空气污染在 Punjab ：实时空气质量指数和烟雾警报。
城市污染和空气质量 Punjab 。 今天是 2024年4月30日星期二 。 已记录下列空气污染值 Punjab ：- 颗粒物(PM10)悬浮尘埃 - 144 (非常不健康)
- 二氧化硫 （SO2） - 13 (好)
- 尘埃 - 77 (非常不健康)
- 一氧化碳 （CO） - 950 (好)
- 二氧化氮（NO2） - 27 (好)
- 臭氧 （O3） - 25 (好)
今天，美国 Punjab 。 空气中的空气是否 Punjab ？有烟雾吗？
今天下午的 PM10 Punjab ？ (颗粒物(PM10)悬浮尘埃)
目前颗粒物PM10的 Punjab ：
144 (非常不健康)
最高 PM10 值通常以月份为 276 (2017年11月) 。
颗粒物PM10污染的最低值 Punjab 记录为： 四月 (53) 。
SO2 污染程度如何？ (二氧化硫 （SO2）)
13 (好)
目前 PM2.5 的当前 Punjab ？ (尘埃)
今天的 PM2.5 级别是：
77 (非常不健康)
相比之下，过去 7 天内 PM2.5 Punjab 的最高水平是： 75 (2022年10月31日星期一) 和最低： 75 (2022年10月31日星期一) 。
记录的最高 PM2.5 值： 150 (2017年11月) 。
颗粒物PM2.5污染的最低水平发生在月份： 八月 (23) 。
CO 级别有多高？ (一氧化碳 （CO）)
950 (好)
NO2 水平有多高？ (二氧化氮（NO2）)
27 (好)
今天 O3 级别在 Punjab ？ (臭氧 （O3）)
25 (好)
当前数据 2022年10月31日星期一 上午2:00
PM10 144 (非常不健康)
SO2 13 (好)
PM2,5 77 (非常不健康)
CO 950 (好)
NO2 27 (好)
O3 25 (好)
最近几天的空气污染数据 Punjab
index
2022-10-31
pm10
137
Very Unhealthy
so2
13
Good
pm25
75
Very Unhealthy
co
1022
Good
no2
28
Good
o3
24
Good
data source »
空气污染在 Punjab 从 2017年3月 2020年5月
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-05
2018-04
2018-03
2018-02
2018-01
2017-12
2017-11
2017-10
2017-09
2017-08
2017-07
2017-06
2017-05
2017-04
2017-03
pm25
34 (Moderate)
26 (Moderate)
30 (Moderate)
57 (Unhealthy)
59 (Unhealthy)
78 (Very Unhealthy)
74 (Unhealthy)
60 (Unhealthy)
30 (Moderate)
23 (Moderate)
27 (Moderate)
41 (Unhealthy for Sensitive Groups)
31 (Moderate)
45 (Unhealthy for Sensitive Groups)
59 (Unhealthy)
58 (Unhealthy)
53 (Unhealthy for Sensitive Groups)
28 (Moderate)
25 (Moderate)
51 (Unhealthy for Sensitive Groups)
62 (Unhealthy)
74 (Unhealthy)
63 (Unhealthy)
78 (Very Unhealthy)
98 (Very Unhealthy)
150 (Very bad Hazardous)
127 (Very bad Hazardous)
78 (Very Unhealthy)
37 (Unhealthy for Sensitive Groups)
33 (Moderate)
66 (Unhealthy)
77 (Very Unhealthy)
73 (Unhealthy)
89 (Very Unhealthy)
pm10
82 (Unhealthy)
53 (Unhealthy for Sensitive Groups)
68 (Unhealthy for Sensitive Groups)
111 (Very Unhealthy)
103 (Unhealthy)
137 (Very Unhealthy)
153 (Very bad Hazardous)
121 (Very Unhealthy)
69 (Unhealthy for Sensitive Groups)
61 (Unhealthy for Sensitive Groups)
68 (Unhealthy for Sensitive Groups)
110 (Very Unhealthy)
86 (Unhealthy)
142 (Very Unhealthy)
139 (Very Unhealthy)
119 (Very Unhealthy)
112 (Very Unhealthy)
55 (Unhealthy for Sensitive Groups)
54 (Unhealthy for Sensitive Groups)
118 (Very Unhealthy)
131 (Very Unhealthy)
98 (Unhealthy)
100 (Unhealthy)
131 (Very Unhealthy)
160 (Very bad Hazardous)
276 (Very bad Hazardous)
236 (Very bad Hazardous)
155 (Very bad Hazardous)
100 (Unhealthy)
125 (Very Unhealthy)
173 (Very bad Hazardous)
212 (Very bad Hazardous)
193 (Very bad Hazardous)
202 (Very bad Hazardous)
no2
24 (Good)
12 (Good)
16 (Good)
16 (Good)
16 (Good)
18 (Good)
28 (Good)
25 (Good)
16 (Good)
15 (Good)
19 (Good)
26 (Good)
24 (Good)
19 (Good)
17 (Good)
23 (Good)
20 (Good)
14 (Good)
13 (Good)
20 (Good)
18 (Good)
23 (Good)
45 (Moderate)
26 (Good)
60 (Moderate)
103 (Unhealthy for Sensitive Groups)
37 (Good)
11 (Good)
11 (Good)
12 (Good)
36 (Good)
11 (Good)
32 (Good)
35 (Good)
so2
10 (Good)
7.5 (Good)
11 (Good)
15 (Good)
12 (Good)
11 (Good)
15 (Good)
9.8 (Good)
9.1 (Good)
9.6 (Good)
23 (Good)
9.7 (Good)
11 (Good)
11 (Good)
7.8 (Good)
12 (Good)
8.2 (Good)
7.3 (Good)
12 (Good)
14 (Good)
17 (Good)
13 (Good)
8.3 (Good)
13 (Good)
9.6 (Good)
8.4 (Good)
7.8 (Good)
16 (Good)
4.2 (Good)
12 (Good)
29 (Good)
22 (Good)
13 (Good)
12 (Good)
co
531 (Good)
333 (Good)
402 (Good)
541 (Good)
449 (Good)
463 (Good)
376 (Good)
357 (Good)
411 (Good)
501 (Good)
260 (Good)
573 (Good)
396 (Good)
520 (Good)
583 (Good)
360 (Good)
387 (Good)
419 (Good)
497 (Good)
555 (Good)
18 (Good)
48 (Good)
1 (Good)
1 (Good)
1 (Good)
966 (Good)
793 (Good)
871 (Good)
525 (Good)
813 (Good)
783 (Good)
542 (Good)
662 (Good)
522 (Good)
o3
26 (Good)
24 (Good)
18 (Good)
21 (Good)
16 (Good)
14 (Good)
14 (Good)
32 (Good)
20 (Good)
16 (Good)
20 (Good)
22 (Good)
26 (Good)
24 (Good)
14 (Good)
15 (Good)
22 (Good)
20 (Good)
24 (Good)
20 (Good)
22 (Good)
18 (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
data source »
生活质量 Punjab
城市中的绿化和公园
Punjab
51%
尼泊尔: 32%
孟加拉国: 33%
不丹: 82%
斯里蘭卡: 59%
巴基斯坦: 49%
颗粒物PM2.5
Punjab
82 (Very Unhealthy)
在城市中消磨时光的乐趣
Punjab
38%
尼泊尔: 32%
孟加拉国: 26%
不丹: 61%
斯里蘭卡: 52%
巴基斯坦: 43%
颗粒物
Punjab
150 (Very bad Hazardous)
空气污染
Punjab
68%
尼泊尔: 76%
孟加拉国: 78%
不丹: 45%
斯里蘭卡: 53%
巴基斯坦: 64%
垃圾处理机
Punjab
27%
尼泊尔: 25%
孟加拉国: 22%
不丹: 47%
斯里蘭卡: 41%
巴基斯坦: 34%
饮用水的供应和质量
Punjab
53%
尼泊尔: 36%
孟加拉国: 44%
不丹: 64%
斯里蘭卡: 65%
巴基斯坦: 44%
清洁和整洁
Punjab
38%
尼泊尔: 27%
孟加拉国: 23%
不丹: 57%
斯里蘭卡: 52%
巴基斯坦: 40%
噪声和光污染
Punjab
58%
尼泊尔: 55%
孟加拉国: 63%
不丹: 55%
斯里蘭卡: 50%
巴基斯坦: 59%
水污染
Punjab
65%
尼泊尔: 76%
孟加拉国: 74%
不丹: 56%
斯里蘭卡: 57%
巴基斯坦: 70%
Source: Numbeo
Civil Line, Jalandhar - PPCB
2022年10月31日星期一 上午2:00
PM10 103 (不良)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃
SO2 16 (好)
二氧化硫 （SO2）
PM2,5 56 (不良)
尘埃
CO 720 (好)
一氧化碳 （CO）
NO2 25 (好)
二氧化氮（NO2）
O3 7.2 (好)
臭氧 （O3）
Golden Temple, Amritsar - PPCB
2022年10月31日星期一 上午2:00
PM10 138 (非常不健康)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃
SO2 7.2 (好)
二氧化硫 （SO2）
PM2,5 129 (非常糟糕的危险性)
尘埃
CO 580 (好)
一氧化碳 （CO）
NO2 58 (温和)
二氧化氮（NO2）
O3 15 (好)
臭氧 （O3）
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
2022年10月31日星期一 上午1:45
CO 950 (好)
一氧化碳 （CO）
PM2,5 48 (敏感组不正常)
尘埃
PM10 109 (不良)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃
NO2 22 (好)
二氧化氮（NO2）
SO2 34 (好)
二氧化硫 （SO2）
Kalal Majra, Khanna - PPCB
2022年10月31日星期一 上午1:00
PM2,5 55 (敏感组不正常)
尘埃
PM10 155 (非常糟糕的危险性)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃
NO2 23 (好)
二氧化氮（NO2）
SO2 8 (好)
二氧化硫 （SO2）
CO 0.75 (好)
一氧化碳 （CO）
O3 21 (好)
臭氧 （O3）
Model Town, Patiala - PPCB
2022年10月31日星期一 上午1:45
PM10 171 (非常糟糕的危险性)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃
SO2 8.8 (好)
二氧化硫 （SO2）
PM2,5 93 (非常不健康)
尘埃
CO 2060 (温和)
一氧化碳 （CO）
NO2 21 (好)
二氧化氮（NO2）
O3 28 (好)
臭氧 （O3）
Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB
2022年10月31日星期一 上午2:00
SO2 6 (好)
二氧化硫 （SO2）
PM2,5 99 (非常不健康)
尘埃
NO2 21 (好)
二氧化氮（NO2）
PM10 188 (非常糟糕的危险性)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃
CO 1680 (好)
一氧化碳 （CO）
O3 8.7 (好)
臭氧 （O3）
RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB
2022年10月31日星期一 上午2:00
PM2,5 60 (不良)
尘埃
PM10 142 (非常不健康)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃
NO2 20 (好)
二氧化氮（NO2）
SO2 14 (好)
二氧化硫 （SO2）
CO 660 (好)
一氧化碳 （CO）
O3 68 (好)
臭氧 （O3）
Civil Line, Jalandhar - PPCB
index
2022-10-31
pm10
104
so2
16
pm25
56
co
705
no2
25
o3
7.1
Golden Temple, Amritsar - PPCB
index
2022-10-31
pm10
126
so2
7.7
pm25
110
co
620
no2
63
o3
15
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
index
2022-10-31
co
1450
pm25
48
pm10
71
no2
21
so2
34
Kalal Majra, Khanna - PPCB
index
2022-10-31
pm25
55
pm10
155
no2
23
so2
8
co
0.75
o3
21
Model Town, Patiala - PPCB
index
2022-10-31
pm10
170
so2
8.6
pm25
94
co
2045
no2
23
o3
27
Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB
index
2022-10-31
so2
5.7
pm25
100
no2
20
pm10
190
co
1675
o3
7.3
RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB
index
2022-10-31
pm25
60
pm10
142
no2
20
so2
14
co
660
o3
68
Civil Line, Jalandhar - PPCB
2018-03 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-05
2018-04
2018-03
pm25
42
27
37
62
62
67
76
69
29
31
43
55
46
51
52
71
63
26
32
56
78
55
pm10
72
46
63
107
108
115
131
118
70
112
121
128
113
171
178
112
104
43
52
92
112
103
co
420
319
655
807
760
739
881
829
857
880
1
478
822
906
927
666
754
658
812
954
27
54
o3
23
21
19
25
18
14
15
23
15
15
26
27
18
13
15
17
22
16
24
16
23
17
no2
5.8
9
8.3
15
24
17
36
25
30
20
30
28
28
31
9.1
17
23
26
12
15
8.3
22
so2
9.2
12
11
9.3
8.6
11
13
15
16
34
131
11
23
6.2
11
6.4
7.5
7.6
8.1
-
-
18
Golden Temple, Amritsar - PPCB
2018-03 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-05
2018-04
2018-03
co
761
746
735
666
624
633
614
442
824
413
371
665
762
849
-
426
66
-
346
799
11
43
o3
37
35
29
34
35
27
14
103
29
17
18
20
32
24
11
18
21
20
32
-
-
28
pm25
27
20
28
73
50
70
78
67
36
30
32
33
36
57
70
47
52
-
-
60
58
62
pm10
79
58
84
127
86
98
155
116
67
56
63
102
90
136
126
126
141
53
53
134
130
108
no2
20
15
12
14
10
12
10
13
11
9.6
12
9.2
17
16
19
31
21
9.5
13
8.5
13
13
so2
9.1
8.8
11
9.7
9.1
8.7
13
11
12
6.6
7.5
9.8
-
-
-
3.4
5.9
3.6
7
6.1
5.6
4.1
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
2018-08 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
pm25
35
40
27
63
53
59
76
31
29
6.9
13
27
25
22
32
53
41
45
38
pm10
76
55
83
118
92
159
149
111
64
14
45
88
106
124
118
120
100
68
59
no2
18
18
18
18
18
18
23
23
23
23
21
20
21
21
18
14
16
9.6
10
so2
9.6
8.8
8.6
5.3
7.4
7.4
7.1
6.7
6.5
4.6
4.4
15
4.4
5.3
3.1
18
3
6.1
6.6
co
502
1
2
1
1
1
2
2
1
-
1
966
1
953
575
218
200
128
392
Kalal Majra, Khanna - PPCB
2018-04 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-05
2018-04
pm25
30
23
23
39
58
69
62
54
29
23
29
36
19
33
50
53
51
24
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* Pollution data source:
https://openaq.org
(caaqm)
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PM10 144 (非常不健康)
SO2 13 (好)
PM2,5 77 (非常不健康)
CO 950 (好)
NO2 27 (好)
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最近几天的空气污染数据 Punjab
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm10 | 137 Very Unhealthy |
| so2 | 13 Good |
| pm25 | 75 Very Unhealthy |
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| no2 | 28 Good |
| o3 | 24 Good |
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 | 2018-02 | 2018-01 | 2017-12 | 2017-11 | 2017-10 | 2017-09 | 2017-08 | 2017-07 | 2017-06 | 2017-05 | 2017-04 | 2017-03 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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| pm10 | 82 (Unhealthy) | 53 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 68 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 111 (Very Unhealthy) | 103 (Unhealthy) | 137 (Very Unhealthy) | 153 (Very bad Hazardous) | 121 (Very Unhealthy) | 69 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 61 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 68 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 110 (Very Unhealthy) | 86 (Unhealthy) | 142 (Very Unhealthy) | 139 (Very Unhealthy) | 119 (Very Unhealthy) | 112 (Very Unhealthy) | 55 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 54 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 118 (Very Unhealthy) | 131 (Very Unhealthy) | 98 (Unhealthy) | 100 (Unhealthy) | 131 (Very Unhealthy) | 160 (Very bad Hazardous) | 276 (Very bad Hazardous) | 236 (Very bad Hazardous) | 155 (Very bad Hazardous) | 100 (Unhealthy) | 125 (Very Unhealthy) | 173 (Very bad Hazardous) | 212 (Very bad Hazardous) | 193 (Very bad Hazardous) | 202 (Very bad Hazardous) |
| no2 | 24 (Good) | 12 (Good) | 16 (Good) | 16 (Good) | 16 (Good) | 18 (Good) | 28 (Good) | 25 (Good) | 16 (Good) | 15 (Good) | 19 (Good) | 26 (Good) | 24 (Good) | 19 (Good) | 17 (Good) | 23 (Good) | 20 (Good) | 14 (Good) | 13 (Good) | 20 (Good) | 18 (Good) | 23 (Good) | 45 (Moderate) | 26 (Good) | 60 (Moderate) | 103 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 37 (Good) | 11 (Good) | 11 (Good) | 12 (Good) | 36 (Good) | 11 (Good) | 32 (Good) | 35 (Good) |
| so2 | 10 (Good) | 7.5 (Good) | 11 (Good) | 15 (Good) | 12 (Good) | 11 (Good) | 15 (Good) | 9.8 (Good) | 9.1 (Good) | 9.6 (Good) | 23 (Good) | 9.7 (Good) | 11 (Good) | 11 (Good) | 7.8 (Good) | 12 (Good) | 8.2 (Good) | 7.3 (Good) | 12 (Good) | 14 (Good) | 17 (Good) | 13 (Good) | 8.3 (Good) | 13 (Good) | 9.6 (Good) | 8.4 (Good) | 7.8 (Good) | 16 (Good) | 4.2 (Good) | 12 (Good) | 29 (Good) | 22 (Good) | 13 (Good) | 12 (Good) |
| co | 531 (Good) | 333 (Good) | 402 (Good) | 541 (Good) | 449 (Good) | 463 (Good) | 376 (Good) | 357 (Good) | 411 (Good) | 501 (Good) | 260 (Good) | 573 (Good) | 396 (Good) | 520 (Good) | 583 (Good) | 360 (Good) | 387 (Good) | 419 (Good) | 497 (Good) | 555 (Good) | 18 (Good) | 48 (Good) | 1 (Good) | 1 (Good) | 1 (Good) | 966 (Good) | 793 (Good) | 871 (Good) | 525 (Good) | 813 (Good) | 783 (Good) | 542 (Good) | 662 (Good) | 522 (Good) |
| o3 | 26 (Good) | 24 (Good) | 18 (Good) | 21 (Good) | 16 (Good) | 14 (Good) | 14 (Good) | 32 (Good) | 20 (Good) | 16 (Good) | 20 (Good) | 22 (Good) | 26 (Good) | 24 (Good) | 14 (Good) | 15 (Good) | 22 (Good) | 20 (Good) | 24 (Good) | 20 (Good) | 22 (Good) | 18 (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) |
城市中的绿化和公园
Punjab 51%
尼泊尔: 32% 孟加拉国: 33% 不丹: 82% 斯里蘭卡: 59% 巴基斯坦: 49%颗粒物PM2.5
Punjab 82 (Very Unhealthy)
在城市中消磨时光的乐趣
Punjab 38%
尼泊尔: 32% 孟加拉国: 26% 不丹: 61% 斯里蘭卡: 52% 巴基斯坦: 43%颗粒物
Punjab 150 (Very bad Hazardous)
空气污染
Punjab 68%
尼泊尔: 76% 孟加拉国: 78% 不丹: 45% 斯里蘭卡: 53% 巴基斯坦: 64%垃圾处理机
Punjab 27%
尼泊尔: 25% 孟加拉国: 22% 不丹: 47% 斯里蘭卡: 41% 巴基斯坦: 34%饮用水的供应和质量
Punjab 53%
尼泊尔: 36% 孟加拉国: 44% 不丹: 64% 斯里蘭卡: 65% 巴基斯坦: 44%清洁和整洁
Punjab 38%
尼泊尔: 27% 孟加拉国: 23% 不丹: 57% 斯里蘭卡: 52% 巴基斯坦: 40%噪声和光污染
Punjab 58%
尼泊尔: 55% 孟加拉国: 63% 不丹: 55% 斯里蘭卡: 50% 巴基斯坦: 59%水污染
Punjab 65%
尼泊尔: 76% 孟加拉国: 74% 不丹: 56% 斯里蘭卡: 57% 巴基斯坦: 70%PM10 103 (不良)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃SO2 16 (好)
二氧化硫 （SO2）PM2,5 56 (不良)
尘埃CO 720 (好)
一氧化碳 （CO）NO2 25 (好)
二氧化氮（NO2）O3 7.2 (好)
臭氧 （O3）PM10 138 (非常不健康)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃SO2 7.2 (好)
二氧化硫 （SO2）PM2,5 129 (非常糟糕的危险性)
尘埃CO 580 (好)
一氧化碳 （CO）NO2 58 (温和)
二氧化氮（NO2）O3 15 (好)
臭氧 （O3）CO 950 (好)
一氧化碳 （CO）PM2,5 48 (敏感组不正常)
尘埃PM10 109 (不良)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃NO2 22 (好)
二氧化氮（NO2）SO2 34 (好)
二氧化硫 （SO2）PM2,5 55 (敏感组不正常)
尘埃PM10 155 (非常糟糕的危险性)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃NO2 23 (好)
二氧化氮（NO2）SO2 8 (好)
二氧化硫 （SO2）CO 0.75 (好)
一氧化碳 （CO）O3 21 (好)
臭氧 （O3）PM10 171 (非常糟糕的危险性)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃SO2 8.8 (好)
二氧化硫 （SO2）PM2,5 93 (非常不健康)
尘埃CO 2060 (温和)
一氧化碳 （CO）NO2 21 (好)
二氧化氮（NO2）O3 28 (好)
臭氧 （O3）SO2 6 (好)
二氧化硫 （SO2）PM2,5 99 (非常不健康)
尘埃NO2 21 (好)
二氧化氮（NO2）PM10 188 (非常糟糕的危险性)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃CO 1680 (好)
一氧化碳 （CO）O3 8.7 (好)
臭氧 （O3）PM2,5 60 (不良)
尘埃PM10 142 (非常不健康)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃NO2 20 (好)
二氧化氮（NO2）SO2 14 (好)
二氧化硫 （SO2）CO 660 (好)
一氧化碳 （CO）O3 68 (好)
臭氧 （O3）Civil Line, Jalandhar - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm10 | 104 |
| so2 | 16 |
| pm25 | 56 |
| co | 705 |
| no2 | 25 |
| o3 | 7.1 |
Golden Temple, Amritsar - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm10 | 126 |
| so2 | 7.7 |
| pm25 | 110 |
| co | 620 |
| no2 | 63 |
| o3 | 15 |
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| co | 1450 |
| pm25 | 48 |
| pm10 | 71 |
| no2 | 21 |
| so2 | 34 |
Kalal Majra, Khanna - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm25 | 55 |
| pm10 | 155 |
| no2 | 23 |
| so2 | 8 |
| co | 0.75 |
| o3 | 21 |
Model Town, Patiala - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm10 | 170 |
| so2 | 8.6 |
| pm25 | 94 |
| co | 2045 |
| no2 | 23 |
| o3 | 27 |
Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| so2 | 5.7 |
| pm25 | 100 |
| no2 | 20 |
| pm10 | 190 |
| co | 1675 |
| o3 | 7.3 |
RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm25 | 60 |
| pm10 | 142 |
| no2 | 20 |
| so2 | 14 |
| co | 660 |
| o3 | 68 |
Civil Line, Jalandhar - PPCB
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 42 | 27 | 37 | 62 | 62 | 67 | 76 | 69 | 29 | 31 | 43 | 55 | 46 | 51 | 52 | 71 | 63 | 26 | 32 | 56 | 78 | 55 |
| pm10 | 72 | 46 | 63 | 107 | 108 | 115 | 131 | 118 | 70 | 112 | 121 | 128 | 113 | 171 | 178 | 112 | 104 | 43 | 52 | 92 | 112 | 103 |
| co | 420 | 319 | 655 | 807 | 760 | 739 | 881 | 829 | 857 | 880 | 1 | 478 | 822 | 906 | 927 | 666 | 754 | 658 | 812 | 954 | 27 | 54 |
| o3 | 23 | 21 | 19 | 25 | 18 | 14 | 15 | 23 | 15 | 15 | 26 | 27 | 18 | 13 | 15 | 17 | 22 | 16 | 24 | 16 | 23 | 17 |
| no2 | 5.8 | 9 | 8.3 | 15 | 24 | 17 | 36 | 25 | 30 | 20 | 30 | 28 | 28 | 31 | 9.1 | 17 | 23 | 26 | 12 | 15 | 8.3 | 22 |
| so2 | 9.2 | 12 | 11 | 9.3 | 8.6 | 11 | 13 | 15 | 16 | 34 | 131 | 11 | 23 | 6.2 | 11 | 6.4 | 7.5 | 7.6 | 8.1 | - | - | 18 |
Golden Temple, Amritsar - PPCB
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| co | 761 | 746 | 735 | 666 | 624 | 633 | 614 | 442 | 824 | 413 | 371 | 665 | 762 | 849 | - | 426 | 66 | - | 346 | 799 | 11 | 43 |
| o3 | 37 | 35 | 29 | 34 | 35 | 27 | 14 | 103 | 29 | 17 | 18 | 20 | 32 | 24 | 11 | 18 | 21 | 20 | 32 | - | - | 28 |
| pm25 | 27 | 20 | 28 | 73 | 50 | 70 | 78 | 67 | 36 | 30 | 32 | 33 | 36 | 57 | 70 | 47 | 52 | - | - | 60 | 58 | 62 |
| pm10 | 79 | 58 | 84 | 127 | 86 | 98 | 155 | 116 | 67 | 56 | 63 | 102 | 90 | 136 | 126 | 126 | 141 | 53 | 53 | 134 | 130 | 108 |
| no2 | 20 | 15 | 12 | 14 | 10 | 12 | 10 | 13 | 11 | 9.6 | 12 | 9.2 | 17 | 16 | 19 | 31 | 21 | 9.5 | 13 | 8.5 | 13 | 13 |
| so2 | 9.1 | 8.8 | 11 | 9.7 | 9.1 | 8.7 | 13 | 11 | 12 | 6.6 | 7.5 | 9.8 | - | - | - | 3.4 | 5.9 | 3.6 | 7 | 6.1 | 5.6 | 4.1 |
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 35 | 40 | 27 | 63 | 53 | 59 | 76 | 31 | 29 | 6.9 | 13 | 27 | 25 | 22 | 32 | 53 | 41 | 45 | 38 |
| pm10 | 76 | 55 | 83 | 118 | 92 | 159 | 149 | 111 | 64 | 14 | 45 | 88 | 106 | 124 | 118 | 120 | 100 | 68 | 59 |
| no2 | 18 | 18 | 18 | 18 | 18 | 18 | 23 | 23 | 23 | 23 | 21 | 20 | 21 | 21 | 18 | 14 | 16 | 9.6 | 10 |
| so2 | 9.6 | 8.8 | 8.6 | 5.3 | 7.4 | 7.4 | 7.1 | 6.7 | 6.5 | 4.6 | 4.4 | 15 | 4.4 | 5.3 | 3.1 | 18 | 3 | 6.1 | 6.6 |
| co | 502 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | - | 1 | 966 | 1 | 953 | 575 | 218 | 200 | 128 | 392 |
Kalal Majra, Khanna - PPCB
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 30 | 23 | 23 | 39 | 58 | 69 | 62 | 54 | 29 | 23 | 29 | 36 | 19 | 33 | 50 | 53 | 51 | 24 | 23 | 42 | 48 |
| pm10 | 82 | 50 | 51 | 81 | 103 | 156 | 152 | 126 | 53 | 45 | 60 | 100 | 54 | 126 | 106 | 118 | 117 | 50 | 54 | 111 | 161 |
| co | - | - | 1.2 | - | 0.42 | 0.76 | 0.74 | 0.51 | 0.87 | 0.88 | 0.86 | 0.69 | - | 0.19 | 0.35 | 0.59 | 0.61 | 0.41 | 0.46 | 0.79 | 0.78 |
| o3 | 22 | 18 | 17 | 16 | 11 | 8.2 | 6.9 | 21 | 24 | 13 | 21 | 26 | 16 | 16 | 7.5 | 14 | 29 | 26 | 22 | 32 | 43 |
| no2 | 6.6 | 6.4 | 12 | 13 | 8.2 | 26 | 32 | 39 | 8.9 | 18 | 28 | 26 | 6.5 | 7.3 | 8.9 | 47 | 46 | 11 | 7.6 | 7.6 | 15 |
| so2 | 7.4 | 7.1 | 15 | 13 | 11 | 12 | 21 | 11 | 6.5 | 4.9 | 4.6 | 6.2 | 13 | 17 | 9.3 | 22 | 13 | 7.2 | 4.5 | 17 | 37 |
Model Town, Patiala - PPCB
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 24 | 20 | 22 | 46 | 49 | 76 | 67 | 65 | 26 | 13 | 13 | 34 | 51 | 87 | 57 | 50 | 21 | 14 | 36 | 57 | 59 |
| pm10 | 70 | 51 | 54 | 96 | 93 | 138 | 151 | 133 | 74 | 44 | 41 | 101 | 183 | 209 | 116 | 107 | 64 | 51 | 137 | 113 | 86 |
| no2 | 6.9 | 4.3 | 5.9 | 6.7 | 11 | 18 | 38 | 21 | 0.09 | 7.5 | 19 | 37 | 26 | 23 | 20 | 4.8 | 9.3 | 11 | 31 | 34 | 21 |
| co | 448 | 408 | 694 | 792 | 904 | 628 | 454 | 661 | 515 | 584 | 430 | 1 | 1 | 855 | 1 | 874 | 438 | 754 | 945 | 26 | 52 |
| o3 | 22 | 18 | 12 | 12 | 7.3 | 9.7 | 22 | 9.3 | 18 | 23 | 27 | 21 | 25 | 12 | 5.6 | 13 | 17 | 18 | 19 | 19 | 21 |
| so2 | 9.2 | 5.3 | 5.6 | 8.2 | 9.6 | 18 | 21 | 5.9 | 4.8 | 3.3 | 3.3 | 7.7 | 9.5 | 5.1 | 12 | 7.6 | 7.2 | 4.5 | - | - | 9.6 |
Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| co | 257 | 227 | 384 | 554 | 341 | 630 | 5.8 | 13 | 7.4 | - | - | - | - | - | - | 543 | 811 | 736 | 696 | 630 | 14 | 24 |
| o3 | 34 | 33 | 19 | 25 | 17 | 15 | 13 | 23 | 21 | 15 | 18 | 16 | 40 | 39 | 19 | 15 | 13 | 23 | 19 | - | 4 | 5.3 |
| pm25 | 30 | 20 | 28 | 48 | 43 | 74 | 67 | 69 | 35 | 31 | 37 | 44 | 35 | 47 | 61 | 50 | 59 | 24 | 20 | 62 | 67 | 74 |
| no2 | 100 | 24 | 47 | 30 | 25 | 21 | 33 | 37 | 22 | 20 | 13 | 64 | 49 | - | 26 | 11 | 14 | 18 | 13 | 20 | 20 | 27 |
| so2 | 6 | 5.5 | 9.3 | 9.4 | 6.7 | 7 | 4.8 | 9 | 6.7 | 4.9 | 5.6 | 6 | 11 | 22 | 7.4 | 11 | 10 | 8.8 | 16 | 13 | 10 | 13 |
| pm10 | 66 | 44 | 61 | 100 | 87 | 126 | 141 | 122 | 90 | 99 | 84 | 91 | 61 | 90 | 94 | 112 | 91 | 48 | 48 | 129 | 155 | 83 |
RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 52 | 30 | 44 | 67 | 100 | 129 | 92 | 63 | 26 | 29 | 19 | 49 | 26 | 52 | 60 | 77 | - | - | - | 48 | 63 | 121 | 63 | 78 | 98 | 150 | 127 | 78 | 37 | 33 | 66 | 77 | 73 | 89 |
| no2 | 8.3 | 10 | 12 | 14 | 16 | 13 | 26 | 15 | - | 10 | 11 | 11 | 11 | 11 | - | 18 | 16 | 14 | 25 | 39 | 17 | 31 | 45 | 26 | 60 | 103 | 37 | 11 | 11 | 12 | 36 | 11 | 32 | 35 |
| co | 798 | 298 | 341 | 426 | 513 | 609 | 677 | 549 | 670 | 628 | 759 | 755 | 392 | 408 | 556 | 665 | 1 | 552 | 479 | 1 | 27 | 68 | 1 | 1 | 1 | 966 | 793 | 871 | 525 | 813 | 783 | 542 | 662 | 522 |
| pm10 | 129 | 64 | 81 | 151 | 153 | 167 | 191 | 121 | 61 | 55 | 60 | 152 | 80 | 163 | 142 | 129 | 124 | 57 | 64 | 107 | 117 | 109 | 100 | 131 | 160 | 276 | 236 | 155 | 100 | 125 | 173 | 212 | 193 | 202 |
| so2 | 22 | 4.5 | 13 | 48 | 28 | 11 | 24 | 11 | 11 | 9.1 | 3 | 9.7 | 7.2 | 9.6 | 11 | 12 | 11 | 10 | 37 | 21 | 16 | 21 | 8.3 | 13 | 9.6 | 8.4 | 7.8 | 16 | 4.2 | 12 | 29 | 22 | 13 | 12 |
| o3 | 20 | 18 | 15 | 17 | 10 | 10 | 12 | 15 | 12 | 11 | 8.3 | 22 | 28 | 26 | 22 | 18 | 33 | 18 | 28 | 13 | 23 | 18 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |