浮尘埃

CO 100 (好)

一氧化碳 （CO）

Warszawa-Chrościckiego

2022年5月27日星期五 下午3:00

PM2,5 32 (温和)

尘埃

NO2 0.02 (好)

二氧化氮（NO2）

O3 0.03 (好)

臭氧 （O3）

SO2 0 (好)

二氧化硫 （SO2）

PM10 25 (温和)

颗粒物(PM10)悬浮尘埃

CO 100 (好)

一氧化碳 （CO）

Warszawa-Komunikacyjna

2022年5月27日星期五 下午3:00

PM2,5 32 (温和)

尘埃

NO2 0.02 (好)

二氧化氮（NO2）

O3 0.03 (好)

臭氧 （O3）

SO2 0 (好)

二氧化硫 （SO2）

PM10 25 (温和)

颗粒物(PM10)悬浮尘埃

CO 100 (好)

一氧化碳 （CO）

Warszawa-Podleśna

2022年5月27日星期五 下午3:00

PM2,5 32 (温和)

尘埃

NO2 0.02 (好)

二氧化氮（NO2）

O3 0.03 (好)

臭氧 （O3）

SO2 0 (好)

二氧化硫 （SO2）

PM10 25 (温和)

颗粒物(PM10)悬浮尘埃

CO 100 (好)

一氧化碳 （CO）

Warszawa-Targówek

2022年5月27日星期五 下午3:00

PM2,5 32 (温和)

尘埃

NO2 0.02 (好)

二氧化氮（NO2）

O3 0.03 (好)

臭氧 （O3）

SO2 0 (好)

二氧化硫 （SO2）

PM10 25 (温和)

颗粒物(PM10)悬浮尘埃

CO 100 (好)

一氧化碳 （CO）

Warszawa-Tołstoja

2022年5月27日星期五 下午3:00

PM2,5 32 (温和)

尘埃

NO2 0.02 (好)

二氧化氮（NO2）

O3 0.03 (好)

臭氧 （O3）

SO2 0 (好)

二氧化硫 （SO2）

PM10 25 (温和)

颗粒物(PM10)悬浮尘埃

CO 100 (好)

一氧化碳 （CO）

Warszawa-Ursynów

2022年5月27日星期五 下午3:00

PM2,5 32 (温和)

尘埃

NO2 0.02 (好)

二氧化氮（NO2）

O3 0.03 (好)

臭氧 （O3）

SO2 0 (好)

二氧化硫 （SO2）

PM10 25 (温和)

颗粒物(PM10)悬浮尘埃

CO 100 (好)

一氧化碳 （CO）

Warszawa-Bajkowa

index 2022-05-27
pm25 11
no2 8.2
o3 9.3
so2 8.4
pm10 30
co 11

Warszawa-Chrościckiego

index 2022-05-27
pm25 11
no2 8.2
o3 9.3
so2 8.4
pm10 30
co 11

Warszawa-Komunikacyjna

index 2022-05-27
pm25 11
no2 8.2
o3 9.3
so2 8.4
pm10 30
co 11

Warszawa-Podleśna

index 2022-05-27
pm25 11
no2 8.2
o3 9.3
so2 8.4
pm10 30
co 11

Warszawa-Targówek

index 2022-05-27
pm25 11
no2 8.2
o3 9.3
so2 8.4
pm10 30
co 11

Warszawa-Tołstoja

index 2022-05-27
pm25 11
no2 8.2
o3 9.3
so2 8.4
pm10 30
co 11

Warszawa-Ursynów

index 2022-05-27
pm25 11
no2 8.2
o3 9.3
so2 8.4
pm10 30
co 11

Komunikacyjna

2015-10   2017-01
pollution pm25 hikersbay.com
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pm25 41 34 35 19 13 12 13 16 21 27 21 47 29 40 39
pm10 52 43 43 51 29 26 32 35 43 46 29 54 36 49 50
no2 43 48 47 75 65 62 67 57 66 51 52 56 49 53 48
co 917 825 756 823 685 561 603 1 1 1 943 1 778 793 614

Podleśna

index 2017-01 2016-12 2016-11 2016-09 2016-08 2016-07 2016-06 2016-05 2016-04 2016-03 2016-02 2016-01 2015-12 2015-11 2015-10
o3 37 26 20 47 51 56 70 67 47 29 28 19 23 23 25

Targówek

2015-10   2017-01
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index 2017-01 2016-12 2016-11 2016-09 2016-08 2016-07 2016-06 2016-05 2016-04 2016-03 2016-02 2016-01 2015-12 2015-11 2015-10
no2 32 35 32 41 28 24 26 26 29 28 28 35 29 31 30
pm10 45 35 38 32 17 18 20 24 23 23 21 39 21 31 33
o3 31 19 16 40 48 53 63 58 51 34 33 19 22 20 24
co 822 626 732 627 446 548 527 665 562 632 581 709 522 618 616
pm25 41 30 33 24 17 15 15 19 18 25 22 36 17 26 27
so2 8.6 8.8 5.4 2.7 3.3 2.5 2.3 1.9 5.3 6.8 6.9 8.6 6.8 10 4.4

Ursynów

2015-10   2017-01
pollution pm25 hikersbay.com
index 2017-01 2016-12 2016-11 2016-09 2016-08 2016-07 2016-06 2016-05 2016-04 2016-03 2016-02 2016-01 2015-12 2015-11 2015-10
no2 24 27 25 29 16 18 19 21 20 25 23 32 23 26 28
o3 24 17 16 47 53 58 64 58 43 30 32 19 25 23 25
so2 15 12 11 3.7 8.1 5.7 6.2 7.3 8.7 8.6 8.9 12 5.3 6.1 4.9
pm25 37 27 26 14 9.9 9.1 9.5 13 18 25 23 34 18 25 26
pm10 45 34 34 26 18 17 20 24 29 33 29 38 20 28 31

Warszawa-Bajkowa

2019-01   2020-05
pollution pm25 hikersbay.com
index 2020-05 2020-04 2020-03 2020-02 2020-01 2019-12 2019-11 2019-10 2019-09 2019-08 2019-07 2019-06 2019-05 2019-04 2019-03 2019-02 2019-01
pm25 15 18 27 20 26 20 19 24 13 8.4 6.1 8.6 11 18 20 29 39
pm10 18 30 32 23 28 22 22 31 20 15 13 18 18 30 24 38 49

Warszawa-Chrościckiego

2019-01   2020-05
pollution pm25 hikersbay.com
index 2020-05 2020-04 2020-03 2020-02 2020-01 2019-12 2019-11 2019-10 2019-09 2019-08 2019-07 2019-06 2019-05 2019-04 2019-03 2019-02 2019-01
pm10 17 31 33 21 32 26 26 30 19 17 15 19 19 34 25 34 38
pm25 14 15 24 18 29 23 22 22 13 9.6 8 9.8 13 20 19 26 29
no2 20 22 24 22 24 23 20 27 22 24 18 9.5 17 25 22 23 25
o3 49 54 46 42 26 23 19 30 53 75 58 88 44 45 29 21 18
so2 4 4 2.7 6.5 6 6.1 7 5.1 1.8 1.8 1.5 1.6 1.3 2.3 5 5.6 5.7

Warszawa-Komunikacyjna

2018-11   2020-05
pollution pm25 hikersbay.com
index 2020-05 2020-04 2020-03 2020-02 2020-01 2019-12 2019-11 2019-10 2019-09 2019-08 2019-07 2019-06 2019-05 2019-04 2019-03 2019-02 2019-01 2018-12 2018-11
bc 0.58 0.68 1.1 1 1.4 1.5 1.6 1.8 0.7 0.58 0.68 0.59 0.84 0.83 1.5 0.6 0.27 0.46 0.56
no2 34 31 36 39 39 40 34 55 49 54 45 44 48 36 49 49 48 47 40
co 754 479 430 837 768 623 613 904 738 591 553 492 814 707 707 670 874 972 784
pm10 31 45 44 28 37 30 29 36 29 31 30 34 35 48 51 55 43 40 45
pm25 20 21 28 21 32 26 26 28 18 15 13 16 19 25 26 36 35 34 38

Warszawa-Podleśna

index 2020-05 2020-04 2020-03 2020-02 2020-01 2019-12 2019-11 2019-10 2019-09 2019-08 2019-07 2019-06 2019-05 2019-04 2019-03 2019-02 2019-01 2018-12 2018-11
o3 58 57 38 35 24 21 16 25 38 56 51 75 55 57 42 33 30 18 16

Warszawa-Targówek

2018-11   2020-05
pollution pm25 hikersbay.com
index 2020-05 2020-04 2020-03 2020-02 2020-01 2019-12 2019-11 2019-10 2019-09 2019-08 2019-07 2019-06 2019-05 2019-04 2019-03 2019-02 2019-01 2018-12 2018-11
no2 27 30 29 26 28 32 21 30 24 27 21 16 22 24 27 30 28 26 24
pm10 16 29 33 13 27 23 24 25 15 13 15 20 19 36 23 33 33 32 39
o3 51 57 50 43 30 26 24 29 42 62 54 80 57 74 52 40 34 23 21
so2 - - - - - 2.8 2.2 2.1 1.8 1.9 1.6 1.5 1.9 2.2 4.2 6.2 6 6.1 3.8
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Warszawa-Tołstoja

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no2 - - - - - - - - - - - - - - - - - 60 -

Warszawa-Ursynów

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so2 - - - - - - - - - - - - - - - - - 6.7 2.1

* Pollution data source: https://openaq.org (Poland, GIOS) The data is licensed under CC-By 4.0