Punjab 대기 오염: 실시간 대기 질 지수 및 스모그 경보.
Punjab 대한 오염 및 대기 질 예측. 오늘은 2025년 5월 1일 목요일. 다음과 같은 대기 오염 값이 Punjab 기록되었습니다.- 미세먼지(PM10) 미세먼지 - 144 (매우 건강에 해로운)
- 이산화황 (SO2) - 13 (좋은)
- 미세먼지(PM2.5) 먼지 - 77 (매우 건강에 해로운)
- 일산화탄소 (CO) - 950 (좋은)
- 이산화질소 (NO2) - 27 (좋은)
- 오존 (O3) - 25 (좋은)
오늘날 Punjab 공기 질은 무엇입니까? 공기는 Punjab 오염되어 있습니까?. 스모그가 있습니까?
Punjab PM10의 수준은 무엇입니까? (미세먼지(PM10) 미세먼지)
Punjab 의 현재 수준의 미립자 물질 PM10:
144 (매우 건강에 해로운)
가장 높은 PM10 값은 일반적으로 월에서 발생합니다: 276 (2017년 11월).
미립자 물질 PM10 오염의 가장 낮은 값 Punjab 은 일반적으로 기록됩니다: 4월 (53).
SO2 오염 수준은 어떻습니까? (이산화황 (SO2))
13 (좋은)
Punjab PM2.5의 현재 수준은 무엇입니까? (미세먼지(PM2.5) 먼지)
오늘의 PM2.5 수준은 다음과 같은 것입니다.
77 (매우 건강에 해로운)
비교를 위해, 지난 7 일 Punjab PM2.5의 가장 높은 수준은: 75 (2022년 10월 31일 월요일) 가장 낮은: 75 (2022년 10월 31일 월요일).
가장 높은 PM2.5 값이 기록되었습니다: 150 (2017년 11월).
미세먼지 의 최저 수준 PM2.5 오염은 월에서 발생합니다: 8월 (23).
CO 수준은 얼마나 높습니까? (일산화탄소 (CO))
950 (좋은)
NO2 수준은 얼마나 높습니까? (이산화질소 (NO2))
27 (좋은)
오늘날 O3 수준은 Punjab? (오존 (O3))
25 (좋은)
현재 데이터 2022년 10월 31일 월요일 오전 2:00
PM10 144 (매우 건강에 해로운)
SO2 13 (좋은)
PM2,5 77 (매우 건강에 해로운)
CO 950 (좋은)
NO2 27 (좋은)
O3 25 (좋은)
최근 며칠 간의 대기 오염에 대한 데이터 Punjab
index
2022-10-31
pm10
137
Very Unhealthy
so2
13
Good
pm25
75
Very Unhealthy
co
1022
Good
no2
28
Good
o3
24
Good
data source »
Punjab 에서 2017년 3월 2020년 5월
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-05
2018-04
2018-03
2018-02
2018-01
2017-12
2017-11
2017-10
2017-09
2017-08
2017-07
2017-06
2017-05
2017-04
2017-03
pm25
34 (Moderate)
26 (Moderate)
30 (Moderate)
57 (Unhealthy)
59 (Unhealthy)
78 (Very Unhealthy)
74 (Unhealthy)
60 (Unhealthy)
30 (Moderate)
23 (Moderate)
27 (Moderate)
41 (Unhealthy for Sensitive Groups)
31 (Moderate)
45 (Unhealthy for Sensitive Groups)
59 (Unhealthy)
58 (Unhealthy)
53 (Unhealthy for Sensitive Groups)
28 (Moderate)
25 (Moderate)
51 (Unhealthy for Sensitive Groups)
62 (Unhealthy)
74 (Unhealthy)
63 (Unhealthy)
78 (Very Unhealthy)
98 (Very Unhealthy)
150 (Very bad Hazardous)
127 (Very bad Hazardous)
78 (Very Unhealthy)
37 (Unhealthy for Sensitive Groups)
33 (Moderate)
66 (Unhealthy)
77 (Very Unhealthy)
73 (Unhealthy)
89 (Very Unhealthy)
pm10
82 (Unhealthy)
53 (Unhealthy for Sensitive Groups)
68 (Unhealthy for Sensitive Groups)
111 (Very Unhealthy)
103 (Unhealthy)
137 (Very Unhealthy)
153 (Very bad Hazardous)
121 (Very Unhealthy)
69 (Unhealthy for Sensitive Groups)
61 (Unhealthy for Sensitive Groups)
68 (Unhealthy for Sensitive Groups)
110 (Very Unhealthy)
86 (Unhealthy)
142 (Very Unhealthy)
139 (Very Unhealthy)
