Légszennyezettség Mongólia: valós idejű levegőminőségi mutató és szmogriadó.

Helyek: Uvs Aymag » Bogd » Govĭ-Altay Aymag » Dzavhan Aymag » Bayan-Ölgiy Aymag » Bayanhongor Aymag » Ulaanbaatar Hot » Central Aimak » Sühbaatar Aymag » Selenge Aymag » Övörhangay » Ömnögovĭ » Hövsgöl Aymag » Hentiy Aymag » Middle Govĭ » East Gobi Aymag » Eastern » Bulgan » Arhangay Aymag » Darhan-Uul Aymag » Orhon Aymag »

Aktuális adatok 2023. augusztus 28., hétfő 1:00

PM2,5 -487 (Good)

index	2024-01-31	2024-02-01	2024-02-02	2024-02-03	2024-02-04	2024-02-05	2024-02-06	2024-02-07	2023-09-03	2023-09-02	2023-09-04	2023-09-01	2023-08-31	2023-08-30	2023-08-29	2023-08-28
PM2,5	135 Very bad Hazardous	156 Very bad Hazardous	142 Very bad Hazardous	110 Very bad Hazardous	85 Very Unhealthy	161 Very bad Hazardous	162 Very bad Hazardous	109 Very Unhealthy	-999 Good	-999 Good	-999 Good	-999 Good	-999 Good	-999 Good	-999 Good	-999 Good

data source »

pollution pm25 hikersbay.com — Légszennyezés Mongólia -től 2015. szeptember 2020. május

index	2020-05	2020-04	2020-03	2020-02	2020-01	2019-12	2019-11	2019-10	2019-09	2019-08	2019-07	2019-06	2019-05	2019-04	2019-03	2019-02	2019-01	2018-12	2018-11	2018-10	2018-09	2018-08	2018-07	2018-06	2018-05	2018-04	2018-03	2018-02	2018-01	2017-12	2017-11	2017-10	2017-09	2017-08	2017-07	2017-06	2017-05	2017-04	2017-03	2017-02	2017-01	2016-12	2016-11	2016-10	2016-09	2016-08	2016-07	2016-06	2016-05	2016-04	2016-03	2016-02	2016-01	2015-12	2015-11	2015-10	2015-09
	12 Good	25 Moderate	35 Moderate	116 Very bad Hazardous	180 Very bad Hazardous	110 Very bad Hazardous	64 Unhealthy	36 Unhealthy for Sensitive Groups	16 Moderate	12 Good	11 Good	19 Moderate	16 Moderate	26 Moderate	81 Very Unhealthy	139 Very bad Hazardous	188 Very bad Hazardous	165 Very bad Hazardous	82 Very Unhealthy	42 Unhealthy for Sensitive Groups	20 Moderate	12 Good	12 Good	16 Moderate	22 Moderate	25 Moderate	43 Unhealthy for Sensitive Groups	138 Very bad Hazardous	141 Very bad Hazardous	149 Very bad Hazardous	107 Very Unhealthy	61 Unhealthy	20 Moderate	14 Moderate	18 Moderate	21 Moderate	22 Moderate	38 Unhealthy for Sensitive Groups	48 Unhealthy for Sensitive Groups	118 Very bad Hazardous	166 Very bad Hazardous	165 Very bad Hazardous	133 Very bad Hazardous	45 Unhealthy for Sensitive Groups	25 Moderate	14 Moderate	24 Moderate	23 Moderate	25 Moderate	31 Moderate	55 Unhealthy	129 Very bad Hazardous	217 Very bad Hazardous	161 Very bad Hazardous	105 Very Unhealthy	57 Unhealthy	24 Moderate
PM10	75 Unhealthy for Sensitive Groups	116 Very Unhealthy	436 Very bad Hazardous	- Good	325 Very bad Hazardous	93 Unhealthy	78 Unhealthy for Sensitive Groups	67 Unhealthy for Sensitive Groups	44 Moderate	38 Moderate	30 Moderate	27 Moderate	39 Moderate	38 Moderate	78 Unhealthy for Sensitive Groups	135 Very Unhealthy	176 Very bad Hazardous	101 Unhealthy	86 Unhealthy	78 Unhealthy for Sensitive Groups	55 Unhealthy for Sensitive Groups	38 Moderate	32 Moderate	51 Unhealthy for Sensitive Groups	80 Unhealthy for Sensitive Groups	86 Unhealthy	100 Unhealthy	123 Very Unhealthy	154 Very bad Hazardous	144 Very Unhealthy	107 Unhealthy	133 Very Unhealthy	65 Unhealthy for Sensitive Groups	43 Moderate	59 Unhealthy for Sensitive Groups	92 Unhealthy	113 Very Unhealthy	126 Very Unhealthy	114 Very Unhealthy	149 Very Unhealthy	185 Very bad Hazardous	186 Very bad Hazardous	145 Very Unhealthy	126 Very Unhealthy	88 Unhealthy	69 Unhealthy for Sensitive Groups	95 Unhealthy	66 Unhealthy for Sensitive Groups	95 Unhealthy	93 Unhealthy	88 Unhealthy	149 Very Unhealthy	197 Very bad Hazardous	167 Very bad Hazardous	134 Very Unhealthy	124 Very Unhealthy	66 Unhealthy for Sensitive Groups
NO2	32 Good	32 Good	52 Moderate	37 Good	37 Good	37 Good	34 Good	37 Good	26 Good	22 Good	22 Good	20 Good	35 Good	22 Good	22 Good	26 Good	35 Good	37 Good	30 Good	23 Good	22 Good	18 Good	17 Good	18 Good	19 Good	25 Good	25 Good	35 Good	31 Good	43 Moderate	23 Good	27 Good	27 Good	23 Good	28 Good	22 Good	24 Good	30 Good	38 Good	63 Moderate	67 Moderate	76 Moderate	57 Moderate	33 Good	24 Good	20 Good	25 Good	21 Good	26 Good	23 Good	36 Good	61 Moderate	68 Moderate	68 Moderate	53 Moderate	35 Good	24 Good
O3	- Good	- Good	- Good	- Good	- Good	- Good	- Good	- Good	- Good	- Good	- Good	- Good	- Good	- Good	20 Good	13 Good	3.9 Good	- Good	27 Good	16 Good	15 Good	18 Good	23 Good	33 Good	39 Good	37 Good	37 Good	20 Good	12 Good	11 Good	13 Good	19 Good	24 Good	32 Good	29 Good	64 Good	62 Good	51 Good	40 Good	20 Good	11 Good	7.7 Good	10 Good	23 Good	24 Good	39 Good	58 Good	40 Good	48 Good	51 Good	31 Good	17 Good	8.9 Good	7.1 Good	9.7 Good	26 Good	34 Good

data source »

Életminőség Mongólia

Zöld és parkok a városban

Mongólia 27%

Kína: 60% Oroszország: 62% Dél-Korea: 61% Bhután: 82%

Öröm a városi idő töltésének örömére

Mongólia 22%

Kína: 30% Oroszország: 54% Észak-Korea: 44% Dél-Korea: 43% Bhután: 61%

Légszennyezés

Mongólia 87%

Kína: 80% Oroszország: 57% Észak-Korea: 44% Dél-Korea: 69% Bhután: 45%

Szemételvezetés

Mongólia 27%

Kína: 51% Oroszország: 49% Észak-Korea: 47% Dél-Korea: 62% Bhután: 47%

Az ivóvíz rendelkezésre állása és minősége

Mongólia 46%

Kína: 45% Oroszország: 58% Észak-Korea: 47% Dél-Korea: 72% Bhután: 64%

Tisztaság és tisztaság

Mongólia 29%

Kína: 52% Oroszország: 53% Észak-Korea: 58% Dél-Korea: 63% Bhután: 57%

Zaj- és fényszennyezés

Mongólia 48%

Kína: 56% Oroszország: 48% Észak-Korea: 33% Bhután: 55%

Vízszennyezés

Mongólia 68%

Kína: 64% Oroszország: 51% Észak-Korea: 56% Dél-Korea: 38% Bhután: 56%

Source: Numbeo

* Pollution data source: https://openaq.org (Tsag-Agaar.gov.mn, AirNow, Agaar.mn, StateAir_Ulaanbaatar) The data is licensed under CC-By 4.0