Punjab の大気汚染:リアルタイムの大気質指数とスモッグ警報。
Punjab の汚染と大気質予測。 今日は 2024年4月30日火曜日 です。 Punjab では、次の大気汚染値が記録されています。- 粒子状物質（PM10）浮遊粉塵 - 144 (非常に不健康)
- 二酸化硫黄 (SO2) - 13 (よし)
- 粒子状物質（PM2.5）粉塵 - 77 (非常に不健康)
- 一酸化炭素 (CO) - 950 (よし)
- 二酸化窒素 (NO2) - 27 (よし)
- オゾン(O3) - 25 (よし)
今日の Punjab の空気の質は何ですか? Punjab で大気汚染が起きているのか?スモッグはありますか?
Punjab の今日のPM10のレベルは何ですか? (粒子状物質（PM10）浮遊粉塵)
Punjab の粒子状物質PM10の現在のレベルは次のとおりです。
144 (非常に不健康)
PM10 の最大値は、通常、月: 276 (2017年11月) に発生します。
Punjab 中の粒子状物質PM10汚染の最低値は、通常、 4月 (53) に記録される。
SO2汚染のレベルは? (二酸化硫黄 (SO2))
13 (よし)
Punjab のPM2.5の現在のレベルは何ですか? (粒子状物質（PM2.5）粉塵)
今日のPM2.5レベルは次のとおりです。
77 (非常に不健康)
比較のために、 Punjab 過去7日間のPM2.5の最高レベルは、 75 (2022年10月31日月曜日) と最低: 75 (2022年10月31日月曜日) でした。
最高のPM2.5値が記録されました: 150 (2017年11月) 。
粒子状物質PM2.5汚染の最も低いレベルは月に起こる: 8月 (23) 。
COレベルはどのくらいですか? (一酸化炭素 (CO))
950 (よし)
NO2のレベルはどのくらい高いですか? (二酸化窒素 (NO2))
27 (よし)
今日のO3レベルは Punjab でどうですか? (オゾン(O3))
25 (よし)
現在のデータ 2022年10月31日月曜日 2:00
PM10 144 (非常に不健康)
SO2 13 (よし)
PM2,5 77 (非常に不健康)
CO 950 (よし)
NO2 27 (よし)
O3 25 (よし)
最近の大気汚染に関するデータ Punjab
index
2022-10-31
pm10
137
Very Unhealthy
so2
13
Good
pm25
75
Very Unhealthy
co
1022
Good
no2
28
Good
o3
24
Good
data source »
Punjab 2017年3月 から 2020年5月 までの大気汚染
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-05
2018-04
2018-03
2018-02
2018-01
2017-12
2017-11
2017-10
2017-09
2017-08
2017-07
2017-06
2017-05
2017-04
2017-03
pm25
34 (Moderate)
26 (Moderate)
30 (Moderate)
57 (Unhealthy)
59 (Unhealthy)
78 (Very Unhealthy)
74 (Unhealthy)
60 (Unhealthy)
30 (Moderate)
23 (Moderate)
27 (Moderate)
41 (Unhealthy for Sensitive Groups)
31 (Moderate)
45 (Unhealthy for Sensitive Groups)
59 (Unhealthy)
58 (Unhealthy)
53 (Unhealthy for Sensitive Groups)
28 (Moderate)
25 (Moderate)
51 (Unhealthy for Sensitive Groups)
62 (Unhealthy)
74 (Unhealthy)
63 (Unhealthy)
78 (Very Unhealthy)
98 (Very Unhealthy)
150 (Very bad Hazardous)
127 (Very bad Hazardous)
78 (Very Unhealthy)
37 (Unhealthy for Sensitive Groups)
33 (Moderate)
66 (Unhealthy)
77 (Very Unhealthy)
73 (Unhealthy)
89 (Very Unhealthy)
pm10
82 (Unhealthy)
53 (Unhealthy for Sensitive Groups)
68 (Unhealthy for Sensitive Groups)
111 (Very Unhealthy)
103 (Unhealthy)
137 (Very Unhealthy)
153 (Very bad Hazardous)
121 (Very Unhealthy)
69 (Unhealthy for Sensitive Groups)
61 (Unhealthy for Sensitive Groups)
68 (Unhealthy for Sensitive Groups)
110 (Very Unhealthy)
86 (Unhealthy)
142 (Very Unhealthy)
139 (Very Unhealthy)
119 (Very Unhealthy)
112 (Very Unhealthy)
55 (Unhealthy for Sensitive Groups)
54 (Unhealthy for Sensitive Groups)
118 (Very Unhealthy)
131 (Very Unhealthy)
98 (Unhealthy)
100 (Unhealthy)
131 (Very Unhealthy)
