Légszennyezettség Trou des Chiens: valós idejű levegőminőségi mutató és szmogriadó.
A szennyezés és a levegőminőség előrejelzése Trou des Chiens. Ma van 2025. május 3., szombat. A következő légszennyezési értékeket jegyezték fel Trou des Chiens esetében:- kén-dioxid (SO2) - 2 (jó)
- por (PM2,5) por - 13 (Mérsékelt)
- nitrogén-dioxid (NO2) - 11 (jó)
- por (PM10) lebegő por - 16 (jó)
- ózon (O3) - 38 (jó)
Milyen a levegő minősége Trou des Chiens ma? A levegő szennyezett Trou des Chiens?. Van szmog?
Mekkora az SO2-szennyezés szintje? (kén-dioxid (SO2))
2 (jó)
Mi a PM2,5 jelenlegi szintje Trou des Chiens? (por (PM2,5) por)
A mai PM2,5 szint:
13 (Mérsékelt)
Összehasonlításképpen, a legmagasabb PM2,5-szint Trou des Chiens az elmúlt 7 napban a következő volt: 31 (2024. január 11., csütörtök) és a legalacsonyabb: 7 (2024. január 16., kedd).
A legmagasabb PM2,5 értékeket rögzítették: 15 (2018. február).
A pm2,5-szennyezés legalacsonyabb szintje a hónapban történik: július (0.58).
Milyen magas a NO2 szintje? (nitrogén-dioxid (NO2))
11 (jó)
Milyen szinten pm10 ma Trou des Chiens? (por (PM10) lebegő por)
A PM10-kibocsátás jelenlegi szintje Trou des Chiens is:
16 (jó)
A legmagasabb PM10 értékek általában a hónapban fordulnak elő: 19 (2019. február).
A pm10-szennyezés legalacsonyabb értéke Trou des Chiens általában a következőkben van feljegyezve: július (3.2).
Milyen az O3 szint ma Trou des Chiens? (ózon (O3))
38 (jó)
Aktuális adatok 2024. január 17., szerda 10:00
SO2 2 (jó)
PM2,5 13 (Mérsékelt)
NO2 11 (jó)
PM10 16 (jó)
O3 38 (jó)
Az elmúlt napok levegőszennyezéséről szóló adatok Trou des Chiens
index
2024-01-10
2024-01-11
2024-01-12
2024-01-13
2024-01-14
2024-01-15
2024-01-16
2024-01-17
o3
18
Good
9
Good
34
Good
46
Good
39
Good
49
Good
46
Good
18
Good
no2
23
Good
34
Good
18
Good
6
Good
5
Good
9
Good
10
Good
15
Good
pm25
21
Moderate
31
Moderate
16
Moderate
14
Moderate
8
Good
9
Good
7
Good
16
Moderate
pm10
33
Moderate
42
Moderate
21
Moderate
17
Good
10
Good
11
Good
11
Good
19
Good
so2
1
Good
1
Good
1
Good
1
Good
1
Good
1
Good
1
Good
1
Good
data source »
Légszennyezés Trou des Chiens -től 2017. szeptember 2020. május
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-03
2019-02
2019-01
2018-12
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-07
2018-06
2018-05
2018-04
2018-03
2018-02
2018-01
2017-12
2017-11
2017-10
2017-09
pm25
8.4 (Good)
8.8 (Good)
11 (Good)
6.4 (Good)
11 (Good)
6.9 (Good)
3.7 (Good)
- (Good)
- (Good)
0.58 (Good)
7.7 (Good)
12 (Good)
14 (Moderate)
13 (Moderate)
11 (Good)
13 (Moderate)
5.5 (Good)
6.3 (Good)
9.9 (Good)
8 (Good)
5.5 (Good)
4.1 (Good)
9.7 (Good)
10 (Good)
8.1 (Good)
10 (Good)
15 (Moderate)
7.4 (Good)
6.7 (Good)
8.5 (Good)
5.8 (Good)
8.4 (Good)
no2
8 (Good)
6.8 (Good)
5.6 (Good)
3.8 (Good)
7.9 (Good)
5.3 (Good)
5.1 (Good)
0.23 (Good)
3.8 (Good)
3.3 (Good)
6.1 (Good)
5.8 (Good)
7.8 (Good)
5.5 (Good)
12 (Good)
9 (Good)
5.5 (Good)
8.6 (Good)
9.1 (Good)
7.8 (Good)
7.5 (Good)
8.2 (Good)
6 (Good)
7.5 (Good)
8.2 (Good)
10 (Good)
16 (Good)
5.8 (Good)
7.4 (Good)
9.6 (Good)
5.4 (Good)
7.1 (Good)
o3
55 (Good)
64 (Good)
62 (Good)
66 (Good)
47 (Good)
27 (Good)
18 (Good)
25 (Good)
33 (Good)
29 (Good)
45 (Good)
50 (Good)
56 (Good)
61 (Good)
25 (Good)
46 (Good)
48 (Good)
31 (Good)
23 (Good)
32 (Good)
44 (Good)
60 (Good)
40 (Good)
47 (Good)
59 (Good)
55 (Good)
42 (Good)
53 (Good)
44 (Good)
35 (Good)
35 (Good)
22 (Good)
pm10
14 (Good)
17 (Good)
12 (Good)
3.9 (Good)
15 (Good)
7.3 (Good)
4.8 (Good)
- (Good)
- (Good)
3.2 (Good)
8.7 (Good)
13 (Good)
18 (Good)
16 (Good)
19 (Good)
13 (Good)
4.9 (Good)
10 (Good)
15 (Good)
9.7 (Good)
9.1 (Good)
9.8 (Good)
14 (Good)
15 (Good)
10 (Good)
14 (Good)
18 (Good)
8.9 (Good)
8.7 (Good)
12 (Good)
10 (Good)
14 (Good)
so2
- (Good)
2.5 (Good)
2.7 (Good)
1.4 (Good)
1.8 (Good)
0.64 (Good)
- (Good)
0.96 (Good)
1.2 (Good)
0.96 (Good)
0.94 (Good)
2 (Good)
1.6 (Good)
1.4 (Good)
0.98 (Good)
1 (Good)
0.8 (Good)
2.6 (Good)
1.9 (Good)
1.1 (Good)
1.2 (Good)
1.5 (Good)
1.6 (Good)
1.7 (Good)
2.1 (Good)
1.9 (Good)
2.5 (Good)
2.4 (Good)
1.5 (Good)
2 (Good)
1.5 (Good)
0.9 (Good)
data source »
43N093 - SINSIN
2024. január 17., szerda 10:00
SO2 1.5 (jó)
kén-dioxid (SO2)
PM2,5 13 (Mérsékelt)
por (PM2,5) por
NO2 11 (jó)
nitrogén-dioxid (NO2)
PM10 16 (jó)
por (PM10) lebegő por
O3 38 (jó)
ózon (O3)
43N093 - SINSIN
index
2024-01-17
2024-01-16
2024-01-15
2024-01-14
2024-01-13
2024-01-12
2024-01-11
2024-01-10
o3
18
46
49
39
46
34
9.3
18
no2
15
9.7
8.8
4.8
6
18
34
23
pm25
16
7.1
8.7
8.1
14
16
31
21
pm10
19
11
11
10
17
21
42
33
so2
1.1
1.3
1
1
0.98
0.98
1.3
1.1
BETN093
2017-09 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-03
2019-02
2019-01
2018-12
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-07
2018-06
2018-05
2018-04
2018-03
2018-02
2018-01
2017-12
2017-11
2017-10
2017-09
pm25
8.4
8.8
11
6.4
11
6.9
3.7
-
-
0.58
7.7
12
14
13
11
13
5.5
6.3
9.9
8
5.5
4.1
9.7
10
8.1
10
15
7.4
6.7
8.5
5.8
8.4
pm10
14
17
12
3.9
15
7.3
4.8
-
-
3.2
8.7
13
18
16
19
13
4.9
10
15
9.7
9.1
9.8
14
15
10
14
18
8.9
8.7
12
10
14
so2
-
2.5
2.7
1.4
1.8
0.64
-
0.96
1.2
0.96
0.94
2
1.6
1.4
0.98
1
0.8
2.6
1.9
1.1
1.2
1.5
1.6
1.7
2.1
1.9
2.5
2.4
1.5
2
1.5
0.9
no2
8
6.8
5.6
3.8
7.9
5.3
5.1
0.23
3.8
3.3
6.1
5.8
7.8
5.5
12
9
5.5
8.6
9.1
7.8
7.5
8.2
6
7.5
8.2
10
16
5.8
7.4
9.6
5.4
7.1
o3
55
64
62
66
47
27
18
25
33
29
45
50
56
61
25
46
48
31
23
32
44
60
40
47
59
55
42
53
44
35
35
22
* Pollution data source:
https://openaq.org
(EEA Belgium)
The data is licensed under CC-By 4.0
SO2 2 (jó)
PM2,5 13 (Mérsékelt)
NO2 11 (jó)
PM10 16 (jó)
O3 38 (jó)
Az elmúlt napok levegőszennyezéséről szóló adatok Trou des Chiens
| index | 2024-01-10 | 2024-01-11 | 2024-01-12 | 2024-01-13 | 2024-01-14 | 2024-01-15 | 2024-01-16 | 2024-01-17 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| o3 | 18 Good |
9 Good |
34 Good |
46 Good |
39 Good |
49 Good |
46 Good |
18 Good |
| no2 | 23 Good |
34 Good |
18 Good |
6 Good |
5 Good |
9 Good |
10 Good |
15 Good |
| pm25 | 21 Moderate |
31 Moderate |
16 Moderate |
14 Moderate |
8 Good |
9 Good |
7 Good |
16 Moderate |
| pm10 | 33 Moderate |
42 Moderate |
21 Moderate |
17 Good |
10 Good |
11 Good |
11 Good |
19 Good |
| so2 | 1 Good |
1 Good |
1 Good |
1 Good |
1 Good |
1 Good |
1 Good |
1 Good |
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-03 | 2019-02 | 2019-01 | 2018-12 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-07 | 2018-06 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 | 2018-02 | 2018-01 | 2017-12 | 2017-11 | 2017-10 | 2017-09 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 8.4 (Good) | 8.8 (Good) | 11 (Good) | 6.4 (Good) | 11 (Good) | 6.9 (Good) | 3.7 (Good) | - (Good) | - (Good) | 0.58 (Good) | 7.7 (Good) | 12 (Good) | 14 (Moderate) | 13 (Moderate) | 11 (Good) | 13 (Moderate) | 5.5 (Good) | 6.3 (Good) | 9.9 (Good) | 8 (Good) | 5.5 (Good) | 4.1 (Good) | 9.7 (Good) | 10 (Good) | 8.1 (Good) | 10 (Good) | 15 (Moderate) | 7.4 (Good) | 6.7 (Good) | 8.5 (Good) | 5.8 (Good) | 8.4 (Good) |
| no2 | 8 (Good) | 6.8 (Good) | 5.6 (Good) | 3.8 (Good) | 7.9 (Good) | 5.3 (Good) | 5.1 (Good) | 0.23 (Good) | 3.8 (Good) | 3.3 (Good) | 6.1 (Good) | 5.8 (Good) | 7.8 (Good) | 5.5 (Good) | 12 (Good) | 9 (Good) | 5.5 (Good) | 8.6 (Good) | 9.1 (Good) | 7.8 (Good) | 7.5 (Good) | 8.2 (Good) | 6 (Good) | 7.5 (Good) | 8.2 (Good) | 10 (Good) | 16 (Good) | 5.8 (Good) | 7.4 (Good) | 9.6 (Good) | 5.4 (Good) | 7.1 (Good) |
| o3 | 55 (Good) | 64 (Good) | 62 (Good) | 66 (Good) | 47 (Good) | 27 (Good) | 18 (Good) | 25 (Good) | 33 (Good) | 29 (Good) | 45 (Good) | 50 (Good) | 56 (Good) | 61 (Good) | 25 (Good) | 46 (Good) | 48 (Good) | 31 (Good) | 23 (Good) | 32 (Good) | 44 (Good) | 60 (Good) | 40 (Good) | 47 (Good) | 59 (Good) | 55 (Good) | 42 (Good) | 53 (Good) | 44 (Good) | 35 (Good) | 35 (Good) | 22 (Good) |
| pm10 | 14 (Good) | 17 (Good) | 12 (Good) | 3.9 (Good) | 15 (Good) | 7.3 (Good) | 4.8 (Good) | - (Good) | - (Good) | 3.2 (Good) | 8.7 (Good) | 13 (Good) | 18 (Good) | 16 (Good) | 19 (Good) | 13 (Good) | 4.9 (Good) | 10 (Good) | 15 (Good) | 9.7 (Good) | 9.1 (Good) | 9.8 (Good) | 14 (Good) | 15 (Good) | 10 (Good) | 14 (Good) | 18 (Good) | 8.9 (Good) | 8.7 (Good) | 12 (Good) | 10 (Good) | 14 (Good) |
| so2 | - (Good) | 2.5 (Good) | 2.7 (Good) | 1.4 (Good) | 1.8 (Good) | 0.64 (Good) | - (Good) | 0.96 (Good) | 1.2 (Good) | 0.96 (Good) | 0.94 (Good) | 2 (Good) | 1.6 (Good) | 1.4 (Good) | 0.98 (Good) | 1 (Good) | 0.8 (Good) | 2.6 (Good) | 1.9 (Good) | 1.1 (Good) | 1.2 (Good) | 1.5 (Good) | 1.6 (Good) | 1.7 (Good) | 2.1 (Good) | 1.9 (Good) | 2.5 (Good) | 2.4 (Good) | 1.5 (Good) | 2 (Good) | 1.5 (Good) | 0.9 (Good) |
SO2 1.5 (jó)
kén-dioxid (SO2)PM2,5 13 (Mérsékelt)
por (PM2,5) porNO2 11 (jó)
nitrogén-dioxid (NO2)PM10 16 (jó)
por (PM10) lebegő porO3 38 (jó)
ózon (O3)43N093 - SINSIN
| index | 2024-01-17 | 2024-01-16 | 2024-01-15 | 2024-01-14 | 2024-01-13 | 2024-01-12 | 2024-01-11 | 2024-01-10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| o3 | 18 | 46 | 49 | 39 | 46 | 34 | 9.3 | 18 |
| no2 | 15 | 9.7 | 8.8 | 4.8 | 6 | 18 | 34 | 23 |
| pm25 | 16 | 7.1 | 8.7 | 8.1 | 14 | 16 | 31 | 21 |
| pm10 | 19 | 11 | 11 | 10 | 17 | 21 | 42 | 33 |
| so2 | 1.1 | 1.3 | 1 | 1 | 0.98 | 0.98 | 1.3 | 1.1 |
BETN093
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-03 | 2019-02 | 2019-01 | 2018-12 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-07 | 2018-06 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 | 2018-02 | 2018-01 | 2017-12 | 2017-11 | 2017-10 | 2017-09 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 8.4 | 8.8 | 11 | 6.4 | 11 | 6.9 | 3.7 | - | - | 0.58 | 7.7 | 12 | 14 | 13 | 11 | 13 | 5.5 | 6.3 | 9.9 | 8 | 5.5 | 4.1 | 9.7 | 10 | 8.1 | 10 | 15 | 7.4 | 6.7 | 8.5 | 5.8 | 8.4 |
| pm10 | 14 | 17 | 12 | 3.9 | 15 | 7.3 | 4.8 | - | - | 3.2 | 8.7 | 13 | 18 | 16 | 19 | 13 | 4.9 | 10 | 15 | 9.7 | 9.1 | 9.8 | 14 | 15 | 10 | 14 | 18 | 8.9 | 8.7 | 12 | 10 | 14 |
| so2 | - | 2.5 | 2.7 | 1.4 | 1.8 | 0.64 | - | 0.96 | 1.2 | 0.96 | 0.94 | 2 | 1.6 | 1.4 | 0.98 | 1 | 0.8 | 2.6 | 1.9 | 1.1 | 1.2 | 1.5 | 1.6 | 1.7 | 2.1 | 1.9 | 2.5 | 2.4 | 1.5 | 2 | 1.5 | 0.9 |
| no2 | 8 | 6.8 | 5.6 | 3.8 | 7.9 | 5.3 | 5.1 | 0.23 | 3.8 | 3.3 | 6.1 | 5.8 | 7.8 | 5.5 | 12 | 9 | 5.5 | 8.6 | 9.1 | 7.8 | 7.5 | 8.2 | 6 | 7.5 | 8.2 | 10 | 16 | 5.8 | 7.4 | 9.6 | 5.4 | 7.1 |
| o3 | 55 | 64 | 62 | 66 | 47 | 27 | 18 | 25 | 33 | 29 | 45 | 50 | 56 | 61 | 25 | 46 | 48 | 31 | 23 | 32 | 44 | 60 | 40 | 47 | 59 | 55 | 42 | 53 | 44 | 35 | 35 | 22 |