119 (Very Unhealthy)
112 (Very Unhealthy)
55 (Unhealthy for Sensitive Groups)
54 (Unhealthy for Sensitive Groups)
118 (Very Unhealthy)
131 (Very Unhealthy)
98 (Unhealthy)
100 (Unhealthy)
131 (Very Unhealthy)
160 (Very bad Hazardous)
276 (Very bad Hazardous)
236 (Very bad Hazardous)
155 (Very bad Hazardous)
100 (Unhealthy)
125 (Very Unhealthy)
173 (Very bad Hazardous)
212 (Very bad Hazardous)
193 (Very bad Hazardous)
202 (Very bad Hazardous)
no2
24 (Good)
12 (Good)
16 (Good)
16 (Good)
16 (Good)
18 (Good)
28 (Good)
25 (Good)
16 (Good)
15 (Good)
19 (Good)
26 (Good)
24 (Good)
19 (Good)
17 (Good)
23 (Good)
20 (Good)
14 (Good)
13 (Good)
20 (Good)
18 (Good)
23 (Good)
45 (Moderate)
26 (Good)
60 (Moderate)
103 (Unhealthy for Sensitive Groups)
37 (Good)
11 (Good)
11 (Good)
12 (Good)
36 (Good)
11 (Good)
32 (Good)
35 (Good)
so2
10 (Good)
7.5 (Good)
11 (Good)
15 (Good)
12 (Good)
11 (Good)
15 (Good)
9.8 (Good)
9.1 (Good)
9.6 (Good)
23 (Good)
9.7 (Good)
11 (Good)
11 (Good)
7.8 (Good)
12 (Good)
8.2 (Good)
7.3 (Good)
12 (Good)
14 (Good)
17 (Good)
13 (Good)
8.3 (Good)
13 (Good)
9.6 (Good)
8.4 (Good)
7.8 (Good)
16 (Good)
4.2 (Good)
12 (Good)
29 (Good)
22 (Good)
13 (Good)
12 (Good)
co
531 (Good)
333 (Good)
402 (Good)
541 (Good)
449 (Good)
463 (Good)
376 (Good)
357 (Good)
411 (Good)
501 (Good)
260 (Good)
573 (Good)
396 (Good)
520 (Good)
583 (Good)
360 (Good)
387 (Good)
419 (Good)
497 (Good)
555 (Good)
18 (Good)
48 (Good)
1 (Good)
1 (Good)
1 (Good)
966 (Good)
793 (Good)
871 (Good)
525 (Good)
813 (Good)
783 (Good)
542 (Good)
662 (Good)
522 (Good)
o3
26 (Good)
24 (Good)
18 (Good)
21 (Good)
16 (Good)
14 (Good)
14 (Good)
32 (Good)
20 (Good)
16 (Good)
20 (Good)
22 (Good)
26 (Good)
24 (Good)
14 (Good)
15 (Good)
22 (Good)
20 (Good)
24 (Good)
20 (Good)
22 (Good)
18 (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
data source »
삶의 질 Punjab
도시의 녹색 과 공원
Punjab
51%
네팔: 32%
방글라데시: 33%
부탄: 82%
스리랑카: 59%
파키스탄: 49%
미립자 물질 PM2.5
Punjab
82 (Very Unhealthy)
도시에서 시간을 보내는 즐거움
Punjab
38%
네팔: 32%
방글라데시: 26%
부탄: 61%
스리랑카: 52%
파키스탄: 43%
미립자 물질 PM10
Punjab
150 (Very bad Hazardous)
대기 오염
Punjab
68%
네팔: 76%
방글라데시: 78%
부탄: 45%
스리랑카: 53%
파키스탄: 64%
쓰레기 처리
Punjab
27%
네팔: 25%
방글라데시: 22%
부탄: 47%
스리랑카: 41%
파키스탄: 34%
식수의 가용성 및 품질
Punjab
53%
네팔: 36%
방글라데시: 44%
부탄: 64%
스리랑카: 65%
파키스탄: 44%
청결과 단정함
Punjab
38%
네팔: 27%
방글라데시: 23%
부탄: 57%
스리랑카: 52%
파키스탄: 40%
소음 및 빛 공해
Punjab
58%
네팔: 55%
방글라데시: 63%
부탄: 55%
스리랑카: 50%
파키스탄: 59%
수질 오염
Punjab
65%
네팔: 76%
방글라데시: 74%
부탄: 56%
스리랑카: 57%
파키스탄: 70%
Source: Numbeo
Civil Line, Jalandhar - PPCB
2022년 10월 31일 월요일 오전 2:00
PM10 103 (해로운)
미세먼지(PM10) 미세먼지
SO2 16 (좋은)
이산화황 (SO2)
PM2,5 56 (해로운)
미세먼지(PM2.5) 먼지
CO 720 (좋은)
일산화탄소 (CO)
NO2 25 (좋은)
이산화질소 (NO2)
O3 7.2 (좋은)
오존 (O3)
Golden Temple, Amritsar - PPCB
2022년 10월 31일 월요일 오전 2:00
PM10 138 (매우 건강에 해로운)
미세먼지(PM10) 미세먼지
SO2 7.2 (좋은)
이산화황 (SO2)
PM2,5 129 (매우 나쁜 위험)
미세먼지(PM2.5) 먼지
CO 580 (좋은)
일산화탄소 (CO)
NO2 58 (온건한)
이산화질소 (NO2)
O3 15 (좋은)
오존 (O3)
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
2022년 10월 31일 월요일 오전 1:45
CO 950 (좋은)
일산화탄소 (CO)
PM2,5 48 (민감한 그룹에 대 한 건강에 해로운)
미세먼지(PM2.5) 먼지
PM10 109 (해로운)
미세먼지(PM10) 미세먼지
NO2 22 (좋은)
이산화질소 (NO2)
SO2 34 (좋은)
이산화황 (SO2)
Kalal Majra, Khanna - PPCB
2022년 10월 31일 월요일 오전 1:00
PM2,5 55 (민감한 그룹에 대 한 건강에 해로운)
미세먼지(PM2.5) 먼지
PM10 155 (매우 나쁜 위험)
미세먼지(PM10) 미세먼지
NO2 23 (좋은)
이산화질소 (NO2)
SO2 8 (좋은)
이산화황 (SO2)
CO 0.75 (좋은)
일산화탄소 (CO)
O3 21 (좋은)
오존 (O3)
Model Town, Patiala - PPCB
2022년 10월 31일 월요일 오전 1:45
PM10 171 (매우 나쁜 위험)
미세먼지(PM10) 미세먼지
SO2 8.8 (좋은)
이산화황 (SO2)
PM2,5 93 (매우 건강에 해로운)
미세먼지(PM2.5) 먼지
CO 2060 (온건한)
일산화탄소 (CO)
NO2 21 (좋은)
이산화질소 (NO2)
O3 28 (좋은)
오존 (O3)
Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB
2022년 10월 31일 월요일 오전 2:00
SO2 6 (좋은)
이산화황 (SO2)
PM2,5 99 (매우 건강에 해로운)
미세먼지(PM2.5) 먼지
NO2 21 (좋은)
이산화질소 (NO2)
PM10 188 (매우 나쁜 위험)
미세먼지(PM10) 미세먼지
CO 1680 (좋은)
일산화탄소 (CO)
O3 8.7 (좋은)
오존 (O3)
RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB
2022년 10월 31일 월요일 오전 2:00
PM2,5 60 (해로운)
미세먼지(PM2.5) 먼지
PM10 142 (매우 건강에 해로운)
미세먼지(PM10) 미세먼지
NO2 20 (좋은)
이산화질소 (NO2)
SO2 14 (좋은)
이산화황 (SO2)
CO 660 (좋은)
일산화탄소 (CO)
O3 68 (좋은)
오존 (O3)
Civil Line, Jalandhar - PPCB
index
2022-10-31
pm10
104
so2
16
pm25
56
co
705
no2
25
o3
7.1
Golden Temple, Amritsar - PPCB
index
2022-10-31
pm10
126
so2
7.7
pm25
110
co
620
no2
63
o3
15
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
index
2022-10-31
co
1450
pm25
48
pm10
71
no2
21
so2
34
Kalal Majra, Khanna - PPCB
index
2022-10-31
pm25
55
pm10
155
no2
23
so2
8
co
0.75
o3
21
Model Town, Patiala - PPCB
index
2022-10-31
pm10
170
so2
8.6
pm25
94
co
2045
no2
23
o3
27
Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB
index
2022-10-31
so2
5.7
pm25
100
no2
20
pm10
190
co
1675
o3
7.3
RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB
index
2022-10-31
pm25
60
pm10
142
no2
20
so2
14
co
660
o3
68
Civil Line, Jalandhar - PPCB
2018-03 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-05
2018-04
2018-03
pm25
42
27
37
62
62
67
76
69
29
31
43
55
46
51
52
71
63
26
32
56
78
55
pm10
72
46
63
107
108
115
131
118
70
112
121
128
113
171
178
112
104
43
52
92
112
103
co
420
319
655
807
760
739
881
829
857
880
1
478
822
906
927
666
754
658
812
954
27
54
o3
23
21
19
25
18
14
15
23
15
15
26
27
18
13
15
17
22
16
24
16
23
17
no2
5.8
9
8.3
15
24
17
36
25
30
20
30
28
28
31
9.1
17
23
26
12
15
8.3
22
so2
9.2
12
11
9.3
8.6
11
13
15
16
34
131
11
23
6.2
11
6.4
7.5
7.6
8.1
-
-
18
Golden Temple, Amritsar - PPCB
2018-03 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-05
2018-04
2018-03
co
761
746
735
666
624
633
614
442
824
413
371
665
762
849
-
426
66
-
346
799
11
43
o3
37
35
29
34
35
27
14
103
29
17
18
20
32
24
11
18
21
20
32
-
-
28
pm25
27
20
28
73
50
70
78
67
36
30
32
33
36
57
70
47
52
-
-
60
58
62
pm10
79
58
84
127
86
98
155
116
67
56
63
102
90
136
126
126
141
53
53
134
130
108
no2
20
15
12
14
10
12
10
13
11
9.6
12
9.2
17
16
19
31
21
9.5
13
8.5
13
13
so2
9.1
8.8
11
9.7
9.1
8.7
13
11
12
6.6
7.5
9.8
-
-
-
3.4
5.9
3.6
7
6.1
5.6
4.1
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
2018-08 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
pm25
35
40
27
63
53
59
76
31
29
6.9
13
27
25
22
32
53
41
45
38
pm10
76
55
83
118
92
159
149
111
64
14
45
88
106
124
118
120
100
68
59
no2
18
18
18
18
18
18
23
23
23
23
21
20
21
21
18
14
16
9.6
10
so2
9.6
8.8
8.6
5.3
7.4
7.4
7.1
6.7
6.5
4.6
4.4
15
4.4
5.3
3.1
18
3
6.1
6.6
co
502
1
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-
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Kalal Majra, Khanna - PPCB
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37
Model Town, Patiala - PPCB
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-
-
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Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB
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RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB
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* Pollution data source:
https://openaq.org
(caaqm)
The data is licensed under CC-By 4.0
PM10 144 (매우 건강에 해로운)
SO2 13 (좋은)
PM2,5 77 (매우 건강에 해로운)
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최근 며칠 간의 대기 오염에 대한 데이터 Punjab
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| no2 | 28 Good |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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| no2 | 24 (Good) | 12 (Good) | 16 (Good) | 16 (Good) | 16 (Good) | 18 (Good) | 28 (Good) | 25 (Good) | 16 (Good) | 15 (Good) | 19 (Good) | 26 (Good) | 24 (Good) | 19 (Good) | 17 (Good) | 23 (Good) | 20 (Good) | 14 (Good) | 13 (Good) | 20 (Good) | 18 (Good) | 23 (Good) | 45 (Moderate) | 26 (Good) | 60 (Moderate) | 103 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 37 (Good) | 11 (Good) | 11 (Good) | 12 (Good) | 36 (Good) | 11 (Good) | 32 (Good) | 35 (Good) |