160 (Very bad Hazardous)
276 (Very bad Hazardous)
236 (Very bad Hazardous)
155 (Very bad Hazardous)
100 (Unhealthy)
125 (Very Unhealthy)
173 (Very bad Hazardous)
212 (Very bad Hazardous)
193 (Very bad Hazardous)
202 (Very bad Hazardous)
no2
24 (Good)
12 (Good)
16 (Good)
16 (Good)
16 (Good)
18 (Good)
28 (Good)
25 (Good)
16 (Good)
15 (Good)
19 (Good)
26 (Good)
24 (Good)
19 (Good)
17 (Good)
23 (Good)
20 (Good)
14 (Good)
13 (Good)
20 (Good)
18 (Good)
23 (Good)
45 (Moderate)
26 (Good)
60 (Moderate)
103 (Unhealthy for Sensitive Groups)
37 (Good)
11 (Good)
11 (Good)
12 (Good)
36 (Good)
11 (Good)
32 (Good)
35 (Good)
so2
10 (Good)
7.5 (Good)
11 (Good)
15 (Good)
12 (Good)
11 (Good)
15 (Good)
9.8 (Good)
9.1 (Good)
9.6 (Good)
23 (Good)
9.7 (Good)
11 (Good)
11 (Good)
7.8 (Good)
12 (Good)
8.2 (Good)
7.3 (Good)
12 (Good)
14 (Good)
17 (Good)
13 (Good)
8.3 (Good)
13 (Good)
9.6 (Good)
8.4 (Good)
7.8 (Good)
16 (Good)
4.2 (Good)
12 (Good)
29 (Good)
22 (Good)
13 (Good)
12 (Good)
co
531 (Good)
333 (Good)
402 (Good)
541 (Good)
449 (Good)
463 (Good)
376 (Good)
357 (Good)
411 (Good)
501 (Good)
260 (Good)
573 (Good)
396 (Good)
520 (Good)
583 (Good)
360 (Good)
387 (Good)
419 (Good)
497 (Good)
555 (Good)
18 (Good)
48 (Good)
1 (Good)
1 (Good)
1 (Good)
966 (Good)
793 (Good)
871 (Good)
525 (Good)
813 (Good)
783 (Good)
542 (Good)
662 (Good)
522 (Good)
o3
26 (Good)
24 (Good)
18 (Good)
21 (Good)
16 (Good)
14 (Good)
14 (Good)
32 (Good)
20 (Good)
16 (Good)
20 (Good)
22 (Good)
26 (Good)
24 (Good)
14 (Good)
15 (Good)
22 (Good)
20 (Good)
24 (Good)
20 (Good)
22 (Good)
18 (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
data source »
での生活の質 Punjab
街の緑と公園
Punjab
51%
ネパール: 32%
バングラデシュ: 33%
ブータン: 82%
スリランカ: 59%
パキスタン: 49%
粒子状物質PM2.5
Punjab
82 (Very Unhealthy)
都会で過ごす喜び
Punjab
38%
ネパール: 32%
バングラデシュ: 26%
ブータン: 61%
スリランカ: 52%
パキスタン: 43%
粒子状物質PM10
Punjab
150 (Very bad Hazardous)
大気汚染
Punjab
68%
ネパール: 76%
バングラデシュ: 78%
ブータン: 45%
スリランカ: 53%
パキスタン: 64%
生ゴミ処理機
Punjab
27%
ネパール: 25%
バングラデシュ: 22%
ブータン: 47%
スリランカ: 41%
パキスタン: 34%
飲料水の利用可能性と品質
Punjab
53%
ネパール: 36%
バングラデシュ: 44%
ブータン: 64%
スリランカ: 65%
パキスタン: 44%
清潔感と整理整頓
Punjab
38%
ネパール: 27%
バングラデシュ: 23%
ブータン: 57%
スリランカ: 52%
パキスタン: 40%
騒音・光害
Punjab
58%
ネパール: 55%
バングラデシュ: 63%
ブータン: 55%
スリランカ: 50%
パキスタン: 59%
水質汚濁
Punjab
65%
ネパール: 76%
バングラデシュ: 74%
ブータン: 56%
スリランカ: 57%
パキスタン: 70%
Source: Numbeo
Civil Line, Jalandhar - PPCB
2022年10月31日月曜日 2:00
PM10 103 (不健康)
粒子状物質（PM10）浮遊粉塵
SO2 16 (よし)
二酸化硫黄 (SO2)
PM2,5 56 (不健康)
粒子状物質（PM2.5）粉塵
CO 720 (よし)
一酸化炭素 (CO)
NO2 25 (よし)
二酸化窒素 (NO2)
O3 7.2 (よし)
オゾン(O3)
Golden Temple, Amritsar - PPCB
2022年10月31日月曜日 2:00
PM10 138 (非常に不健康)
粒子状物質（PM10）浮遊粉塵
SO2 7.2 (よし)
二酸化硫黄 (SO2)
PM2,5 129 (非常に悪い危険)
粒子状物質（PM2.5）粉塵
CO 580 (よし)
一酸化炭素 (CO)
NO2 58 (中程 度)
二酸化窒素 (NO2)
O3 15 (よし)
オゾン(O3)
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
2022年10月31日月曜日 1:45
CO 950 (よし)
一酸化炭素 (CO)
PM2,5 48 (デリケートなグループの異常)
粒子状物質（PM2.5）粉塵
PM10 109 (不健康)
粒子状物質（PM10）浮遊粉塵
NO2 22 (よし)
二酸化窒素 (NO2)
SO2 34 (よし)
二酸化硫黄 (SO2)
Kalal Majra, Khanna - PPCB
2022年10月31日月曜日 1:00
PM2,5 55 (デリケートなグループの異常)
粒子状物質（PM2.5）粉塵
PM10 155 (非常に悪い危険)
粒子状物質（PM10）浮遊粉塵
NO2 23 (よし)
二酸化窒素 (NO2)
SO2 8 (よし)
二酸化硫黄 (SO2)
CO 0.75 (よし)
一酸化炭素 (CO)
O3 21 (よし)
オゾン(O3)
Model Town, Patiala - PPCB
2022年10月31日月曜日 1:45
PM10 171 (非常に悪い危険)
粒子状物質（PM10）浮遊粉塵
SO2 8.8 (よし)
二酸化硫黄 (SO2)
PM2,5 93 (非常に不健康)
粒子状物質（PM2.5）粉塵
CO 2060 (中程 度)
一酸化炭素 (CO)
NO2 21 (よし)
二酸化窒素 (NO2)
O3 28 (よし)
オゾン(O3)
Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB
2022年10月31日月曜日 2:00
SO2 6 (よし)
二酸化硫黄 (SO2)
PM2,5 99 (非常に不健康)
粒子状物質（PM2.5）粉塵
NO2 21 (よし)
二酸化窒素 (NO2)
PM10 188 (非常に悪い危険)
粒子状物質（PM10）浮遊粉塵
CO 1680 (よし)
一酸化炭素 (CO)
O3 8.7 (よし)
オゾン(O3)
RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB
2022年10月31日月曜日 2:00
PM2,5 60 (不健康)
粒子状物質（PM2.5）粉塵
PM10 142 (非常に不健康)
粒子状物質（PM10）浮遊粉塵
NO2 20 (よし)
二酸化窒素 (NO2)
SO2 14 (よし)
二酸化硫黄 (SO2)
CO 660 (よし)
一酸化炭素 (CO)
O3 68 (よし)
オゾン(O3)
Civil Line, Jalandhar - PPCB
index
2022-10-31
pm10
104
so2
16
pm25
56
co
705
no2
25
o3
7.1
Golden Temple, Amritsar - PPCB
index
2022-10-31
pm10
126
so2
7.7
pm25
110
co
620
no2
63
o3
15
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
index
2022-10-31
co
1450
pm25
48
pm10
71
no2
21
so2
34
Kalal Majra, Khanna - PPCB
index
2022-10-31
pm25
55
pm10
155
no2
23
so2
8
co
0.75
o3
21
Model Town, Patiala - PPCB
index
2022-10-31
pm10
170
so2
8.6
pm25
94
co
2045
no2
23
o3
27
Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB
index
2022-10-31
so2
5.7
pm25
100
no2
20
pm10
190
co
1675
o3
7.3
RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB
index
2022-10-31
pm25
60
pm10
142
no2
20
so2
14
co
660
o3
68
Civil Line, Jalandhar - PPCB
2018-03 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-05
2018-04
2018-03
pm25
42
27
37
62
62
67
76
69
29
31
43
55
46
51
52
71
63
26
32
56
78
55
pm10
72
46
63
107
108
115
131
118
70
112
121
128
113
171
178
112
104
43
52
92
112
103
co
420
319
655
807
760
739
881
829
857
880
1
478
822
906
927
666
754
658
812
954
27
54
o3
23
21
19
25
18
14
15
23
15
15
26
27
18
13
15
17
22
16
24
16
23
17
no2
5.8
9
8.3
15
24
17
36
25
30
20
30
28
28
31
9.1
17
23
26
12
15
8.3
22
so2
9.2
12
11
9.3
8.6
11
13
15
16
34
131
11
23
6.2
11
6.4
7.5
7.6
8.1
-
-
18
Golden Temple, Amritsar - PPCB
2018-03 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-05
2018-04
2018-03
co
761
746
735
666
624
633
614
442
824
413
371
665
762
849
-
426
66
-
346
799
11
43
o3
37
35
29
34
35
27
14
103
29
17
18
20
32
24
11
18
21
20
32
-
-
28
pm25
27
20
28
73
50
70
78
67
36
30
32
33
36
57
70
47
52
-
-
60
58
62
pm10
79
58
84
127
86
98
155
116
67
56
63
102
90
136
126
126
141
53
53
134
130
108
no2
20
15
12
14
10
12
10
13
11
9.6
12
9.2
17
16
19
31
21
9.5
13
8.5
13
13
so2
9.1
8.8
11
9.7
9.1
8.7
13
11
12
6.6
7.5
9.8
-
-
-
3.4
5.9
3.6
7
6.1
5.6
4.1
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
2018-08 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
pm25
35
40
27
63
53
59
76
31
29
6.9
13
27
25
22
32
53
41
45
38
pm10
76
55
83
118
92
159
149
111
64
14
45
88
106
124
118
120
100
68
59
no2
18
18
18
18
18
18
23
23
23
23
21
20
21
21
18
14
16
9.6
10
so2
9.6
8.8
8.6
5.3
7.4
7.4
7.1
6.7
6.5
4.6
4.4
15
4.4
5.3
3.1
18
3
6.1
6.6
co
502
1
2
1
1
1
2
2
1
-
1
966
1
953
575
218
200
128
392
Kalal Majra, Khanna - PPCB
2018-04 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
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* Pollution data source:
https://openaq.org
(caaqm)
The data is licensed under CC-By 4.0
PM10 144 (非常に不健康)
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PM2,5 77 (非常に不健康)
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最近の大気汚染に関するデータ Punjab
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|---|---|
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| no2 | 28 Good |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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| pm10 | 82 (Unhealthy) | 53 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 68 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 111 (Very Unhealthy) | 103 (Unhealthy) | 137 (Very Unhealthy) | 153 (Very bad Hazardous) | 121 (Very Unhealthy) | 69 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 61 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 68 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 110 (Very Unhealthy) | 86 (Unhealthy) | 142 (Very Unhealthy) | 139 (Very Unhealthy) | 119 (Very Unhealthy) | 112 (Very Unhealthy) | 55 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 54 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 118 (Very Unhealthy) | 131 (Very Unhealthy) | 98 (Unhealthy) | 100 (Unhealthy) | 131 (Very Unhealthy) | 160 (Very bad Hazardous) | 276 (Very bad Hazardous) | 236 (Very bad Hazardous) | 155 (Very bad Hazardous) | 100 (Unhealthy) | 125 (Very Unhealthy) | 173 (Very bad Hazardous) | 212 (Very bad Hazardous) | 193 (Very bad Hazardous) | 202 (Very bad Hazardous) |
| no2 | 24 (Good) | 12 (Good) | 16 (Good) | 16 (Good) | 16 (Good) | 18 (Good) | 28 (Good) | 25 (Good) | 16 (Good) | 15 (Good) | 19 (Good) | 26 (Good) | 24 (Good) | 19 (Good) | 17 (Good) | 23 (Good) | 20 (Good) | 14 (Good) | 13 (Good) | 20 (Good) | 18 (Good) | 23 (Good) | 45 (Moderate) | 26 (Good) | 60 (Moderate) | 103 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 37 (Good) | 11 (Good) | 11 (Good) | 12 (Good) | 36 (Good) | 11 (Good) | 32 (Good) | 35 (Good) |
| so2 | 10 (Good) | 7.5 (Good) | 11 (Good) | 15 (Good) | 12 (Good) | 11 (Good) | 15 (Good) | 9.8 (Good) | 9.1 (Good) | 9.6 (Good) | 23 (Good) | 9.7 (Good) | 11 (Good) | 11 (Good) | 7.8 (Good) | 12 (Good) | 8.2 (Good) | 7.3 (Good) | 12 (Good) | 14 (Good) | 17 (Good) | 13 (Good) | 8.3 (Good) | 13 (Good) | 9.6 (Good) | 8.4 (Good) | 7.8 (Good) | 16 (Good) | 4.2 (Good) | 12 (Good) | 29 (Good) | 22 (Good) | 13 (Good) | 12 (Good) |
| co | 531 (Good) | 333 (Good) | 402 (Good) | 541 (Good) | 449 (Good) | 463 (Good) | 376 (Good) | 357 (Good) | 411 (Good) | 501 (Good) | 260 (Good) | 573 (Good) | 396 (Good) | 520 (Good) | 583 (Good) | 360 (Good) | 387 (Good) | 419 (Good) | 497 (Good) | 555 (Good) | 18 (Good) | 48 (Good) | 1 (Good) | 1 (Good) | 1 (Good) | 966 (Good) | 793 (Good) | 871 (Good) | 525 (Good) | 813 (Good) | 783 (Good) | 542 (Good) | 662 (Good) | 522 (Good) |
| o3 | 26 (Good) | 24 (Good) | 18 (Good) | 21 (Good) | 16 (Good) | 14 (Good) | 14 (Good) | 32 (Good) | 20 (Good) | 16 (Good) | 20 (Good) | 22 (Good) | 26 (Good) | 24 (Good) | 14 (Good) | 15 (Good) | 22 (Good) | 20 (Good) | 24 (Good) | 20 (Good) | 22 (Good) | 18 (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) |
街の緑と公園
Punjab 51%
ネパール: 32% バングラデシュ: 33% ブータン: 82% スリランカ: 59% パキスタン: 49%粒子状物質PM2.5
Punjab 82 (Very Unhealthy)
都会で過ごす喜び
Punjab 38%
ネパール: 32% バングラデシュ: 26% ブータン: 61% スリランカ: 52% パキスタン: 43%粒子状物質PM10
Punjab 150 (Very bad Hazardous)
大気汚染
Punjab 68%
ネパール: 76% バングラデシュ: 78% ブータン: 45% スリランカ: 53% パキスタン: 64%生ゴミ処理機
Punjab 27%
ネパール: 25% バングラデシュ: 22% ブータン: 47% スリランカ: 41% パキスタン: 34%飲料水の利用可能性と品質
Punjab 53%
ネパール: 36% バングラデシュ: 44% ブータン: 64% スリランカ: 65% パキスタン: 44%清潔感と整理整頓
Punjab 38%
ネパール: 27% バングラデシュ: 23% ブータン: 57% スリランカ: 52% パキスタン: 40%騒音・光害
Punjab 58%
ネパール: 55% バングラデシュ: 63% ブータン: 55% スリランカ: 50% パキスタン: 59%水質汚濁
Punjab 65%
ネパール: 76% バングラデシュ: 74% ブータン: 56% スリランカ: 57% パキスタン: 70%PM10 103 (不健康)
粒子状物質（PM10）浮遊粉塵SO2 16 (よし)
二酸化硫黄 (SO2)PM2,5 56 (不健康)
粒子状物質（PM2.5）粉塵CO 720 (よし)
一酸化炭素 (CO)NO2 25 (よし)
二酸化窒素 (NO2)O3 7.2 (よし)
オゾン(O3)PM10 138 (非常に不健康)
粒子状物質（PM10）浮遊粉塵SO2 7.2 (よし)
二酸化硫黄 (SO2)PM2,5 129 (非常に悪い危険)
粒子状物質（PM2.5）粉塵CO 580 (よし)
一酸化炭素 (CO)NO2 58 (中程 度)
二酸化窒素 (NO2)O3 15 (よし)
オゾン(O3)CO 950 (よし)
一酸化炭素 (CO)PM2,5 48 (デリケートなグループの異常)
粒子状物質（PM2.5）粉塵PM10 109 (不健康)
粒子状物質（PM10）浮遊粉塵NO2 22 (よし)
二酸化窒素 (NO2)SO2 34 (よし)
二酸化硫黄 (SO2)PM2,5 55 (デリケートなグループの異常)
粒子状物質（PM2.5）粉塵PM10 155 (非常に悪い危険)
粒子状物質（PM10）浮遊粉塵NO2 23 (よし)
二酸化窒素 (NO2)SO2 8 (よし)
二酸化硫黄 (SO2)CO 0.75 (よし)
一酸化炭素 (CO)O3 21 (よし)
オゾン(O3)PM10 171 (非常に悪い危険)
粒子状物質（PM10）浮遊粉塵SO2 8.8 (よし)
二酸化硫黄 (SO2)PM2,5 93 (非常に不健康)
粒子状物質（PM2.5）粉塵CO 2060 (中程 度)
一酸化炭素 (CO)NO2 21 (よし)
二酸化窒素 (NO2)O3 28 (よし)
オゾン(O3)SO2 6 (よし)
二酸化硫黄 (SO2)PM2,5 99 (非常に不健康)
粒子状物質（PM2.5）粉塵NO2 21 (よし)
二酸化窒素 (NO2)PM10 188 (非常に悪い危険)
粒子状物質（PM10）浮遊粉塵CO 1680 (よし)
一酸化炭素 (CO)O3 8.7 (よし)
オゾン(O3)PM2,5 60 (不健康)
粒子状物質（PM2.5）粉塵PM10 142 (非常に不健康)
粒子状物質（PM10）浮遊粉塵NO2 20 (よし)
二酸化窒素 (NO2)SO2 14 (よし)
二酸化硫黄 (SO2)CO 660 (よし)
一酸化炭素 (CO)O3 68 (よし)
オゾン(O3)Civil Line, Jalandhar - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm10 | 104 |
| so2 | 16 |
| pm25 | 56 |
| co | 705 |
| no2 | 25 |
| o3 | 7.1 |
Golden Temple, Amritsar - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm10 | 126 |
| so2 | 7.7 |
| pm25 | 110 |
| co | 620 |
| no2 | 63 |
| o3 | 15 |
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| co | 1450 |
| pm25 | 48 |
| pm10 | 71 |
| no2 | 21 |
| so2 | 34 |
Kalal Majra, Khanna - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm25 | 55 |
| pm10 | 155 |
| no2 | 23 |
| so2 | 8 |
| co | 0.75 |
| o3 | 21 |
Model Town, Patiala - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm10 | 170 |
| so2 | 8.6 |
| pm25 | 94 |
| co | 2045 |
| no2 | 23 |
| o3 | 27 |
Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| so2 | 5.7 |
| pm25 | 100 |
| no2 | 20 |
| pm10 | 190 |
| co | 1675 |
| o3 | 7.3 |
RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm25 | 60 |
| pm10 | 142 |
| no2 | 20 |
| so2 | 14 |
| co | 660 |
| o3 | 68 |
Civil Line, Jalandhar - PPCB
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 42 | 27 | 37 | 62 | 62 | 67 | 76 | 69 | 29 | 31 | 43 | 55 | 46 | 51 | 52 | 71 | 63 | 26 | 32 | 56 | 78 | 55 |
| pm10 | 72 | 46 | 63 | 107 | 108 | 115 | 131 | 118 | 70 | 112 | 121 | 128 | 113 | 171 | 178 | 112 | 104 | 43 | 52 | 92 | 112 | 103 |
| co | 420 | 319 | 655 | 807 | 760 | 739 | 881 | 829 | 857 | 880 | 1 | 478 | 822 | 906 | 927 | 666 | 754 | 658 | 812 | 954 | 27 | 54 |
| o3 | 23 | 21 | 19 | 25 | 18 | 14 | 15 | 23 | 15 | 15 | 26 | 27 | 18 | 13 | 15 | 17 | 22 | 16 | 24 | 16 | 23 | 17 |
| no2 | 5.8 | 9 | 8.3 | 15 | 24 | 17 | 36 | 25 | 30 | 20 | 30 | 28 | 28 | 31 | 9.1 | 17 | 23 | 26 | 12 | 15 | 8.3 | 22 |
| so2 | 9.2 | 12 | 11 | 9.3 | 8.6 | 11 | 13 | 15 | 16 | 34 | 131 | 11 | 23 | 6.2 | 11 | 6.4 | 7.5 | 7.6 | 8.1 | - | - | 18 |
Golden Temple, Amritsar - PPCB
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| co | 761 | 746 | 735 | 666 | 624 | 633 | 614 | 442 | 824 | 413 | 371 | 665 | 762 | 849 | - | 426 | 66 | - | 346 | 799 | 11 | 43 |
| o3 | 37 | 35 | 29 | 34 | 35 | 27 | 14 | 103 | 29 | 17 | 18 | 20 | 32 | 24 | 11 | 18 | 21 | 20 | 32 | - | - | 28 |
| pm25 | 27 | 20 | 28 | 73 | 50 | 70 | 78 | 67 | 36 | 30 | 32 | 33 | 36 | 57 | 70 | 47 | 52 | - | - | 60 | 58 | 62 |
| pm10 | 79 | 58 | 84 | 127 | 86 | 98 | 155 | 116 | 67 | 56 | 63 | 102 | 90 | 136 | 126 | 126 | 141 | 53 | 53 | 134 | 130 | 108 |
| no2 | 20 | 15 | 12 | 14 | 10 | 12 | 10 | 13 | 11 | 9.6 | 12 | 9.2 | 17 | 16 | 19 | 31 | 21 | 9.5 | 13 | 8.5 | 13 | 13 |
| so2 | 9.1 | 8.8 | 11 | 9.7 | 9.1 | 8.7 | 13 | 11 | 12 | 6.6 | 7.5 | 9.8 | - | - | - | 3.4 | 5.9 | 3.6 | 7 | 6.1 | 5.6 | 4.1 |
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 35 | 40 | 27 | 63 | 53 | 59 | 76 | 31 | 29 | 6.9 | 13 | 27 | 25 | 22 | 32 | 53 | 41 | 45 | 38 |
| pm10 | 76 | 55 | 83 | 118 | 92 | 159 | 149 | 111 | 64 | 14 | 45 | 88 | 106 | 124 | 118 | 120 | 100 | 68 | 59 |
| no2 | 18 | 18 | 18 | 18 | 18 | 18 | 23 | 23 | 23 | 23 | 21 | 20 | 21 | 21 | 18 | 14 | 16 | 9.6 | 10 |
| so2 | 9.6 | 8.8 | 8.6 | 5.3 | 7.4 | 7.4 | 7.1 | 6.7 | 6.5 | 4.6 | 4.4 | 15 | 4.4 | 5.3 | 3.1 | 18 | 3 | 6.1 | 6.6 |
| co | 502 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | - | 1 | 966 | 1 | 953 | 575 | 218 | 200 | 128 | 392 |
Kalal Majra, Khanna - PPCB
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-05 | 2018-04 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 30 | 23 | 23 | 39 | 58 | 69 | 62 | 54 | 29 | 23 | 29 | 36 | 19 | 33 | 50 | 53 | 51 | 24 | 23 | 42 | 48 |
| pm10 | 82 | 50 | 51 | 81 | 103 | 156 | 152 | 126 | 53 | 45 | 60 | 100 | 54 | 126 | 106 | 118 | 117 | 50 | 54 | 111 | 161 |
| co | - | - | 1.2 | - | 0.42 | 0.76 | 0.74 | 0.51 | 0.87 | 0.88 | 0.86 | 0.69 | - | 0.19 | 0.35 | 0.59 | 0.61 | 0.41 | 0.46 | 0.79 | 0.78 |
| o3 | 22 | 18 | 17 | 16 | 11 | 8.2 | 6.9 | 21 | 24 | 13 | 21 | 26 | 16 | 16 | 7.5 | 14 | 29 | 26 | 22 | 32 | 43 |
| no2 | 6.6 | 6.4 | 12 | 13 | 8.2 | 26 | 32 | 39 | 8.9 | 18 | 28 | 26 | 6.5 | 7.3 | 8.9 | 47 | 46 | 11 | 7.6 | 7.6 | 15 |
| so2 | 7.4 | 7.1 | 15 | 13 | 11 | 12 | 21 | 11 | 6.5 | 4.9 | 4.6 | 6.2 | 13 | 17 | 9.3 | 22 | 13 | 7.2 | 4.5 | 17 | 37 |
Model Town, Patiala - PPCB
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 24 | 20 | 22 | 46 | 49 | 76 | 67 | 65 | 26 | 13 | 13 | 34 | 51 | 87 | 57 | 50 | 21 | 14 | 36 | 57 | 59 |
| pm10 | 70 | 51 | 54 | 96 | 93 | 138 | 151 | 133 | 74 | 44 | 41 | 101 | 183 | 209 | 116 | 107 | 64 | 51 | 137 | 113 | 86 |
| no2 | 6.9 | 4.3 | 5.9 | 6.7 | 11 | 18 | 38 | 21 | 0.09 | 7.5 | 19 | 37 | 26 | 23 | 20 | 4.8 | 9.3 | 11 | 31 | 34 | 21 |
| co | 448 | 408 | 694 | 792 | 904 | 628 | 454 | 661 | 515 | 584 | 430 | 1 | 1 | 855 | 1 | 874 | 438 | 754 | 945 | 26 | 52 |
| o3 | 22 | 18 | 12 | 12 | 7.3 | 9.7 | 22 | 9.3 | 18 | 23 | 27 | 21 | 25 | 12 | 5.6 | 13 | 17 | 18 | 19 | 19 | 21 |
| so2 | 9.2 | 5.3 | 5.6 | 8.2 | 9.6 | 18 | 21 | 5.9 | 4.8 | 3.3 | 3.3 | 7.7 | 9.5 | 5.1 | 12 | 7.6 | 7.2 | 4.5 | - | - | 9.6 |
Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| co | 257 | 227 | 384 | 554 | 341 | 630 | 5.8 | 13 | 7.4 | - | - | - | - | - | - | 543 | 811 | 736 | 696 | 630 | 14 | 24 |
| o3 | 34 | 33 | 19 | 25 | 17 | 15 | 13 | 23 | 21 | 15 | 18 | 16 | 40 | 39 | 19 | 15 | 13 | 23 | 19 | - | 4 | 5.3 |
| pm25 | 30 | 20 | 28 | 48 | 43 | 74 | 67 | 69 | 35 | 31 | 37 | 44 | 35 | 47 | 61 | 50 | 59 | 24 | 20 | 62 | 67 | 74 |
| no2 | 100 | 24 | 47 | 30 | 25 | 21 | 33 | 37 | 22 | 20 | 13 | 64 | 49 | - | 26 | 11 | 14 | 18 | 13 | 20 | 20 | 27 |
| so2 | 6 | 5.5 | 9.3 | 9.4 | 6.7 | 7 | 4.8 | 9 | 6.7 | 4.9 | 5.6 | 6 | 11 | 22 | 7.4 | 11 | 10 | 8.8 | 16 | 13 | 10 | 13 |
| pm10 | 66 | 44 | 61 | 100 | 87 | 126 | 141 | 122 | 90 | 99 | 84 | 91 | 61 | 90 | 94 | 112 | 91 | 48 | 48 | 129 | 155 | 83 |
RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 | 2018-02 | 2018-01 | 2017-12 | 2017-11 | 2017-10 | 2017-09 | 2017-08 | 2017-07 | 2017-06 | 2017-05 | 2017-04 | 2017-03 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 52 | 30 | 44 | 67 | 100 | 129 | 92 | 63 | 26 | 29 | 19 | 49 | 26 | 52 | 60 | 77 | - | - | - | 48 | 63 | 121 | 63 | 78 | 98 | 150 | 127 | 78 | 37 | 33 | 66 | 77 | 73 | 89 |
| no2 | 8.3 | 10 | 12 | 14 | 16 | 13 | 26 | 15 | - | 10 | 11 | 11 | 11 | 11 | - | 18 | 16 | 14 | 25 | 39 | 17 | 31 | 45 | 26 | 60 | 103 | 37 | 11 | 11 | 12 | 36 | 11 | 32 | 35 |
| co | 798 | 298 | 341 | 426 | 513 | 609 | 677 | 549 | 670 | 628 | 759 | 755 | 392 | 408 | 556 | 665 | 1 | 552 | 479 | 1 | 27 | 68 | 1 | 1 | 1 | 966 | 793 | 871 | 525 | 813 | 783 | 542 | 662 | 522 |
| pm10 | 129 | 64 | 81 | 151 | 153 | 167 | 191 | 121 | 61 | 55 | 60 | 152 | 80 | 163 | 142 | 129 | 124 | 57 | 64 | 107 | 117 | 109 | 100 | 131 | 160 | 276 | 236 | 155 | 100 | 125 | 173 | 212 | 193 | 202 |
| so2 | 22 | 4.5 | 13 | 48 | 28 | 11 | 24 | 11 | 11 | 9.1 | 3 | 9.7 | 7.2 | 9.6 | 11 | 12 | 11 | 10 | 37 | 21 | 16 | 21 | 8.3 | 13 | 9.6 | 8.4 | 7.8 | 16 | 4.2 | 12 | 29 | 22 | 13 | 12 |
| o3 | 20 | 18 | 15 | 17 | 10 | 10 | 12 | 15 | 12 | 11 | 8.3 | 22 | 28 | 26 | 22 | 18 | 33 | 18 | 28 | 13 | 23 | 18 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |