空气污染在 马赛 ：实时空气质量指数和烟雾警报。
城市污染和空气质量 马赛 。 今天是 2025年5月3日星期六 。 已记录下列空气污染值 马赛 ：- 二氧化氮（NO2） - 40 (温和)
- 尘埃 - 6 (好)
- 颗粒物(PM10)悬浮尘埃 - 19 (好)
- 二氧化硫 （SO2） - 1 (好)
- 一氧化碳 （CO） - 261 (好)
- 臭氧 （O3） - 43 (好)
今天，美国 马赛 。 空气中的空气是否 马赛 ？有烟雾吗？
NO2 水平有多高？ (二氧化氮（NO2）)
40 (温和)
目前 PM2.5 的当前 马赛 ？ (尘埃)
今天的 PM2.5 级别是：
6 (好)
相比之下，过去 7 天内 PM2.5 马赛 的最高水平是： 30 (2023年5月28日星期日) 和最低： 8 (2023年5月31日星期三) 。
记录的最高 PM2.5 值： 18 (2019年2月) 。
颗粒物PM2.5污染的最低水平发生在月份： 五月 (5.3) 。
今天下午的 PM10 马赛 ？ (颗粒物(PM10)悬浮尘埃)
目前颗粒物PM10的 马赛 ：
19 (好)
最高 PM10 值通常以月份为 33 (2019年2月) 。
颗粒物PM10污染的最低值 马赛 记录为： 五月 (14) 。
SO2 污染程度如何？ (二氧化硫 （SO2）)
1 (好)
CO 级别有多高？ (一氧化碳 （CO）)
261 (好)
今天 O3 级别在 马赛 ？ (臭氧 （O3）)
43 (好)
当前数据 2024年1月17日星期三 上午9:00
21 (好)
NO2 40 (温和)
PM2,5 6 (好)
PM10 19 (好)
SO2 1 (好)
CO 261 (好)
O3 43 (好)
最近几天的空气污染数据 马赛
index
2023-05-24
2023-05-25
2023-05-26
2023-05-27
2023-05-28
2023-05-29
2023-05-30
2023-05-31
2024-01-10
2024-01-11
2024-01-12
2024-01-13
2024-01-14
2024-01-15
2024-01-16
2024-01-17
pm25
19
Moderate
14
Moderate
18
Moderate
18
Moderate
30
Moderate
13
Moderate
13
Moderate
8
Good
14
Moderate
12
Good
23
Moderate
26
Moderate
24
Moderate
15
Moderate
11
Good
8
Good
pm10
45
Moderate
37
Moderate
53
Unhealthy for Sensitive Groups
44
Moderate
55
Unhealthy for Sensitive Groups
25
Moderate
39
Moderate
25
Moderate
17
Good
15
Good
27
Moderate
30
Moderate
27
Moderate
20
Moderate
16
Good
9
Good
no2
44
Moderate
45
Moderate
38
Good
50
Moderate
65
Moderate
32
Good
42
Moderate
37
Good
26
Good
32
Good
31
Good
38
Good
40
Moderate
38
Good
36
Good
15
Good
no
22
Good
23
Good
24
Good
24
Good
23
Good
11
Good
21
Good
19
Good
13
Good
19
Good
22
Good
26
Good
14
Good
14
Good
15
Good
3
Good
o3
-
Good
-
Good
-
Good
-
Good
-
Good
-
Good
-
Good
-
Good
31
Good
20
Good
7
Good
14
Good
13
Good
26
Good
23
Good
44
Good
so2
-
Good
-
Good
-
Good
-
Good
-
Good
-
Good
-
Good
-
Good
2
Good
3
Good
4
Good
3
Good
3
Good
1
Good
0
Good
0
Good
co
-
Good
-
Good
-
Good
-
Good
-
Good
-
Good
-
Good
-
Good
451
Good
480
Good
601
Good
690
Good
537
Good
394
Good
440
Good
300
Good
data source »
空气污染在 马赛 从 2017年9月 2020年5月
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-03
2019-02
2019-01
2018-12
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-07
2018-06
2018-05
2018-04
2018-03
2018-02
2018-01
2017-12
2017-11
2017-10
2017-09
pm25
5.3 (Good)
11 (Good)
12 (Good)
10 (Good)
15 (Moderate)
12 (Good)
8.5 (Good)
9.7 (Good)
9.3 (Good)
11 (Good)
13 (Moderate)
11 (Good)
7.7 (Good)
9.1 (Good)
9.9 (Good)
18 (Moderate)
12 (Good)
17 (Moderate)
9.3 (Good)
12 (Good)
11 (Good)
11 (Good)
14 (Moderate)
11 (Good)
13 (Good)
12 (Good)
9.2 (Good)
14 (Moderate)
12 (Good)
17 (Moderate)
15 (Moderate)
14 (Moderate)
16 (Moderate)
pm10
14 (Good)
20 (Good)
21 (Moderate)
23 (Moderate)
25 (Moderate)
22 (Moderate)
16 (Good)
22 (Moderate)
23 (Moderate)
25 (Moderate)
30 (Moderate)
25 (Moderate)
18 (Good)
19 (Good)
25 (Moderate)
33 (Moderate)
20 (Good)
24 (Moderate)
18 (Good)
24 (Moderate)
26 (Moderate)
23 (Moderate)
28 (Moderate)
23 (Moderate)
24 (Moderate)
21 (Moderate)
14 (Good)
15 (Good)
18 (Good)
28 (Moderate)
27 (Moderate)
28 (Moderate)
30 (Moderate)
no2
16 (Good)
21 (Good)
24 (Good)
33 (Good)
39 (Good)
34 (Good)
34 (Good)
30 (Good)
33 (Good)
33 (Good)
36 (Good)
38 (Good)
28 (Good)
29 (Good)
36 (Good)
50 (Moderate)
33 (Good)
40 (Good)
31 (Good)
36 (Good)
42 (Moderate)
34 (Good)
39 (Good)
34 (Good)
33 (Good)
34 (Good)
29 (Good)
28 (Good)
31 (Good)
44 (Moderate)
39 (Good)
42 (Moderate)
56 (Moderate)
so2
1.4 (Good)
1.4 (Good)
1.6 (Good)
1.6 (Good)
2.2 (Good)
2 (Good)
1.9 (Good)
1.8 (Good)
2.2 (Good)
2.2 (Good)
2.5 (Good)
2.1 (Good)
2 (Good)
2 (Good)
2 (Good)
2.1 (Good)
2.6 (Good)
2.2 (Good)
1.5 (Good)
2.2 (Good)
3.4 (Good)
2.5 (Good)
3.3 (Good)
2.9 (Good)
2.6 (Good)
2.2 (Good)
1.8 (Good)
1.6 (Good)
1.3 (Good)
2.4 (Good)
1.9 (Good)
1.9 (Good)
3 (Good)
o3
60 (Good)
76 (Moderate)
66 (Good)
48 (Good)
37 (Good)
34 (Good)
30 (Good)
48 (Good)
60 (Good)
71 (Moderate)
79 (Moderate)
80 (Moderate)
73 (Moderate)
73 (Moderate)
63 (Good)
39 (Good)
34 (Good)
23 (Good)
37 (Good)
48 (Good)
70 (Moderate)
69 (Good)
83 (Moderate)
74 (Moderate)
66 (Good)
75 (Moderate)
61 (Good)
40 (Good)
41 (Good)
22 (Good)
34 (Good)
43 (Good)
57 (Good)
data source »
生活质量 马赛
城市中的绿化和公园
马赛
43%
安道尔: 69%
瑞士: 76%
卢森堡: 83%
比利时: 64%
列支敦斯登: 88%
颗粒物PM2.5
马赛
18 (Moderate)
在城市中消磨时光的乐趣
马赛
40%
安道尔: 84%
瑞士: 84%
卢森堡: 85%
比利时: 64%
列支敦斯登: 94%
颗粒物
马赛
26 (Moderate)
空气污染
马赛
69%
安道尔: 29%
瑞士: 20%
卢森堡: 19%
比利时: 45%
列支敦斯登: 6.3%
垃圾处理机
马赛
27%
安道尔: 89%
瑞士: 82%
卢森堡: 84%
比利时: 54%
列支敦斯登: 100%
饮用水的供应和质量
马赛
73%
安道尔: 100%
瑞士: 90%
卢森堡: 83%
比利时: 70%
列支敦斯登: 100%
清洁和整洁
马赛
14%
安道尔: 75%
瑞士: 82%
卢森堡: 82%
比利时: 46%
列支敦斯登: 94%
噪声和光污染
马赛
67%
安道尔: 29%
瑞士: 38%
卢森堡: 29%
比利时: 54%
列支敦斯登: 19%
水污染
马赛
49%
安道尔: 19%
瑞士: 19%
卢森堡: 19%
比利时: 42%
列支敦斯登: 0%
Source: Numbeo
MARSEILLE RABATAU
2023年5月31日星期三 上午5:00
54 (好)
index_name_no
NO2 68 (温和)
二氧化氮（NO2）
PM2,5 5.3 (好)
尘埃
PM10 37 (温和)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃
MARSEILLE ST LOUIS
2024年1月17日星期三 上午9:00
PM10 11 (好)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃
PM2,5 6.9 (好)
尘埃
NO2 34 (好)
二氧化氮（NO2）
9.1 (好)
index_name_no
MARSEILLE 5 AVENUES
2024年1月17日星期三 上午9:00
PM10 8.9 (好)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃
SO2 0.6 (好)
二氧化硫 （SO2）
NO2 17 (好)
二氧化氮（NO2）
PM2,5 5.4 (好)
尘埃
CO 261 (好)
一氧化碳 （CO）
O3 43 (好)
臭氧 （O3）
0.7 (好)
index_name_no
MARSEILLE RABATAU
index
2023-05-31
2023-05-30
2023-05-29
2023-05-28
2023-05-27
2023-05-26
2023-05-25
2023-05-24
pm25
7.5
13
13
30
18
18
14
19
pm10
25
39
25
55
44
53
37
45
no2
37
42
32
65
50
38
45
44
no
19
21
11
23
24
24
23
22
MARSEILLE ST LOUIS
index
2024-01-17
2024-01-16
2024-01-15
2024-01-14
2024-01-13
2024-01-12
2024-01-11
2024-01-10
no
5.3
19
18
17
24
16
14
18
pm25
7.5
12
16
23
23
21
13
13
pm10
9.5
17
21
26
27
24
16
16
no2
16
35
38
39
40
27
28
31
MARSEILLE 5 AVENUES
index
2024-01-17
2024-01-16
2024-01-15
2024-01-14
2024-01-13
2024-01-12
2024-01-11
2024-01-10
no
0.42
11
9.3
12
29
27
24
7.9
o3
44
23
26
13
14
6.6
20
31
no2
14
37
39
40
36
35
35
21
so2
0.46
0.22
1.5
2.7
3.1
3.5
3.2
1.7
pm25
7.5
10
13
25
28
25
11
15
pm10
9.2
15
18
28
32
31
14
17
co
300
440
394
537
690
601
480
451
FR03006
2017-09 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-03
2019-02
2019-01
2018-12
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-07
2018-06
2018-05
2018-04
2018-03
2018-02
2018-01
2017-12
2017-11
2017-10
2017-09
pm25
5.6
12
13
11
16
13
9.7
11
11
13
14
13
9.1
10
11
20
13
19
11
14
13
13
15
12
14
12
9.3
14
13
19
17
15
17
no2
19
24
28
40
47
43
41
42
44
47
49
53
38
38
46
59
39
48
44
50
58
47
55
52
44
46
38
33
37
50
44
55
73
pm10
20
26
29
34
36
32
25
33
33
36
39
37
26
28
33
44
29
34
26
33
36
33
37
31
32
-
-
-
-
-
-
-
-
FR03014
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-03
2019-02
2019-01
2018-12
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-07
2018-06
2018-05
2018-04
2018-03
2018-02
2018-01
2017-12
2017-11
2017-10
2017-09
pm10
11
18
17
18
21
18
12
17
20
19
25
20
12
16
23
32
14
20
15
20
24
21
23
19
22
19
13
16
21
28
25
27
32
no2
18
25
25
32
39
32
31
28
33
33
34
36
28
28
34
52
28
38
29
34
41
34
35
30
33
35
27
25
30
42
38
40
62
FR03043
2017-09 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-03
2019-02
2019-01
2018-12
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-07
2018-06
2018-05
2018-04
2018-03
2018-02
2018-01
2017-12
2017-11
2017-10
2017-09
pm25
4.9
11
11
8.9
14
10
7.2
8.1
7.5
9.5
12
9
6.4
8
8.5
16
11
14
7.9
11
9.5
9.5
12
11
12
11
8.9
14
11
16
14
13
14
pm10
10
17
17
17
19
16
12
15
17
19
27
19
14
14
19
25
17
19
13
18
19
17
24
19
19
24
15
14
16
28
29
28
28
so2
1.4
1.4
1.6
1.6
2.2
2
1.9
1.8
2.2
2.2
2.5
2.1
2
2
2
2.1
2.6
2.2
1.5
2.2
3.4
2.5
3.3
2.9
2.6
2.2
1.8
1.6
1.3
2.4
1.9
1.9
3
no2
10
13
19
27
32
29
29
21
21
18
24
25
19
22
29
40
31
35
21
25
25
22
26
21
23
22
23
27
26
40
35
32
34
o3
60
76
66
48
37
34
30
48
60
71
79
80
73
73
63
39
34
23
37
48
70
69
83
74
66
75
61
40
41
22
34
43
57
* Pollution data source:
https://openaq.org
(EEA France)
The data is licensed under CC-By 4.0
21 (好)
NO2 40 (温和)
PM2,5 6 (好)
PM10 19 (好)
SO2 1 (好)
CO 261 (好)
O3 43 (好)
最近几天的空气污染数据 马赛
| index | 2023-05-24 | 2023-05-25 | 2023-05-26 | 2023-05-27 | 2023-05-28 | 2023-05-29 | 2023-05-30 | 2023-05-31 | 2024-01-10 | 2024-01-11 | 2024-01-12 | 2024-01-13 | 2024-01-14 | 2024-01-15 | 2024-01-16 | 2024-01-17 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 19 Moderate |
14 Moderate |
18 Moderate |
18 Moderate |
30 Moderate |
13 Moderate |
13 Moderate |
8 Good |
14 Moderate |
12 Good |
23 Moderate |
26 Moderate |
24 Moderate |
15 Moderate |
11 Good |
8 Good |
| pm10 | 45 Moderate |
37 Moderate |
53 Unhealthy for Sensitive Groups |
44 Moderate |
55 Unhealthy for Sensitive Groups |
25 Moderate |
39 Moderate |
25 Moderate |
17 Good |
15 Good |
27 Moderate |
30 Moderate |
27 Moderate |
20 Moderate |
16 Good |
9 Good |
| no2 | 44 Moderate |
45 Moderate |
38 Good |
50 Moderate |
65 Moderate |
32 Good |
42 Moderate |
37 Good |
26 Good |
32 Good |
31 Good |
38 Good |
40 Moderate |
38 Good |
36 Good |
15 Good |
| no | 22 Good |
23 Good |
24 Good |
24 Good |
23 Good |
11 Good |
21 Good |
19 Good |
13 Good |
19 Good |
22 Good |
26 Good |
14 Good |
14 Good |
15 Good |
3 Good |
| o3 | - Good |
- Good |
- Good |
- Good |
- Good |
- Good |
- Good |
- Good |
31 Good |
20 Good |
7 Good |
14 Good |
13 Good |
26 Good |
23 Good |
44 Good |
| so2 | - Good |
- Good |
- Good |
- Good |
- Good |
- Good |
- Good |
- Good |
2 Good |
3 Good |
4 Good |
3 Good |
3 Good |
1 Good |
0 Good |
0 Good |
| co | - Good |
- Good |
- Good |
- Good |
- Good |
- Good |
- Good |
- Good |
451 Good |
480 Good |
601 Good |
690 Good |
537 Good |
394 Good |
440 Good |
300 Good |
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-03 | 2019-02 | 2019-01 | 2018-12 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-07 | 2018-06 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 | 2018-02 | 2018-01 | 2017-12 | 2017-11 | 2017-10 | 2017-09 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 5.3 (Good) | 11 (Good) | 12 (Good) | 10 (Good) | 15 (Moderate) | 12 (Good) | 8.5 (Good) | 9.7 (Good) | 9.3 (Good) | 11 (Good) | 13 (Moderate) | 11 (Good) | 7.7 (Good) | 9.1 (Good) | 9.9 (Good) | 18 (Moderate) | 12 (Good) | 17 (Moderate) | 9.3 (Good) | 12 (Good) | 11 (Good) | 11 (Good) | 14 (Moderate) | 11 (Good) | 13 (Good) | 12 (Good) | 9.2 (Good) | 14 (Moderate) | 12 (Good) | 17 (Moderate) | 15 (Moderate) | 14 (Moderate) | 16 (Moderate) |
| pm10 | 14 (Good) | 20 (Good) | 21 (Moderate) | 23 (Moderate) | 25 (Moderate) | 22 (Moderate) | 16 (Good) | 22 (Moderate) | 23 (Moderate) | 25 (Moderate) | 30 (Moderate) | 25 (Moderate) | 18 (Good) | 19 (Good) | 25 (Moderate) | 33 (Moderate) | 20 (Good) | 24 (Moderate) | 18 (Good) | 24 (Moderate) | 26 (Moderate) | 23 (Moderate) | 28 (Moderate) | 23 (Moderate) | 24 (Moderate) | 21 (Moderate) | 14 (Good) | 15 (Good) | 18 (Good) | 28 (Moderate) | 27 (Moderate) | 28 (Moderate) | 30 (Moderate) |
| no2 | 16 (Good) | 21 (Good) | 24 (Good) | 33 (Good) | 39 (Good) | 34 (Good) | 34 (Good) | 30 (Good) | 33 (Good) | 33 (Good) | 36 (Good) | 38 (Good) | 28 (Good) | 29 (Good) | 36 (Good) | 50 (Moderate) | 33 (Good) | 40 (Good) | 31 (Good) | 36 (Good) | 42 (Moderate) | 34 (Good) | 39 (Good) | 34 (Good) | 33 (Good) | 34 (Good) | 29 (Good) | 28 (Good) | 31 (Good) | 44 (Moderate) | 39 (Good) | 42 (Moderate) | 56 (Moderate) |
| so2 | 1.4 (Good) | 1.4 (Good) | 1.6 (Good) | 1.6 (Good) | 2.2 (Good) | 2 (Good) | 1.9 (Good) | 1.8 (Good) | 2.2 (Good) | 2.2 (Good) | 2.5 (Good) | 2.1 (Good) | 2 (Good) | 2 (Good) | 2 (Good) | 2.1 (Good) | 2.6 (Good) | 2.2 (Good) | 1.5 (Good) | 2.2 (Good) | 3.4 (Good) | 2.5 (Good) | 3.3 (Good) | 2.9 (Good) | 2.6 (Good) | 2.2 (Good) | 1.8 (Good) | 1.6 (Good) | 1.3 (Good) | 2.4 (Good) | 1.9 (Good) | 1.9 (Good) | 3 (Good) |
| o3 | 60 (Good) | 76 (Moderate) | 66 (Good) | 48 (Good) | 37 (Good) | 34 (Good) | 30 (Good) | 48 (Good) | 60 (Good) | 71 (Moderate) | 79 (Moderate) | 80 (Moderate) | 73 (Moderate) | 73 (Moderate) | 63 (Good) | 39 (Good) | 34 (Good) | 23 (Good) | 37 (Good) | 48 (Good) | 70 (Moderate) | 69 (Good) | 83 (Moderate) | 74 (Moderate) | 66 (Good) | 75 (Moderate) | 61 (Good) | 40 (Good) | 41 (Good) | 22 (Good) | 34 (Good) | 43 (Good) | 57 (Good) |
城市中的绿化和公园
马赛 43%
安道尔: 69% 瑞士: 76% 卢森堡: 83% 比利时: 64% 列支敦斯登: 88%颗粒物PM2.5
马赛 18 (Moderate)
在城市中消磨时光的乐趣
马赛 40%
安道尔: 84% 瑞士: 84% 卢森堡: 85% 比利时: 64% 列支敦斯登: 94%颗粒物
马赛 26 (Moderate)
空气污染
马赛 69%
安道尔: 29% 瑞士: 20% 卢森堡: 19% 比利时: 45% 列支敦斯登: 6.3%垃圾处理机
马赛 27%
安道尔: 89% 瑞士: 82% 卢森堡: 84% 比利时: 54% 列支敦斯登: 100%饮用水的供应和质量
马赛 73%
安道尔: 100% 瑞士: 90% 卢森堡: 83% 比利时: 70% 列支敦斯登: 100%清洁和整洁
马赛 14%
安道尔: 75% 瑞士: 82% 卢森堡: 82% 比利时: 46% 列支敦斯登: 94%噪声和光污染
马赛 67%
安道尔: 29% 瑞士: 38% 卢森堡: 29% 比利时: 54% 列支敦斯登: 19%水污染
马赛 49%
安道尔: 19% 瑞士: 19% 卢森堡: 19% 比利时: 42% 列支敦斯登: 0%54 (好)
index_name_noNO2 68 (温和)
二氧化氮（NO2）PM2,5 5.3 (好)
尘埃PM10 37 (温和)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃PM10 11 (好)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃PM2,5 6.9 (好)
尘埃NO2 34 (好)
二氧化氮（NO2）9.1 (好)
index_name_noPM10 8.9 (好)
颗粒物(PM10)悬浮尘埃SO2 0.6 (好)
二氧化硫 （SO2）NO2 17 (好)
二氧化氮（NO2）PM2,5 5.4 (好)
尘埃CO 261 (好)
一氧化碳 （CO）O3 43 (好)
臭氧 （O3）0.7 (好)
index_name_noMARSEILLE RABATAU
| index | 2023-05-31 | 2023-05-30 | 2023-05-29 | 2023-05-28 | 2023-05-27 | 2023-05-26 | 2023-05-25 | 2023-05-24 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 7.5 | 13 | 13 | 30 | 18 | 18 | 14 | 19 |
| pm10 | 25 | 39 | 25 | 55 | 44 | 53 | 37 | 45 |
| no2 | 37 | 42 | 32 | 65 | 50 | 38 | 45 | 44 |
| no | 19 | 21 | 11 | 23 | 24 | 24 | 23 | 22 |
MARSEILLE ST LOUIS
| index | 2024-01-17 | 2024-01-16 | 2024-01-15 | 2024-01-14 | 2024-01-13 | 2024-01-12 | 2024-01-11 | 2024-01-10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| no | 5.3 | 19 | 18 | 17 | 24 | 16 | 14 | 18 |
| pm25 | 7.5 | 12 | 16 | 23 | 23 | 21 | 13 | 13 |
| pm10 | 9.5 | 17 | 21 | 26 | 27 | 24 | 16 | 16 |
| no2 | 16 | 35 | 38 | 39 | 40 | 27 | 28 | 31 |
MARSEILLE 5 AVENUES
| index | 2024-01-17 | 2024-01-16 | 2024-01-15 | 2024-01-14 | 2024-01-13 | 2024-01-12 | 2024-01-11 | 2024-01-10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| no | 0.42 | 11 | 9.3 | 12 | 29 | 27 | 24 | 7.9 |
| o3 | 44 | 23 | 26 | 13 | 14 | 6.6 | 20 | 31 |
| no2 | 14 | 37 | 39 | 40 | 36 | 35 | 35 | 21 |
| so2 | 0.46 | 0.22 | 1.5 | 2.7 | 3.1 | 3.5 | 3.2 | 1.7 |
| pm25 | 7.5 | 10 | 13 | 25 | 28 | 25 | 11 | 15 |
| pm10 | 9.2 | 15 | 18 | 28 | 32 | 31 | 14 | 17 |
| co | 300 | 440 | 394 | 537 | 690 | 601 | 480 | 451 |
FR03006
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-03 | 2019-02 | 2019-01 | 2018-12 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-07 | 2018-06 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 | 2018-02 | 2018-01 | 2017-12 | 2017-11 | 2017-10 | 2017-09 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 5.6 | 12 | 13 | 11 | 16 | 13 | 9.7 | 11 | 11 | 13 | 14 | 13 | 9.1 | 10 | 11 | 20 | 13 | 19 | 11 | 14 | 13 | 13 | 15 | 12 | 14 | 12 | 9.3 | 14 | 13 | 19 | 17 | 15 | 17 |
| no2 | 19 | 24 | 28 | 40 | 47 | 43 | 41 | 42 | 44 | 47 | 49 | 53 | 38 | 38 | 46 | 59 | 39 | 48 | 44 | 50 | 58 | 47 | 55 | 52 | 44 | 46 | 38 | 33 | 37 | 50 | 44 | 55 | 73 |
| pm10 | 20 | 26 | 29 | 34 | 36 | 32 | 25 | 33 | 33 | 36 | 39 | 37 | 26 | 28 | 33 | 44 | 29 | 34 | 26 | 33 | 36 | 33 | 37 | 31 | 32 | - | - | - | - | - | - | - | - |
FR03014
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-03 | 2019-02 | 2019-01 | 2018-12 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-07 | 2018-06 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 | 2018-02 | 2018-01 | 2017-12 | 2017-11 | 2017-10 | 2017-09 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm10 | 11 | 18 | 17 | 18 | 21 | 18 | 12 | 17 | 20 | 19 | 25 | 20 | 12 | 16 | 23 | 32 | 14 | 20 | 15 | 20 | 24 | 21 | 23 | 19 | 22 | 19 | 13 | 16 | 21 | 28 | 25 | 27 | 32 |
| no2 | 18 | 25 | 25 | 32 | 39 | 32 | 31 | 28 | 33 | 33 | 34 | 36 | 28 | 28 | 34 | 52 | 28 | 38 | 29 | 34 | 41 | 34 | 35 | 30 | 33 | 35 | 27 | 25 | 30 | 42 | 38 | 40 | 62 |
FR03043
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-03 | 2019-02 | 2019-01 | 2018-12 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-07 | 2018-06 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 | 2018-02 | 2018-01 | 2017-12 | 2017-11 | 2017-10 | 2017-09 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 4.9 | 11 | 11 | 8.9 | 14 | 10 | 7.2 | 8.1 | 7.5 | 9.5 | 12 | 9 | 6.4 | 8 | 8.5 | 16 | 11 | 14 | 7.9 | 11 | 9.5 | 9.5 | 12 | 11 | 12 | 11 | 8.9 | 14 | 11 | 16 | 14 | 13 | 14 |
| pm10 | 10 | 17 | 17 | 17 | 19 | 16 | 12 | 15 | 17 | 19 | 27 | 19 | 14 | 14 | 19 | 25 | 17 | 19 | 13 | 18 | 19 | 17 | 24 | 19 | 19 | 24 | 15 | 14 | 16 | 28 | 29 | 28 | 28 |
| so2 | 1.4 | 1.4 | 1.6 | 1.6 | 2.2 | 2 | 1.9 | 1.8 | 2.2 | 2.2 | 2.5 | 2.1 | 2 | 2 | 2 | 2.1 | 2.6 | 2.2 | 1.5 | 2.2 | 3.4 | 2.5 | 3.3 | 2.9 | 2.6 | 2.2 | 1.8 | 1.6 | 1.3 | 2.4 | 1.9 | 1.9 | 3 |
| no2 | 10 | 13 | 19 | 27 | 32 | 29 | 29 | 21 | 21 | 18 | 24 | 25 | 19 | 22 | 29 | 40 | 31 | 35 | 21 | 25 | 25 | 22 | 26 | 21 | 23 | 22 | 23 | 27 | 26 | 40 | 35 | 32 | 34 |
| o3 | 60 | 76 | 66 | 48 | 37 | 34 | 30 | 48 | 60 | 71 | 79 | 80 | 73 | 73 | 63 | 39 | 34 | 23 | 37 | 48 | 70 | 69 | 83 | 74 | 66 | 75 | 61 | 40 | 41 | 22 | 34 | 43 | 57 |