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| co | 531 (Good) | 333 (Good) | 402 (Good) | 541 (Good) | 449 (Good) | 463 (Good) | 376 (Good) | 357 (Good) | 411 (Good) | 501 (Good) | 260 (Good) | 573 (Good) | 396 (Good) | 520 (Good) | 583 (Good) | 360 (Good) | 387 (Good) | 419 (Good) | 497 (Good) | 555 (Good) | 18 (Good) | 48 (Good) | 1 (Good) | 1 (Good) | 1 (Good) | 966 (Good) | 793 (Good) | 871 (Good) | 525 (Good) | 813 (Good) | 783 (Good) | 542 (Good) | 662 (Good) | 522 (Good) |
| o3 | 26 (Good) | 24 (Good) | 18 (Good) | 21 (Good) | 16 (Good) | 14 (Good) | 14 (Good) | 32 (Good) | 20 (Good) | 16 (Good) | 20 (Good) | 22 (Good) | 26 (Good) | 24 (Good) | 14 (Good) | 15 (Good) | 22 (Good) | 20 (Good) | 24 (Good) | 20 (Good) | 22 (Good) | 18 (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) |
도시의 녹색 과 공원
Punjab 51%
네팔: 32% 방글라데시: 33% 부탄: 82% 스리랑카: 59% 파키스탄: 49%미립자 물질 PM2.5
Punjab 82 (Very Unhealthy)
도시에서 시간을 보내는 즐거움
Punjab 38%
네팔: 32% 방글라데시: 26% 부탄: 61% 스리랑카: 52% 파키스탄: 43%미립자 물질 PM10
Punjab 150 (Very bad Hazardous)
대기 오염
Punjab 68%
네팔: 76% 방글라데시: 78% 부탄: 45% 스리랑카: 53% 파키스탄: 64%쓰레기 처리
Punjab 27%
네팔: 25% 방글라데시: 22% 부탄: 47% 스리랑카: 41% 파키스탄: 34%식수의 가용성 및 품질
Punjab 53%
네팔: 36% 방글라데시: 44% 부탄: 64% 스리랑카: 65% 파키스탄: 44%청결과 단정함
Punjab 38%
네팔: 27% 방글라데시: 23% 부탄: 57% 스리랑카: 52% 파키스탄: 40%소음 및 빛 공해
Punjab 58%
네팔: 55% 방글라데시: 63% 부탄: 55% 스리랑카: 50% 파키스탄: 59%수질 오염
Punjab 65%
네팔: 76% 방글라데시: 74% 부탄: 56% 스리랑카: 57% 파키스탄: 70%PM10 103 (해로운)
미세먼지(PM10) 미세먼지SO2 16 (좋은)
이산화황 (SO2)PM2,5 56 (해로운)
미세먼지(PM2.5) 먼지CO 720 (좋은)
일산화탄소 (CO)NO2 25 (좋은)
이산화질소 (NO2)O3 7.2 (좋은)
오존 (O3)PM10 138 (매우 건강에 해로운)
미세먼지(PM10) 미세먼지SO2 7.2 (좋은)
이산화황 (SO2)PM2,5 129 (매우 나쁜 위험)
미세먼지(PM2.5) 먼지CO 580 (좋은)
일산화탄소 (CO)NO2 58 (온건한)
이산화질소 (NO2)O3 15 (좋은)
오존 (O3)CO 950 (좋은)
일산화탄소 (CO)PM2,5 48 (민감한 그룹에 대 한 건강에 해로운)
미세먼지(PM2.5) 먼지PM10 109 (해로운)
미세먼지(PM10) 미세먼지NO2 22 (좋은)
이산화질소 (NO2)SO2 34 (좋은)
이산화황 (SO2)PM2,5 55 (민감한 그룹에 대 한 건강에 해로운)
미세먼지(PM2.5) 먼지PM10 155 (매우 나쁜 위험)
미세먼지(PM10) 미세먼지NO2 23 (좋은)
이산화질소 (NO2)SO2 8 (좋은)
이산화황 (SO2)CO 0.75 (좋은)
일산화탄소 (CO)O3 21 (좋은)
오존 (O3)PM10 171 (매우 나쁜 위험)
미세먼지(PM10) 미세먼지SO2 8.8 (좋은)
이산화황 (SO2)PM2,5 93 (매우 건강에 해로운)
미세먼지(PM2.5) 먼지CO 2060 (온건한)
일산화탄소 (CO)NO2 21 (좋은)
이산화질소 (NO2)O3 28 (좋은)
오존 (O3)SO2 6 (좋은)
이산화황 (SO2)PM2,5 99 (매우 건강에 해로운)
미세먼지(PM2.5) 먼지NO2 21 (좋은)
이산화질소 (NO2)PM10 188 (매우 나쁜 위험)
미세먼지(PM10) 미세먼지CO 1680 (좋은)
일산화탄소 (CO)O3 8.7 (좋은)
오존 (O3)PM2,5 60 (해로운)
미세먼지(PM2.5) 먼지PM10 142 (매우 건강에 해로운)
미세먼지(PM10) 미세먼지NO2 20 (좋은)
이산화질소 (NO2)SO2 14 (좋은)
이산화황 (SO2)CO 660 (좋은)
일산화탄소 (CO)O3 68 (좋은)
오존 (O3)Civil Line, Jalandhar - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm10 | 104 |
| so2 | 16 |
| pm25 | 56 |
| co | 705 |
| no2 | 25 |
| o3 | 7.1 |
Golden Temple, Amritsar - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm10 | 126 |
| so2 | 7.7 |
| pm25 | 110 |
| co | 620 |
| no2 | 63 |
| o3 | 15 |
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| co | 1450 |
| pm25 | 48 |
| pm10 | 71 |
| no2 | 21 |
| so2 | 34 |
Kalal Majra, Khanna - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm25 | 55 |
| pm10 | 155 |
| no2 | 23 |
| so2 | 8 |
| co | 0.75 |
| o3 | 21 |
Model Town, Patiala - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm10 | 170 |
| so2 | 8.6 |
| pm25 | 94 |
| co | 2045 |
| no2 | 23 |
| o3 | 27 |
Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| so2 | 5.7 |
| pm25 | 100 |
| no2 | 20 |
| pm10 | 190 |
| co | 1675 |
| o3 | 7.3 |
RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm25 | 60 |
| pm10 | 142 |
| no2 | 20 |
| so2 | 14 |
| co | 660 |
| o3 | 68 |
Civil Line, Jalandhar - PPCB
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 42 | 27 | 37 | 62 | 62 | 67 | 76 | 69 | 29 | 31 | 43 | 55 | 46 | 51 | 52 | 71 | 63 | 26 | 32 | 56 | 78 | 55 |
| pm10 | 72 | 46 | 63 | 107 | 108 | 115 | 131 | 118 | 70 | 112 | 121 | 128 | 113 | 171 | 178 | 112 | 104 | 43 | 52 | 92 | 112 | 103 |
| co | 420 | 319 | 655 | 807 | 760 | 739 | 881 | 829 | 857 | 880 | 1 | 478 | 822 | 906 | 927 | 666 | 754 | 658 | 812 | 954 | 27 | 54 |
| o3 | 23 | 21 | 19 | 25 | 18 | 14 | 15 | 23 | 15 | 15 | 26 | 27 | 18 | 13 | 15 | 17 | 22 | 16 | 24 | 16 | 23 | 17 |
| no2 | 5.8 | 9 | 8.3 | 15 | 24 | 17 | 36 | 25 | 30 | 20 | 30 | 28 | 28 | 31 | 9.1 | 17 | 23 | 26 | 12 | 15 | 8.3 | 22 |
| so2 | 9.2 | 12 | 11 | 9.3 | 8.6 | 11 | 13 | 15 | 16 | 34 | 131 | 11 | 23 | 6.2 | 11 | 6.4 | 7.5 | 7.6 | 8.1 | - | - | 18 |
Golden Temple, Amritsar - PPCB
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| co | 761 | 746 | 735 | 666 | 624 | 633 | 614 | 442 | 824 | 413 | 371 | 665 | 762 | 849 | - | 426 | 66 | - | 346 | 799 | 11 | 43 |
| o3 | 37 | 35 | 29 | 34 | 35 | 27 | 14 | 103 | 29 | 17 | 18 | 20 | 32 | 24 | 11 | 18 | 21 | 20 | 32 | - | - | 28 |
| pm25 | 27 | 20 | 28 | 73 | 50 | 70 | 78 | 67 | 36 | 30 | 32 | 33 | 36 | 57 | 70 | 47 | 52 | - | - | 60 | 58 | 62 |
| pm10 | 79 | 58 | 84 | 127 | 86 | 98 | 155 | 116 | 67 | 56 | 63 | 102 | 90 | 136 | 126 | 126 | 141 | 53 | 53 | 134 | 130 | 108 |
| no2 | 20 | 15 | 12 | 14 | 10 | 12 | 10 | 13 | 11 | 9.6 | 12 | 9.2 | 17 | 16 | 19 | 31 | 21 | 9.5 | 13 | 8.5 | 13 | 13 |
| so2 | 9.1 | 8.8 | 11 | 9.7 | 9.1 | 8.7 | 13 | 11 | 12 | 6.6 | 7.5 | 9.8 | - | - | - | 3.4 | 5.9 | 3.6 | 7 | 6.1 | 5.6 | 4.1 |
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 35 | 40 | 27 | 63 | 53 | 59 | 76 | 31 | 29 | 6.9 | 13 | 27 | 25 | 22 | 32 | 53 | 41 | 45 | 38 |
| pm10 | 76 | 55 | 83 | 118 | 92 | 159 | 149 | 111 | 64 | 14 | 45 | 88 | 106 | 124 | 118 | 120 | 100 | 68 | 59 |
| no2 | 18 | 18 | 18 | 18 | 18 | 18 | 23 | 23 | 23 | 23 | 21 | 20 | 21 | 21 | 18 | 14 | 16 | 9.6 | 10 |
| so2 | 9.6 | 8.8 | 8.6 | 5.3 | 7.4 | 7.4 | 7.1 | 6.7 | 6.5 | 4.6 | 4.4 | 15 | 4.4 | 5.3 | 3.1 | 18 | 3 | 6.1 | 6.6 |
| co | 502 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | - | 1 | 966 | 1 | 953 | 575 | 218 | 200 | 128 | 392 |
Kalal Majra, Khanna - PPCB
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-05 | 2018-04 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 30 | 23 | 23 | 39 | 58 | 69 | 62 | 54 | 29 | 23 | 29 | 36 | 19 | 33 | 50 | 53 | 51 | 24 | 23 | 42 | 48 |
| pm10 | 82 | 50 | 51 | 81 | 103 | 156 | 152 | 126 | 53 | 45 | 60 | 100 | 54 | 126 | 106 | 118 | 117 | 50 | 54 | 111 | 161 |
| co | - | - | 1.2 | - | 0.42 | 0.76 | 0.74 | 0.51 | 0.87 | 0.88 | 0.86 | 0.69 | - | 0.19 | 0.35 | 0.59 | 0.61 | 0.41 | 0.46 | 0.79 | 0.78 |
| o3 | 22 | 18 | 17 | 16 | 11 | 8.2 | 6.9 | 21 | 24 | 13 | 21 | 26 | 16 | 16 | 7.5 | 14 | 29 | 26 | 22 | 32 | 43 |
| no2 | 6.6 | 6.4 | 12 | 13 | 8.2 | 26 | 32 | 39 | 8.9 | 18 | 28 | 26 | 6.5 | 7.3 | 8.9 | 47 | 46 | 11 | 7.6 | 7.6 | 15 |
| so2 | 7.4 | 7.1 | 15 | 13 | 11 | 12 | 21 | 11 | 6.5 | 4.9 | 4.6 | 6.2 | 13 | 17 | 9.3 | 22 | 13 | 7.2 | 4.5 | 17 | 37 |
Model Town, Patiala - PPCB
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 24 | 20 | 22 | 46 | 49 | 76 | 67 | 65 | 26 | 13 | 13 | 34 | 51 | 87 | 57 | 50 | 21 | 14 | 36 | 57 | 59 |
| pm10 | 70 | 51 | 54 | 96 | 93 | 138 | 151 | 133 | 74 | 44 | 41 | 101 | 183 | 209 | 116 | 107 | 64 | 51 | 137 | 113 | 86 |
| no2 | 6.9 | 4.3 | 5.9 | 6.7 | 11 | 18 | 38 | 21 | 0.09 | 7.5 | 19 | 37 | 26 | 23 | 20 | 4.8 | 9.3 | 11 | 31 | 34 | 21 |
| co | 448 | 408 | 694 | 792 | 904 | 628 | 454 | 661 | 515 | 584 | 430 | 1 | 1 | 855 | 1 | 874 | 438 | 754 | 945 | 26 | 52 |
| o3 | 22 | 18 | 12 | 12 | 7.3 | 9.7 | 22 | 9.3 | 18 | 23 | 27 | 21 | 25 | 12 | 5.6 | 13 | 17 | 18 | 19 | 19 | 21 |
| so2 | 9.2 | 5.3 | 5.6 | 8.2 | 9.6 | 18 | 21 | 5.9 | 4.8 | 3.3 | 3.3 | 7.7 | 9.5 | 5.1 | 12 | 7.6 | 7.2 | 4.5 | - | - | 9.6 |
Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| co | 257 | 227 | 384 | 554 | 341 | 630 | 5.8 | 13 | 7.4 | - | - | - | - | - | - | 543 | 811 | 736 | 696 | 630 | 14 | 24 |
| o3 | 34 | 33 | 19 | 25 | 17 | 15 | 13 | 23 | 21 | 15 | 18 | 16 | 40 | 39 | 19 | 15 | 13 | 23 | 19 | - | 4 | 5.3 |
| pm25 | 30 | 20 | 28 | 48 | 43 | 74 | 67 | 69 | 35 | 31 | 37 | 44 | 35 | 47 | 61 | 50 | 59 | 24 | 20 | 62 | 67 | 74 |
| no2 | 100 | 24 | 47 | 30 | 25 | 21 | 33 | 37 | 22 | 20 | 13 | 64 | 49 | - | 26 | 11 | 14 | 18 | 13 | 20 | 20 | 27 |
| so2 | 6 | 5.5 | 9.3 | 9.4 | 6.7 | 7 | 4.8 | 9 | 6.7 | 4.9 | 5.6 | 6 | 11 | 22 | 7.4 | 11 | 10 | 8.8 | 16 | 13 | 10 | 13 |
| pm10 | 66 | 44 | 61 | 100 | 87 | 126 | 141 | 122 | 90 | 99 | 84 | 91 | 61 | 90 | 94 | 112 | 91 | 48 | 48 | 129 | 155 | 83 |
RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 | 2018-02 | 2018-01 | 2017-12 | 2017-11 | 2017-10 | 2017-09 | 2017-08 | 2017-07 | 2017-06 | 2017-05 | 2017-04 | 2017-03 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 52 | 30 | 44 | 67 | 100 | 129 | 92 | 63 | 26 | 29 | 19 | 49 | 26 | 52 | 60 | 77 | - | - | - | 48 | 63 | 121 | 63 | 78 | 98 | 150 | 127 | 78 | 37 | 33 | 66 | 77 | 73 | 89 |
| no2 | 8.3 | 10 | 12 | 14 | 16 | 13 | 26 | 15 | - | 10 | 11 | 11 | 11 | 11 | - | 18 | 16 | 14 | 25 | 39 | 17 | 31 | 45 | 26 | 60 | 103 | 37 | 11 | 11 | 12 | 36 | 11 | 32 | 35 |
| co | 798 | 298 | 341 | 426 | 513 | 609 | 677 | 549 | 670 | 628 | 759 | 755 | 392 | 408 | 556 | 665 | 1 | 552 | 479 | 1 | 27 | 68 | 1 | 1 | 1 | 966 | 793 | 871 | 525 | 813 | 783 | 542 | 662 | 522 |
| pm10 | 129 | 64 | 81 | 151 | 153 | 167 | 191 | 121 | 61 | 55 | 60 | 152 | 80 | 163 | 142 | 129 | 124 | 57 | 64 | 107 | 117 | 109 | 100 | 131 | 160 | 276 | 236 | 155 | 100 | 125 | 173 | 212 | 193 | 202 |
| so2 | 22 | 4.5 | 13 | 48 | 28 | 11 | 24 | 11 | 11 | 9.1 | 3 | 9.7 | 7.2 | 9.6 | 11 | 12 | 11 | 10 | 37 | 21 | 16 | 21 | 8.3 | 13 | 9.6 | 8.4 | 7.8 | 16 | 4.2 | 12 | 29 | 22 | 13 | 12 |
| o3 | 20 | 18 | 15 | 17 | 10 | 10 | 12 | 15 | 12 | 11 | 8.3 | 22 | 28 | 26 | 22 | 18 | 33 | 18 | 28 | 13 | 23 | 18 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |