Luchtverontreiniging in Punjab: Real-time Air Quality Index en smog alert.

Huidige gegevens van stations: Civil Line, Jalandhar - PPCB Golden Temple, Amritsar - PPCB Hardev Nagar, Bathinda - PPCB Kalal Majra, Khanna - PPCB Model Town, Patiala - PPCB Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB

Locaties: Rupnagar » Patiala » Ludhiana » Jalandhar » Hoshiarpur » Bathinda » Amritsar » Fatehgarh Sahib »

Vervuiling en luchtkwaliteit voorspeld voor Punjab. Vandaag is zondag 28 april 2024. Voor Punjab zijn de volgende luchtverontreinigingswaarden geregistreerd:

stofdeeltjes (PM10) in suspensie - 144 (Zeer ongezond)
zwaveldioxide (SO2) - 13 (Goede)
stofdeeltjes (PM2.5) - 77 (Zeer ongezond)
koolmonoxide (CO) - 950 (Goede)
stikstofdioxide (NO2) - 27 (Goede)
ozon (O3) - 25 (Goede)

Real-time Air Quality Index (AQI) voor Punjab, maandag 31 oktober 2022: 5.

AQI 5 Zeer ongezond

Wat is de luchtkwaliteit vandaag de Punjab dag? Is de lucht vervuild in Punjab? Is er smog?

Vandaag (maandag 31 oktober 2022) luchtkwaliteit is zeer slecht in Punjab. Gezonde mensen zullen vaak symptomen van ademhalingsproblemen vertonen. Mensen met ademhalings- of hartaandoeningen zullen aanzienlijk worden beïnvloed door de luchtkwaliteit en zullen ervaren verminderd uithoudingsvermogen in typische outdoor activiteiten. Kinderen, senioren en personen met hart- of longaandoeningen moeten binnen blijven en buitenactiviteiten in Punjab vermijden. Andere bewoners moeten de buitenactiviteiten verminderen.

Wat is het niveau van PM10 vandaag in Punjab? (stofdeeltjes (PM10) in suspensie)
Het huidige niveau van fijnstof PM10 in Punjab is: 144 (Zeer ongezond) De hoogste PM10-waarden komen meestal voor in maand: 276 (november 2017). De laagste waarde van deeltjes PM10 vervuiling in Punjab wordt meestal geregistreerd in: april (53).

Wat is het niveau van SO2 vervuiling? (zwaveldioxide (SO2))
13 (Goede)

Wat is het huidige niveau van PM2,5 in Punjab? (stofdeeltjes (PM2.5))
Vandaag PM2.5 niveau is: 77 (Zeer ongezond) Ter vergelijking: het hoogste niveau van PM2,5 in Punjab in de afgelopen 7 dagen was: 75 (maandag 31 oktober 2022) en het laagste: 75 (maandag 31 oktober 2022). De hoogste PM2,5-waarden werden geregistreerd: 150 (november 2017). Het laagste niveau van fijnstof PM2,5 vervuiling vindt plaats in maand: augustus (23).

Hoe hoog is het CO-niveau? (koolmonoxide (CO))
950 (Goede)

Hoe hoog is het niveau van NO2? (stikstofdioxide (NO2))
27 (Goede)

Hoe is het O3-niveau vandaag in Punjab? (ozon (O3))
25 (Goede)

Huidige gegevens maandag 31 oktober 2022 02:00

PM10 144 (Zeer ongezond)

SO2 13 (Goede)

PM2,5 77 (Zeer ongezond)

CO 950 (Goede)

NO2 27 (Goede)

O3 25 (Goede)

Gegevens over luchtvervuiling van de afgelopen dagen in Punjab

index	2022-10-31
pm10	137 Very Unhealthy
so2	13 Good
pm25	75 Very Unhealthy
co	1022 Good
no2	28 Good
o3	24 Good

data source »

pollution pm25 hikersbay.com — Luchtvervuiling in Punjab van maart 2017 to mei 2020

index	2020-05	2020-04	2020-03	2020-02	2020-01	2019-12	2019-11	2019-10	2019-09	2019-08	2019-07	2019-06	2019-05	2019-04	2019-02	2018-11	2018-10	2018-09	2018-08	2018-05	2018-04	2018-03	2018-02	2018-01	2017-12	2017-11	2017-10	2017-09	2017-08	2017-07	2017-06	2017-05	2017-04	2017-03
pm25	34 (Moderate)	26 (Moderate)	30 (Moderate)	57 (Unhealthy)	59 (Unhealthy)	78 (Very Unhealthy)	74 (Unhealthy)	60 (Unhealthy)	30 (Moderate)	23 (Moderate)	27 (Moderate)	41 (Unhealthy for Sensitive Groups)	31 (Moderate)	45 (Unhealthy for Sensitive Groups)	59 (Unhealthy)	58 (Unhealthy)	53 (Unhealthy for Sensitive Groups)	28 (Moderate)	25 (Moderate)	51 (Unhealthy for Sensitive Groups)	62 (Unhealthy)	74 (Unhealthy)	63 (Unhealthy)	78 (Very Unhealthy)	98 (Very Unhealthy)	150 (Very bad Hazardous)	127 (Very bad Hazardous)	78 (Very Unhealthy)	37 (Unhealthy for Sensitive Groups)	33 (Moderate)	66 (Unhealthy)	77 (Very Unhealthy)	73 (Unhealthy)	89 (Very Unhealthy)
pm10	82 (Unhealthy)	53 (Unhealthy for Sensitive Groups)	68 (Unhealthy for Sensitive Groups)	111 (Very Unhealthy)	103 (Unhealthy)	137 (Very Unhealthy)	153 (Very bad Hazardous)	121 (Very Unhealthy)	69 (Unhealthy for Sensitive Groups)	61 (Unhealthy for Sensitive Groups)	68 (Unhealthy for Sensitive Groups)	110 (Very Unhealthy)	86 (Unhealthy)	142 (Very Unhealthy)	139 (Very Unhealthy)	119 (Very Unhealthy)	112 (Very Unhealthy)	55 (Unhealthy for Sensitive Groups)	54 (Unhealthy for Sensitive Groups)	118 (Very Unhealthy)	131 (Very Unhealthy)	98 (Unhealthy)	100 (Unhealthy)	131 (Very Unhealthy)	160 (Very bad Hazardous)	276 (Very bad Hazardous)	236 (Very bad Hazardous)	155 (Very bad Hazardous)	100 (Unhealthy)	125 (Very Unhealthy)	173 (Very bad Hazardous)	212 (Very bad Hazardous)	193 (Very bad Hazardous)	202 (Very bad Hazardous)
no2	24 (Good)	12 (Good)	16 (Good)	16 (Good)	16 (Good)	18 (Good)	28 (Good)	25 (Good)	16 (Good)	15 (Good)	19 (Good)	26 (Good)	24 (Good)	19 (Good)	17 (Good)	23 (Good)	20 (Good)	14 (Good)	13 (Good)	20 (Good)	18 (Good)	23 (Good)	45 (Moderate)	26 (Good)	60 (Moderate)	103 (Unhealthy for Sensitive Groups)	37 (Good)	11 (Good)	11 (Good)	12 (Good)	36 (Good)	11 (Good)	32 (Good)	35 (Good)
so2	10 (Good)	7.5 (Good)	11 (Good)	15 (Good)	12 (Good)	11 (Good)	15 (Good)	9.8 (Good)	9.1 (Good)	9.6 (Good)	23 (Good)	9.7 (Good)	11 (Good)	11 (Good)	7.8 (Good)	12 (Good)	8.2 (Good)	7.3 (Good)	12 (Good)	14 (Good)	17 (Good)	13 (Good)	8.3 (Good)	13 (Good)	9.6 (Good)	8.4 (Good)	7.8 (Good)	16 (Good)	4.2 (Good)	12 (Good)	29 (Good)	22 (Good)	13 (Good)	12 (Good)
co	531 (Good)	333 (Good)	402 (Good)	541 (Good)	449 (Good)	463 (Good)	376 (Good)	357 (Good)	411 (Good)	501 (Good)	260 (Good)	573 (Good)	396 (Good)	520 (Good)	583 (Good)	360 (Good)	387 (Good)	419 (Good)	497 (Good)	555 (Good)	18 (Good)	48 (Good)	1 (Good)	1 (Good)	1 (Good)	966 (Good)	793 (Good)	871 (Good)	525 (Good)	813 (Good)	783 (Good)	542 (Good)	662 (Good)	522 (Good)
o3	26 (Good)	24 (Good)	18 (Good)	21 (Good)	16 (Good)	14 (Good)	14 (Good)	32 (Good)	20 (Good)	16 (Good)	20 (Good)	22 (Good)	26 (Good)	24 (Good)	14 (Good)	15 (Good)	22 (Good)	20 (Good)	24 (Good)	20 (Good)	22 (Good)	18 (Good)	- (Good)	- (Good)	- (Good)	- (Good)	- (Good)	- (Good)	- (Good)	- (Good)	- (Good)	- (Good)	- (Good)	- (Good)

data source »

Kwaliteit van leven in Punjab

Groen en parken in de stad

Punjab 51%

Nepal: 32% Bangladesh: 33% Bhutan: 82% Sri Lanka: 59% Pakistan: 49%

fijnstof PM2,5

Punjab 82 (Very Unhealthy)

Plezier van tijd doorbrengen in de stad

Punjab 38%

Nepal: 32% Bangladesh: 26% Bhutan: 61% Sri Lanka: 52% Pakistan: 43%

fijnstof PM10

Punjab 150 (Very bad Hazardous)

Luchtvervuiling

Punjab 68%

Nepal: 76% Bangladesh: 78% Bhutan: 45% Sri Lanka: 53% Pakistan: 64%

Vuilnisverwijdering

Punjab 27%

Nepal: 25% Bangladesh: 22% Bhutan: 47% Sri Lanka: 41% Pakistan: 34%

Beschikbaarheid en kwaliteit van het drinkwater

Punjab 53%

Nepal: 36% Bangladesh: 44% Bhutan: 64% Sri Lanka: 65% Pakistan: 44%

Schoonheid en netheid

Punjab 38%

Nepal: 27% Bangladesh: 23% Bhutan: 57% Sri Lanka: 52% Pakistan: 40%

Geluids- en lichtvervuiling

Punjab 58%

Nepal: 55% Bangladesh: 63% Bhutan: 55% Sri Lanka: 50% Pakistan: 59%

Waterverontreiniging

Punjab 65%

Nepal: 76% Bangladesh: 74% Bhutan: 56% Sri Lanka: 57% Pakistan: 70%

Source: Numbeo

Civil Line, Jalandhar - PPCB

maandag 31 oktober 2022 02:00

PM10 103 (Ongezonde)

stofdeeltjes (PM10) in suspensie

SO2 16 (Goede)

zwaveldioxide (SO2)

PM2,5 56 (Ongezonde)

stofdeeltjes (PM2.5)

CO 720 (Goede)

koolmonoxide (CO)

NO2 25 (Goede)

stikstofdioxide (NO2)

O3 7.2 (Goede)

ozon (O3)

Golden Temple, Amritsar - PPCB

maandag 31 oktober 2022 02:00

PM10 138 (Zeer ongezond)

stofdeeltjes (PM10) in suspensie

SO2 7.2 (Goede)

zwaveldioxide (SO2)

PM2,5 129 (Zeer slecht Gevaarlijk)

stofdeeltjes (PM2.5)

CO 580 (Goede)

koolmonoxide (CO)

NO2 58 (Matige)

stikstofdioxide (NO2)

O3 15 (Goede)

ozon (O3)

Hardev Nagar, Bathinda - PPCB

maandag 31 oktober 2022 01:45

CO 950 (Goede)

koolmonoxide (CO)

PM2,5 48 (Ongezond voor gevoelige groepen)

stofdeeltjes (PM2.5)

PM10 109 (Ongezonde)

stofdeeltjes (PM10) in suspensie

NO2 22 (Goede)

stikstofdioxide (NO2)

SO2 34 (Goede)

zwaveldioxide (SO2)

Kalal Majra, Khanna - PPCB

maandag 31 oktober 2022 01:00

PM2,5 55 (Ongezond voor gevoelige groepen)

stofdeeltjes (PM2.5)

PM10 155 (Zeer slecht Gevaarlijk)

stofdeeltjes (PM10) in suspensie

NO2 23 (Goede)

stikstofdioxide (NO2)

SO2 8 (Goede)

zwaveldioxide (SO2)

CO 0.75 (Goede)

koolmonoxide (CO)

O3 21 (Goede)

ozon (O3)

Model Town, Patiala - PPCB

maandag 31 oktober 2022 01:45

PM10 171 (Zeer slecht Gevaarlijk)

stofdeeltjes (PM10) in suspensie

SO2 8.8 (Goede)

zwaveldioxide (SO2)

PM2,5 93 (Zeer ongezond)

stofdeeltjes (PM2.5)

CO 2060 (Matige)

koolmonoxide (CO)

NO2 21 (Goede)

stikstofdioxide (NO2)

O3 28 (Goede)

ozon (O3)

Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB

maandag 31 oktober 2022 02:00

SO2 6 (Goede)

zwaveldioxide (SO2)

PM2,5 99 (Zeer ongezond)

stofdeeltjes (PM2.5)

NO2 21 (Goede)

stikstofdioxide (NO2)

PM10 188 (Zeer slecht Gevaarlijk)

stofdeeltjes (PM10) in suspensie

CO 1680 (Goede)

koolmonoxide (CO)

O3 8.7 (Goede)

ozon (O3)

RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB

maandag 31 oktober 2022 02:00

PM2,5 60 (Ongezonde)

stofdeeltjes (PM2.5)

PM10 142 (Zeer ongezond)

stofdeeltjes (PM10) in suspensie

NO2 20 (Goede)

stikstofdioxide (NO2)

SO2 14 (Goede)

zwaveldioxide (SO2)

CO 660 (Goede)

koolmonoxide (CO)

O3 68 (Goede)

ozon (O3)

Civil Line, Jalandhar - PPCB

index	2022-10-31
pm10	104
so2	16
pm25	56
co	705
no2	25
o3	7.1

Golden Temple, Amritsar - PPCB

index	2022-10-31
pm10	126
so2	7.7
pm25	110
co	620
no2	63
o3	15

Hardev Nagar, Bathinda - PPCB

index	2022-10-31
co	1450
pm25	48
pm10	71
no2	21
so2	34

Kalal Majra, Khanna - PPCB

index	2022-10-31
pm25	55
pm10	155
no2	23
so2	8
co	0.75
o3	21

Model Town, Patiala - PPCB

index	2022-10-31
pm10	170
so2	8.6
pm25	94
co	2045
no2	23
o3	27

Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB

index	2022-10-31
so2	5.7
pm25	100
no2	20
pm10	190
co	1675
o3	7.3

RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB

index	2022-10-31
pm25	60
pm10	142
no2	20
so2	14
co	660
o3	68

Civil Line, Jalandhar - PPCB

index	2020-05	2020-04	2020-03	2020-02	2020-01	2019-12	2019-11	2019-10	2019-09	2019-08	2019-07	2019-06	2019-05	2019-04	2019-02	2018-11	2018-10	2018-09	2018-08	2018-05	2018-04	2018-03
pm25	42	27	37	62	62	67	76	69	29	31	43	55	46	51	52	71	63	26	32	56	78	55
pm10	72	46	63	107	108	115	131	118	70	112	121	128	113	171	178	112	104	43	52	92	112	103
co	420	319	655	807	760	739	881	829	857	880	1	478	822	906	927	666	754	658	812	954	27	54
o3	23	21	19	25	18	14	15	23	15	15	26	27	18	13	15	17	22	16	24	16	23	17
no2	5.8	9	8.3	15	24	17	36	25	30	20	30	28	28	31	9.1	17	23	26	12	15	8.3	22
so2	9.2	12	11	9.3	8.6	11	13	15	16	34	131	11	23	6.2	11	6.4	7.5	7.6	8.1	-	-	18

Golden Temple, Amritsar - PPCB

index	2020-05	2020-04	2020-03	2020-02	2020-01	2019-12	2019-11	2019-10	2019-09	2019-08	2019-07	2019-06	2019-05	2019-04	2019-02	2018-11	2018-10	2018-09	2018-08	2018-05	2018-04	2018-03
co	761	746	735	666	624	633	614	442	824	413	371	665	762	849	-	426	66	-	346	799	11	43
o3	37	35	29	34	35	27	14	103	29	17	18	20	32	24	11	18	21	20	32	-	-	28
pm25	27	20	28	73	50	70	78	67	36	30	32	33	36	57	70	47	52	-	-	60	58	62
pm10	79	58	84	127	86	98	155	116	67	56	63	102	90	136	126	126	141	53	53	134	130	108
no2	20	15	12	14	10	12	10	13	11	9.6	12	9.2	17	16	19	31	21	9.5	13	8.5	13	13
so2	9.1	8.8	11	9.7	9.1	8.7	13	11	12	6.6	7.5	9.8	-	-	-	3.4	5.9	3.6	7	6.1	5.6	4.1

Hardev Nagar, Bathinda - PPCB

index	2020-05	2020-04	2020-03	2020-02	2020-01	2019-12	2019-11	2019-10	2019-09	2019-08	2019-07	2019-06	2019-05	2019-04	2019-02	2018-11	2018-10	2018-09	2018-08
pm25	35	40	27	63	53	59	76	31	29	6.9	13	27	25	22	32	53	41	45	38
pm10	76	55	83	118	92	159	149	111	64	14	45	88	106	124	118	120	100	68	59
no2	18	18	18	18	18	18	23	23	23	23	21	20	21	21	18	14	16	9.6	10
so2	9.6	8.8	8.6	5.3	7.4	7.4	7.1	6.7	6.5	4.6	4.4	15	4.4	5.3	3.1	18	3	6.1	6.6
co	502	1	2	1	1	1	2	2	1	-	1	966	1	953	575	218	200	128	392

Kalal Majra, Khanna - PPCB

index	2020-05	2020-04	2020-03	2020-02	2020-01	2019-12	2019-11	2019-10	2019-09	2019-08	2019-07	2019-06	2019-05	2019-04	2019-02	2018-11	2018-10	2018-09	2018-08	2018-05	2018-04
pm25	30	23	23	39	58	69	62	54	29	23	29	36	19	33	50	53	51	24	23	42	48
pm10	82	50	51	81	103	156	152	126	53	45	60	100	54	126	106	118	117	50	54	111	161
co	-	-	1.2	-	0.42	0.76	0.74	0.51	0.87	0.88	0.86	0.69	-	0.19	0.35	0.59	0.61	0.41	0.46	0.79	0.78
o3	22	18	17	16	11	8.2	6.9	21	24	13	21	26	16	16	7.5	14	29	26	22	32	43
no2	6.6	6.4	12	13	8.2	26	32	39	8.9	18	28	26	6.5	7.3	8.9	47	46	11	7.6	7.6	15
so2	7.4	7.1	15	13	11	12	21	11	6.5	4.9	4.6	6.2	13	17	9.3	22	13	7.2	4.5	17	37

Model Town, Patiala - PPCB

index	2020-05	2020-04	2020-03	2020-02	2020-01	2019-12	2019-11	2019-10	2019-09	2019-08	2019-07	2019-05	2019-04	2019-02	2018-11	2018-10	2018-09	2018-08	2018-05	2018-04	2018-03
pm25	24	20	22	46	49	76	67	65	26	13	13	34	51	87	57	50	21	14	36	57	59
pm10	70	51	54	96	93	138	151	133	74	44	41	101	183	209	116	107	64	51	137	113	86
no2	6.9	4.3	5.9	6.7	11	18	38	21	0.09	7.5	19	37	26	23	20	4.8	9.3	11	31	34	21
co	448	408	694	792	904	628	454	661	515	584	430	1	1	855	1	874	438	754	945	26	52
o3	22	18	12	12	7.3	9.7	22	9.3	18	23	27	21	25	12	5.6	13	17	18	19	19	21
so2	9.2	5.3	5.6	8.2	9.6	18	21	5.9	4.8	3.3	3.3	7.7	9.5	5.1	12	7.6	7.2	4.5	-	-	9.6

Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB

index	2020-05	2020-04	2020-03	2020-02	2020-01	2019-12	2019-11	2019-10	2019-09	2019-08	2019-07	2019-06	2019-05	2019-04	2019-02	2018-11	2018-10	2018-09	2018-08	2018-05	2018-04	2018-03
co	257	227	384	554	341	630	5.8	13	7.4	-	-	-	-	-	-	543	811	736	696	630	14	24
o3	34	33	19	25	17	15	13	23	21	15	18	16	40	39	19	15	13	23	19	-	4	5.3
pm25	30	20	28	48	43	74	67	69	35	31	37	44	35	47	61	50	59	24	20	62	67	74
no2	100	24	47	30	25	21	33	37	22	20	13	64	49	-	26	11	14	18	13	20	20	27
so2	6	5.5	9.3	9.4	6.7	7	4.8	9	6.7	4.9	5.6	6	11	22	7.4	11	10	8.8	16	13	10	13
pm10	66	44	61	100	87	126	141	122	90	99	84	91	61	90	94	112	91	48	48	129	155	83

RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB

index	2020-05	2020-04	2020-03	2020-02	2020-01	2019-12	2019-11	2019-10	2019-09	2019-08	2019-07	2019-06	2019-05	2019-04	2019-02	2018-11	2018-10	2018-09	2018-08	2018-05	2018-04	2018-03	2018-02	2018-01	2017-12	2017-11	2017-10	2017-09	2017-08	2017-07	2017-06	2017-05	2017-04	2017-03
pm25	52	30	44	67	100	129	92	63	26	29	19	49	26	52	60	77	-	-	-	48	63	121	63	78	98	150	127	78	37	33	66	77	73	89
no2	8.3	10	12	14	16	13	26	15	-	10	11	11	11	11	-	18	16	14	25	39	17	31	45	26	60	103	37	11	11	12	36	11	32	35
co	798	298	341	426	513	609	677	549	670	628	759	755	392	408	556	665	1	552	479	1	27	68	1	1	1	966	793	871	525	813	783	542	662	522
pm10	129	64	81	151	153	167	191	121	61	55	60	152	80	163	142	129	124	57	64	107	117	109	100	131	160	276	236	155	100	125	173	212	193	202
so2	22	4.5	13	48	28	11	24	11	11	9.1	3	9.7	7.2	9.6	11	12	11	10	37	21	16	21	8.3	13	9.6	8.4	7.8	16	4.2	12	29	22	13	12
o3	20	18	15	17	10	10	12	15	12	11	8.3	22	28	26	22	18	33	18	28	13	23	18	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

* Pollution data source: https://openaq.org (caaqm) The data is licensed under CC-By 4.0