Pollution de l’air dans Punjab: indice de qualité de l’air en temps réel et alerte au smog.
Prévisions de pollution et de qualité de l’air pour Punjab. Aujourd’hui, c’est mardi 30 avril 2024. Les valeurs de pollution atmosphérique suivantes ont été enregistrées pour Punjab:- les particules (PM10) en suspension - 144 (Très malsain)
- dioxyde de soufre (SO2) - 13 (Bon)
- la poussière de particules (PM2,5) - 77 (Très malsain)
- monoxyde de carbone (CO) - 950 (Bon)
- dioxyde d’azote (NO2) - 27 (Bon)
- ozone (O3) - 25 (Bon)
Quelle est la qualité de l'air aujourd' Punjab hui? L'air est-il pollué dans Punjab? Y a-t-il du smog?
Quel est le niveau de PM10 aujourd’hui dans Punjab? (les particules (PM10) en suspension)
Le niveau actuel de particules PM10 dans Punjab est:
144 (Très malsain)
Les valeurs PM10 les plus élevées se produisent habituellement en mois: 276 (novembre 2017).
La valeur la plus faible de la pollution par les particules PM10 dans Punjab est habituellement enregistrée dans: avril (53).
Quel est le niveau de pollution du SO2? (dioxyde de soufre (SO2))
13 (Bon)
Quel est le niveau actuel de PM2,5 dans Punjab? (la poussière de particules (PM2,5))
Le niveau PM2.5 d’aujourd’hui est:
77 (Très malsain)
À titre de comparaison, le niveau le plus élevé de PM2,5 en Punjab au cours des 7 derniers jours était le 75 (lundi 31 octobre 2022) et le plus bas: 75 (lundi 31 octobre 2022).
Les valeurs pm2,5 les plus élevées ont été enregistrées: 150 (novembre 2017).
Le niveau le plus bas de pollution par les particules PM2,5 se produit depuis le mois: août (23).
Quelle est la hauteur du niveau de CO? (monoxyde de carbone (CO))
950 (Bon)
Quel est le niveau de NO2? (dioxyde d’azote (NO2))
27 (Bon)
Comment est le niveau O3 aujourd’hui dans Punjab? (ozone (O3))
25 (Bon)
Données actuelles lundi 31 octobre 2022 à 02:00
PM10 144 (Très malsain)
SO2 13 (Bon)
PM2,5 77 (Très malsain)
CO 950 (Bon)
NO2 27 (Bon)
O3 25 (Bon)
Données sur la pollution de l’air de ces derniers jours Punjab
index
2022-10-31
pm10
137
Very Unhealthy
so2
13
Good
pm25
75
Very Unhealthy
co
1022
Good
no2
28
Good
o3
24
Good
data source »
Pollution de l’air en Punjab de mars 2017 à mai 2020
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-05
2018-04
2018-03
2018-02
2018-01
2017-12
2017-11
2017-10
2017-09
2017-08
2017-07
2017-06
2017-05
2017-04
2017-03
pm25
34 (Moderate)
26 (Moderate)
30 (Moderate)
57 (Unhealthy)
59 (Unhealthy)
78 (Very Unhealthy)
74 (Unhealthy)
60 (Unhealthy)
30 (Moderate)
23 (Moderate)
27 (Moderate)
41 (Unhealthy for Sensitive Groups)
31 (Moderate)
45 (Unhealthy for Sensitive Groups)
59 (Unhealthy)
58 (Unhealthy)
53 (Unhealthy for Sensitive Groups)
28 (Moderate)
25 (Moderate)
51 (Unhealthy for Sensitive Groups)
62 (Unhealthy)
74 (Unhealthy)
63 (Unhealthy)
78 (Very Unhealthy)
98 (Very Unhealthy)
150 (Very bad Hazardous)
127 (Very bad Hazardous)
78 (Very Unhealthy)
37 (Unhealthy for Sensitive Groups)
33 (Moderate)
66 (Unhealthy)
77 (Very Unhealthy)
73 (Unhealthy)
89 (Very Unhealthy)
pm10
82 (Unhealthy)
53 (Unhealthy for Sensitive Groups)
68 (Unhealthy for Sensitive Groups)
111 (Very Unhealthy)
103 (Unhealthy)
137 (Very Unhealthy)
153 (Very bad Hazardous)
121 (Very Unhealthy)
69 (Unhealthy for Sensitive Groups)
61 (Unhealthy for Sensitive Groups)
68 (Unhealthy for Sensitive Groups)
110 (Very Unhealthy)
86 (Unhealthy)
142 (Very Unhealthy)
139 (Very Unhealthy)
119 (Very Unhealthy)
112 (Very Unhealthy)
55 (Unhealthy for Sensitive Groups)
54 (Unhealthy for Sensitive Groups)
118 (Very Unhealthy)
131 (Very Unhealthy)
98 (Unhealthy)
100 (Unhealthy)
131 (Very Unhealthy)
160 (Very bad Hazardous)
276 (Very bad Hazardous)
236 (Very bad Hazardous)
155 (Very bad Hazardous)
100 (Unhealthy)
125 (Very Unhealthy)
173 (Very bad Hazardous)
212 (Very bad Hazardous)
193 (Very bad Hazardous)
202 (Very bad Hazardous)
no2
24 (Good)
12 (Good)
16 (Good)
16 (Good)
16 (Good)
18 (Good)
28 (Good)
25 (Good)
16 (Good)
15 (Good)
19 (Good)
26 (Good)
24 (Good)
19 (Good)
17 (Good)
23 (Good)
20 (Good)
14 (Good)
13 (Good)
20 (Good)
18 (Good)
23 (Good)
45 (Moderate)
26 (Good)
60 (Moderate)
103 (Unhealthy for Sensitive Groups)
37 (Good)
11 (Good)
11 (Good)
12 (Good)
36 (Good)
11 (Good)
32 (Good)
35 (Good)
so2
10 (Good)
7.5 (Good)
11 (Good)
15 (Good)
12 (Good)
11 (Good)
15 (Good)
9.8 (Good)
9.1 (Good)
9.6 (Good)
23 (Good)
9.7 (Good)
11 (Good)
11 (Good)
7.8 (Good)
12 (Good)
8.2 (Good)
7.3 (Good)
12 (Good)
14 (Good)
17 (Good)
13 (Good)
8.3 (Good)
13 (Good)
9.6 (Good)
8.4 (Good)
7.8 (Good)
16 (Good)
4.2 (Good)
12 (Good)
29 (Good)
22 (Good)
13 (Good)
12 (Good)
co
531 (Good)
333 (Good)
402 (Good)
541 (Good)
449 (Good)
463 (Good)
376 (Good)
357 (Good)
411 (Good)
501 (Good)
260 (Good)
573 (Good)
396 (Good)
520 (Good)
583 (Good)
360 (Good)
387 (Good)
419 (Good)
497 (Good)
555 (Good)
18 (Good)
48 (Good)
1 (Good)
1 (Good)
1 (Good)
966 (Good)
793 (Good)
871 (Good)
525 (Good)
813 (Good)
783 (Good)
542 (Good)
662 (Good)
522 (Good)
o3
26 (Good)
24 (Good)
18 (Good)
21 (Good)
16 (Good)
14 (Good)
14 (Good)
32 (Good)
20 (Good)
16 (Good)
20 (Good)
22 (Good)
26 (Good)
24 (Good)
14 (Good)
15 (Good)
22 (Good)
20 (Good)
24 (Good)
20 (Good)
22 (Good)
18 (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
- (Good)
data source »
Qualité de vie en Punjab
Verdure et parcs dans la ville
Punjab
51 %
Népal: 32 %
Bangladesh: 33 %
Bhoutan: 82 %
Sri Lanka: 59 %
Pakistan: 49 %
les particules PM2,5
Punjab
82 (Very Unhealthy)
Le plaisir de passer du temps en ville
Punjab
38 %
Népal: 32 %
Bangladesh: 26 %
Bhoutan: 61 %
Sri Lanka: 52 %
Pakistan: 43 %
particules PM10
Punjab
150 (Very bad Hazardous)
Pollution de l'air
Punjab
68 %
Népal: 76 %
Bangladesh: 78 %
Bhoutan: 45 %
Sri Lanka: 53 %
Pakistan: 64 %
Élimination des déchets
Punjab
27 %
Népal: 25 %
Bangladesh: 22 %
Bhoutan: 47 %
Sri Lanka: 41 %
Pakistan: 34 %
Disponibilité et qualité de l'eau potable
Punjab
53 %
Népal: 36 %
Bangladesh: 44 %
Bhoutan: 64 %
Sri Lanka: 65 %
Pakistan: 44 %
La propreté et l'ordre
Punjab
38 %
Népal: 27 %
Bangladesh: 23 %
Bhoutan: 57 %
Sri Lanka: 52 %
Pakistan: 40 %
Pollution sonore et lumineuse
Punjab
58 %
Népal: 55 %
Bangladesh: 63 %
Bhoutan: 55 %
Sri Lanka: 50 %
Pakistan: 59 %
Pollution de l'eau
Punjab
65 %
Népal: 76 %
Bangladesh: 74 %
Bhoutan: 56 %
Sri Lanka: 57 %
Pakistan: 70 %
Source: Numbeo
Civil Line, Jalandhar - PPCB
lundi 31 octobre 2022 à 02:00
PM10 103 (Malsain)
les particules (PM10) en suspension
SO2 16 (Bon)
dioxyde de soufre (SO2)
PM2,5 56 (Malsain)
la poussière de particules (PM2,5)
CO 720 (Bon)
monoxyde de carbone (CO)
NO2 25 (Bon)
dioxyde d’azote (NO2)
O3 7.2 (Bon)
ozone (O3)
Golden Temple, Amritsar - PPCB
lundi 31 octobre 2022 à 02:00
PM10 138 (Très malsain)
les particules (PM10) en suspension
SO2 7.2 (Bon)
dioxyde de soufre (SO2)
PM2,5 129 (Très mauvais dangereux)
la poussière de particules (PM2,5)
CO 580 (Bon)
monoxyde de carbone (CO)
NO2 58 (Modérée)
dioxyde d’azote (NO2)
O3 15 (Bon)
ozone (O3)
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
lundi 31 octobre 2022 à 01:45
CO 950 (Bon)
monoxyde de carbone (CO)
PM2,5 48 (Malsain pour les groupes sensibles)
la poussière de particules (PM2,5)
PM10 109 (Malsain)
les particules (PM10) en suspension
NO2 22 (Bon)
dioxyde d’azote (NO2)
SO2 34 (Bon)
dioxyde de soufre (SO2)
Kalal Majra, Khanna - PPCB
lundi 31 octobre 2022 à 01:00
PM2,5 55 (Malsain pour les groupes sensibles)
la poussière de particules (PM2,5)
PM10 155 (Très mauvais dangereux)
les particules (PM10) en suspension
NO2 23 (Bon)
dioxyde d’azote (NO2)
SO2 8 (Bon)
dioxyde de soufre (SO2)
CO 0.75 (Bon)
monoxyde de carbone (CO)
O3 21 (Bon)
ozone (O3)
Model Town, Patiala - PPCB
lundi 31 octobre 2022 à 01:45
PM10 171 (Très mauvais dangereux)
les particules (PM10) en suspension
SO2 8.8 (Bon)
dioxyde de soufre (SO2)
PM2,5 93 (Très malsain)
la poussière de particules (PM2,5)
CO 2060 (Modérée)
monoxyde de carbone (CO)
NO2 21 (Bon)
dioxyde d’azote (NO2)
O3 28 (Bon)
ozone (O3)
Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB
lundi 31 octobre 2022 à 02:00
SO2 6 (Bon)
dioxyde de soufre (SO2)
PM2,5 99 (Très malsain)
la poussière de particules (PM2,5)
NO2 21 (Bon)
dioxyde d’azote (NO2)
PM10 188 (Très mauvais dangereux)
les particules (PM10) en suspension
CO 1680 (Bon)
monoxyde de carbone (CO)
O3 8.7 (Bon)
ozone (O3)
RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB
lundi 31 octobre 2022 à 02:00
PM2,5 60 (Malsain)
la poussière de particules (PM2,5)
PM10 142 (Très malsain)
les particules (PM10) en suspension
NO2 20 (Bon)
dioxyde d’azote (NO2)
SO2 14 (Bon)
dioxyde de soufre (SO2)
CO 660 (Bon)
monoxyde de carbone (CO)
O3 68 (Bon)
ozone (O3)
Civil Line, Jalandhar - PPCB
index
2022-10-31
pm10
104
so2
16
pm25
56
co
705
no2
25
o3
7.1
Golden Temple, Amritsar - PPCB
index
2022-10-31
pm10
126
so2
7.7
pm25
110
co
620
no2
63
o3
15
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
index
2022-10-31
co
1450
pm25
48
pm10
71
no2
21
so2
34
Kalal Majra, Khanna - PPCB
index
2022-10-31
pm25
55
pm10
155
no2
23
so2
8
co
0.75
o3
21
Model Town, Patiala - PPCB
index
2022-10-31
pm10
170
so2
8.6
pm25
94
co
2045
no2
23
o3
27
Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB
index
2022-10-31
so2
5.7
pm25
100
no2
20
pm10
190
co
1675
o3
7.3
RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB
index
2022-10-31
pm25
60
pm10
142
no2
20
so2
14
co
660
o3
68
Civil Line, Jalandhar - PPCB
2018-03 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-05
2018-04
2018-03
pm25
42
27
37
62
62
67
76
69
29
31
43
55
46
51
52
71
63
26
32
56
78
55
pm10
72
46
63
107
108
115
131
118
70
112
121
128
113
171
178
112
104
43
52
92
112
103
co
420
319
655
807
760
739
881
829
857
880
1
478
822
906
927
666
754
658
812
954
27
54
o3
23
21
19
25
18
14
15
23
15
15
26
27
18
13
15
17
22
16
24
16
23
17
no2
5.8
9
8.3
15
24
17
36
25
30
20
30
28
28
31
9.1
17
23
26
12
15
8.3
22
so2
9.2
12
11
9.3
8.6
11
13
15
16
34
131
11
23
6.2
11
6.4
7.5
7.6
8.1
-
-
18
Golden Temple, Amritsar - PPCB
2018-03 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
2018-05
2018-04
2018-03
co
761
746
735
666
624
633
614
442
824
413
371
665
762
849
-
426
66
-
346
799
11
43
o3
37
35
29
34
35
27
14
103
29
17
18
20
32
24
11
18
21
20
32
-
-
28
pm25
27
20
28
73
50
70
78
67
36
30
32
33
36
57
70
47
52
-
-
60
58
62
pm10
79
58
84
127
86
98
155
116
67
56
63
102
90
136
126
126
141
53
53
134
130
108
no2
20
15
12
14
10
12
10
13
11
9.6
12
9.2
17
16
19
31
21
9.5
13
8.5
13
13
so2
9.1
8.8
11
9.7
9.1
8.7
13
11
12
6.6
7.5
9.8
-
-
-
3.4
5.9
3.6
7
6.1
5.6
4.1
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
2018-08 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
2018-09
2018-08
pm25
35
40
27
63
53
59
76
31
29
6.9
13
27
25
22
32
53
41
45
38
pm10
76
55
83
118
92
159
149
111
64
14
45
88
106
124
118
120
100
68
59
no2
18
18
18
18
18
18
23
23
23
23
21
20
21
21
18
14
16
9.6
10
so2
9.6
8.8
8.6
5.3
7.4
7.4
7.1
6.7
6.5
4.6
4.4
15
4.4
5.3
3.1
18
3
6.1
6.6
co
502
1
2
1
1
1
2
2
1
-
1
966
1
953
575
218
200
128
392
Kalal Majra, Khanna - PPCB
2018-04 2020-05
index
2020-05
2020-04
2020-03
2020-02
2020-01
2019-12
2019-11
2019-10
2019-09
2019-08
2019-07
2019-06
2019-05
2019-04
2019-02
2018-11
2018-10
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* Pollution data source:
https://openaq.org
(caaqm)
The data is licensed under CC-By 4.0
PM10 144 (Très malsain)
SO2 13 (Bon)
PM2,5 77 (Très malsain)
CO 950 (Bon)
NO2 27 (Bon)
O3 25 (Bon)
Données sur la pollution de l’air de ces derniers jours Punjab
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm10 | 137 Very Unhealthy |
| so2 | 13 Good |
| pm25 | 75 Very Unhealthy |
| co | 1022 Good |
| no2 | 28 Good |
| o3 | 24 Good |
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 | 2018-02 | 2018-01 | 2017-12 | 2017-11 | 2017-10 | 2017-09 | 2017-08 | 2017-07 | 2017-06 | 2017-05 | 2017-04 | 2017-03 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 34 (Moderate) | 26 (Moderate) | 30 (Moderate) | 57 (Unhealthy) | 59 (Unhealthy) | 78 (Very Unhealthy) | 74 (Unhealthy) | 60 (Unhealthy) | 30 (Moderate) | 23 (Moderate) | 27 (Moderate) | 41 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 31 (Moderate) | 45 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 59 (Unhealthy) | 58 (Unhealthy) | 53 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 28 (Moderate) | 25 (Moderate) | 51 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 62 (Unhealthy) | 74 (Unhealthy) | 63 (Unhealthy) | 78 (Very Unhealthy) | 98 (Very Unhealthy) | 150 (Very bad Hazardous) | 127 (Very bad Hazardous) | 78 (Very Unhealthy) | 37 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 33 (Moderate) | 66 (Unhealthy) | 77 (Very Unhealthy) | 73 (Unhealthy) | 89 (Very Unhealthy) |
| pm10 | 82 (Unhealthy) | 53 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 68 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 111 (Very Unhealthy) | 103 (Unhealthy) | 137 (Very Unhealthy) | 153 (Very bad Hazardous) | 121 (Very Unhealthy) | 69 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 61 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 68 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 110 (Very Unhealthy) | 86 (Unhealthy) | 142 (Very Unhealthy) | 139 (Very Unhealthy) | 119 (Very Unhealthy) | 112 (Very Unhealthy) | 55 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 54 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 118 (Very Unhealthy) | 131 (Very Unhealthy) | 98 (Unhealthy) | 100 (Unhealthy) | 131 (Very Unhealthy) | 160 (Very bad Hazardous) | 276 (Very bad Hazardous) | 236 (Very bad Hazardous) | 155 (Very bad Hazardous) | 100 (Unhealthy) | 125 (Very Unhealthy) | 173 (Very bad Hazardous) | 212 (Very bad Hazardous) | 193 (Very bad Hazardous) | 202 (Very bad Hazardous) |
| no2 | 24 (Good) | 12 (Good) | 16 (Good) | 16 (Good) | 16 (Good) | 18 (Good) | 28 (Good) | 25 (Good) | 16 (Good) | 15 (Good) | 19 (Good) | 26 (Good) | 24 (Good) | 19 (Good) | 17 (Good) | 23 (Good) | 20 (Good) | 14 (Good) | 13 (Good) | 20 (Good) | 18 (Good) | 23 (Good) | 45 (Moderate) | 26 (Good) | 60 (Moderate) | 103 (Unhealthy for Sensitive Groups) | 37 (Good) | 11 (Good) | 11 (Good) | 12 (Good) | 36 (Good) | 11 (Good) | 32 (Good) | 35 (Good) |
| so2 | 10 (Good) | 7.5 (Good) | 11 (Good) | 15 (Good) | 12 (Good) | 11 (Good) | 15 (Good) | 9.8 (Good) | 9.1 (Good) | 9.6 (Good) | 23 (Good) | 9.7 (Good) | 11 (Good) | 11 (Good) | 7.8 (Good) | 12 (Good) | 8.2 (Good) | 7.3 (Good) | 12 (Good) | 14 (Good) | 17 (Good) | 13 (Good) | 8.3 (Good) | 13 (Good) | 9.6 (Good) | 8.4 (Good) | 7.8 (Good) | 16 (Good) | 4.2 (Good) | 12 (Good) | 29 (Good) | 22 (Good) | 13 (Good) | 12 (Good) |
| co | 531 (Good) | 333 (Good) | 402 (Good) | 541 (Good) | 449 (Good) | 463 (Good) | 376 (Good) | 357 (Good) | 411 (Good) | 501 (Good) | 260 (Good) | 573 (Good) | 396 (Good) | 520 (Good) | 583 (Good) | 360 (Good) | 387 (Good) | 419 (Good) | 497 (Good) | 555 (Good) | 18 (Good) | 48 (Good) | 1 (Good) | 1 (Good) | 1 (Good) | 966 (Good) | 793 (Good) | 871 (Good) | 525 (Good) | 813 (Good) | 783 (Good) | 542 (Good) | 662 (Good) | 522 (Good) |
| o3 | 26 (Good) | 24 (Good) | 18 (Good) | 21 (Good) | 16 (Good) | 14 (Good) | 14 (Good) | 32 (Good) | 20 (Good) | 16 (Good) | 20 (Good) | 22 (Good) | 26 (Good) | 24 (Good) | 14 (Good) | 15 (Good) | 22 (Good) | 20 (Good) | 24 (Good) | 20 (Good) | 22 (Good) | 18 (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) | - (Good) |
Verdure et parcs dans la ville
Punjab 51 %
Népal: 32 % Bangladesh: 33 % Bhoutan: 82 % Sri Lanka: 59 % Pakistan: 49 %les particules PM2,5
Punjab 82 (Very Unhealthy)
Le plaisir de passer du temps en ville
Punjab 38 %
Népal: 32 % Bangladesh: 26 % Bhoutan: 61 % Sri Lanka: 52 % Pakistan: 43 %particules PM10
Punjab 150 (Very bad Hazardous)
Pollution de l'air
Punjab 68 %
Népal: 76 % Bangladesh: 78 % Bhoutan: 45 % Sri Lanka: 53 % Pakistan: 64 %Élimination des déchets
Punjab 27 %
Népal: 25 % Bangladesh: 22 % Bhoutan: 47 % Sri Lanka: 41 % Pakistan: 34 %Disponibilité et qualité de l'eau potable
Punjab 53 %
Népal: 36 % Bangladesh: 44 % Bhoutan: 64 % Sri Lanka: 65 % Pakistan: 44 %La propreté et l'ordre
Punjab 38 %
Népal: 27 % Bangladesh: 23 % Bhoutan: 57 % Sri Lanka: 52 % Pakistan: 40 %Pollution sonore et lumineuse
Punjab 58 %
Népal: 55 % Bangladesh: 63 % Bhoutan: 55 % Sri Lanka: 50 % Pakistan: 59 %Pollution de l'eau
Punjab 65 %
Népal: 76 % Bangladesh: 74 % Bhoutan: 56 % Sri Lanka: 57 % Pakistan: 70 %PM10 103 (Malsain)
les particules (PM10) en suspensionSO2 16 (Bon)
dioxyde de soufre (SO2)PM2,5 56 (Malsain)
la poussière de particules (PM2,5)CO 720 (Bon)
monoxyde de carbone (CO)NO2 25 (Bon)
dioxyde d’azote (NO2)O3 7.2 (Bon)
ozone (O3)PM10 138 (Très malsain)
les particules (PM10) en suspensionSO2 7.2 (Bon)
dioxyde de soufre (SO2)PM2,5 129 (Très mauvais dangereux)
la poussière de particules (PM2,5)CO 580 (Bon)
monoxyde de carbone (CO)NO2 58 (Modérée)
dioxyde d’azote (NO2)O3 15 (Bon)
ozone (O3)CO 950 (Bon)
monoxyde de carbone (CO)PM2,5 48 (Malsain pour les groupes sensibles)
la poussière de particules (PM2,5)PM10 109 (Malsain)
les particules (PM10) en suspensionNO2 22 (Bon)
dioxyde d’azote (NO2)SO2 34 (Bon)
dioxyde de soufre (SO2)PM2,5 55 (Malsain pour les groupes sensibles)
la poussière de particules (PM2,5)PM10 155 (Très mauvais dangereux)
les particules (PM10) en suspensionNO2 23 (Bon)
dioxyde d’azote (NO2)SO2 8 (Bon)
dioxyde de soufre (SO2)CO 0.75 (Bon)
monoxyde de carbone (CO)O3 21 (Bon)
ozone (O3)PM10 171 (Très mauvais dangereux)
les particules (PM10) en suspensionSO2 8.8 (Bon)
dioxyde de soufre (SO2)PM2,5 93 (Très malsain)
la poussière de particules (PM2,5)CO 2060 (Modérée)
monoxyde de carbone (CO)NO2 21 (Bon)
dioxyde d’azote (NO2)O3 28 (Bon)
ozone (O3)SO2 6 (Bon)
dioxyde de soufre (SO2)PM2,5 99 (Très malsain)
la poussière de particules (PM2,5)NO2 21 (Bon)
dioxyde d’azote (NO2)PM10 188 (Très mauvais dangereux)
les particules (PM10) en suspensionCO 1680 (Bon)
monoxyde de carbone (CO)O3 8.7 (Bon)
ozone (O3)PM2,5 60 (Malsain)
la poussière de particules (PM2,5)PM10 142 (Très malsain)
les particules (PM10) en suspensionNO2 20 (Bon)
dioxyde d’azote (NO2)SO2 14 (Bon)
dioxyde de soufre (SO2)CO 660 (Bon)
monoxyde de carbone (CO)O3 68 (Bon)
ozone (O3)Civil Line, Jalandhar - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm10 | 104 |
| so2 | 16 |
| pm25 | 56 |
| co | 705 |
| no2 | 25 |
| o3 | 7.1 |
Golden Temple, Amritsar - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm10 | 126 |
| so2 | 7.7 |
| pm25 | 110 |
| co | 620 |
| no2 | 63 |
| o3 | 15 |
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| co | 1450 |
| pm25 | 48 |
| pm10 | 71 |
| no2 | 21 |
| so2 | 34 |
Kalal Majra, Khanna - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm25 | 55 |
| pm10 | 155 |
| no2 | 23 |
| so2 | 8 |
| co | 0.75 |
| o3 | 21 |
Model Town, Patiala - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm10 | 170 |
| so2 | 8.6 |
| pm25 | 94 |
| co | 2045 |
| no2 | 23 |
| o3 | 27 |
Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| so2 | 5.7 |
| pm25 | 100 |
| no2 | 20 |
| pm10 | 190 |
| co | 1675 |
| o3 | 7.3 |
RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB
| index | 2022-10-31 |
|---|---|
| pm25 | 60 |
| pm10 | 142 |
| no2 | 20 |
| so2 | 14 |
| co | 660 |
| o3 | 68 |
Civil Line, Jalandhar - PPCB
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 42 | 27 | 37 | 62 | 62 | 67 | 76 | 69 | 29 | 31 | 43 | 55 | 46 | 51 | 52 | 71 | 63 | 26 | 32 | 56 | 78 | 55 |
| pm10 | 72 | 46 | 63 | 107 | 108 | 115 | 131 | 118 | 70 | 112 | 121 | 128 | 113 | 171 | 178 | 112 | 104 | 43 | 52 | 92 | 112 | 103 |
| co | 420 | 319 | 655 | 807 | 760 | 739 | 881 | 829 | 857 | 880 | 1 | 478 | 822 | 906 | 927 | 666 | 754 | 658 | 812 | 954 | 27 | 54 |
| o3 | 23 | 21 | 19 | 25 | 18 | 14 | 15 | 23 | 15 | 15 | 26 | 27 | 18 | 13 | 15 | 17 | 22 | 16 | 24 | 16 | 23 | 17 |
| no2 | 5.8 | 9 | 8.3 | 15 | 24 | 17 | 36 | 25 | 30 | 20 | 30 | 28 | 28 | 31 | 9.1 | 17 | 23 | 26 | 12 | 15 | 8.3 | 22 |
| so2 | 9.2 | 12 | 11 | 9.3 | 8.6 | 11 | 13 | 15 | 16 | 34 | 131 | 11 | 23 | 6.2 | 11 | 6.4 | 7.5 | 7.6 | 8.1 | - | - | 18 |
Golden Temple, Amritsar - PPCB
| index | 2020-05 | 2020-04 | 2020-03 | 2020-02 | 2020-01 | 2019-12 | 2019-11 | 2019-10 | 2019-09 | 2019-08 | 2019-07 | 2019-06 | 2019-05 | 2019-04 | 2019-02 | 2018-11 | 2018-10 | 2018-09 | 2018-08 | 2018-05 | 2018-04 | 2018-03 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| co | 761 | 746 | 735 | 666 | 624 | 633 | 614 | 442 | 824 | 413 | 371 | 665 | 762 | 849 | - | 426 | 66 | - | 346 | 799 | 11 | 43 |
| o3 | 37 | 35 | 29 | 34 | 35 | 27 | 14 | 103 | 29 | 17 | 18 | 20 | 32 | 24 | 11 | 18 | 21 | 20 | 32 | - | - | 28 |
| pm25 | 27 | 20 | 28 | 73 | 50 | 70 | 78 | 67 | 36 | 30 | 32 | 33 | 36 | 57 | 70 | 47 | 52 | - | - | 60 | 58 | 62 |
| pm10 | 79 | 58 | 84 | 127 | 86 | 98 | 155 | 116 | 67 | 56 | 63 | 102 | 90 | 136 | 126 | 126 | 141 | 53 | 53 | 134 | 130 | 108 |
| no2 | 20 | 15 | 12 | 14 | 10 | 12 | 10 | 13 | 11 | 9.6 | 12 | 9.2 | 17 | 16 | 19 | 31 | 21 | 9.5 | 13 | 8.5 | 13 | 13 |
| so2 | 9.1 | 8.8 | 11 | 9.7 | 9.1 | 8.7 | 13 | 11 | 12 | 6.6 | 7.5 | 9.8 | - | - | - | 3.4 | 5.9 | 3.6 | 7 | 6.1 | 5.6 | 4.1 |
Hardev Nagar, Bathinda - PPCB
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 35 | 40 | 27 | 63 | 53 | 59 | 76 | 31 | 29 | 6.9 | 13 | 27 | 25 | 22 | 32 | 53 | 41 | 45 | 38 |
| pm10 | 76 | 55 | 83 | 118 | 92 | 159 | 149 | 111 | 64 | 14 | 45 | 88 | 106 | 124 | 118 | 120 | 100 | 68 | 59 |
| no2 | 18 | 18 | 18 | 18 | 18 | 18 | 23 | 23 | 23 | 23 | 21 | 20 | 21 | 21 | 18 | 14 | 16 | 9.6 | 10 |
| so2 | 9.6 | 8.8 | 8.6 | 5.3 | 7.4 | 7.4 | 7.1 | 6.7 | 6.5 | 4.6 | 4.4 | 15 | 4.4 | 5.3 | 3.1 | 18 | 3 | 6.1 | 6.6 |
| co | 502 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | - | 1 | 966 | 1 | 953 | 575 | 218 | 200 | 128 | 392 |
Kalal Majra, Khanna - PPCB
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 30 | 23 | 23 | 39 | 58 | 69 | 62 | 54 | 29 | 23 | 29 | 36 | 19 | 33 | 50 | 53 | 51 | 24 | 23 | 42 | 48 |
| pm10 | 82 | 50 | 51 | 81 | 103 | 156 | 152 | 126 | 53 | 45 | 60 | 100 | 54 | 126 | 106 | 118 | 117 | 50 | 54 | 111 | 161 |
| co | - | - | 1.2 | - | 0.42 | 0.76 | 0.74 | 0.51 | 0.87 | 0.88 | 0.86 | 0.69 | - | 0.19 | 0.35 | 0.59 | 0.61 | 0.41 | 0.46 | 0.79 | 0.78 |
| o3 | 22 | 18 | 17 | 16 | 11 | 8.2 | 6.9 | 21 | 24 | 13 | 21 | 26 | 16 | 16 | 7.5 | 14 | 29 | 26 | 22 | 32 | 43 |
| no2 | 6.6 | 6.4 | 12 | 13 | 8.2 | 26 | 32 | 39 | 8.9 | 18 | 28 | 26 | 6.5 | 7.3 | 8.9 | 47 | 46 | 11 | 7.6 | 7.6 | 15 |
| so2 | 7.4 | 7.1 | 15 | 13 | 11 | 12 | 21 | 11 | 6.5 | 4.9 | 4.6 | 6.2 | 13 | 17 | 9.3 | 22 | 13 | 7.2 | 4.5 | 17 | 37 |
Model Town, Patiala - PPCB
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 24 | 20 | 22 | 46 | 49 | 76 | 67 | 65 | 26 | 13 | 13 | 34 | 51 | 87 | 57 | 50 | 21 | 14 | 36 | 57 | 59 |
| pm10 | 70 | 51 | 54 | 96 | 93 | 138 | 151 | 133 | 74 | 44 | 41 | 101 | 183 | 209 | 116 | 107 | 64 | 51 | 137 | 113 | 86 |
| no2 | 6.9 | 4.3 | 5.9 | 6.7 | 11 | 18 | 38 | 21 | 0.09 | 7.5 | 19 | 37 | 26 | 23 | 20 | 4.8 | 9.3 | 11 | 31 | 34 | 21 |
| co | 448 | 408 | 694 | 792 | 904 | 628 | 454 | 661 | 515 | 584 | 430 | 1 | 1 | 855 | 1 | 874 | 438 | 754 | 945 | 26 | 52 |
| o3 | 22 | 18 | 12 | 12 | 7.3 | 9.7 | 22 | 9.3 | 18 | 23 | 27 | 21 | 25 | 12 | 5.6 | 13 | 17 | 18 | 19 | 19 | 21 |
| so2 | 9.2 | 5.3 | 5.6 | 8.2 | 9.6 | 18 | 21 | 5.9 | 4.8 | 3.3 | 3.3 | 7.7 | 9.5 | 5.1 | 12 | 7.6 | 7.2 | 4.5 | - | - | 9.6 |
Punjab Agricultural University, Ludhiana - PPCB
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| co | 257 | 227 | 384 | 554 | 341 | 630 | 5.8 | 13 | 7.4 | - | - | - | - | - | - | 543 | 811 | 736 | 696 | 630 | 14 | 24 |
| o3 | 34 | 33 | 19 | 25 | 17 | 15 | 13 | 23 | 21 | 15 | 18 | 16 | 40 | 39 | 19 | 15 | 13 | 23 | 19 | - | 4 | 5.3 |
| pm25 | 30 | 20 | 28 | 48 | 43 | 74 | 67 | 69 | 35 | 31 | 37 | 44 | 35 | 47 | 61 | 50 | 59 | 24 | 20 | 62 | 67 | 74 |
| no2 | 100 | 24 | 47 | 30 | 25 | 21 | 33 | 37 | 22 | 20 | 13 | 64 | 49 | - | 26 | 11 | 14 | 18 | 13 | 20 | 20 | 27 |
| so2 | 6 | 5.5 | 9.3 | 9.4 | 6.7 | 7 | 4.8 | 9 | 6.7 | 4.9 | 5.6 | 6 | 11 | 22 | 7.4 | 11 | 10 | 8.8 | 16 | 13 | 10 | 13 |
| pm10 | 66 | 44 | 61 | 100 | 87 | 126 | 141 | 122 | 90 | 99 | 84 | 91 | 61 | 90 | 94 | 112 | 91 | 48 | 48 | 129 | 155 | 83 |
RIMT University, Mandi Gobindgarh - PPCB
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pm25 | 52 | 30 | 44 | 67 | 100 | 129 | 92 | 63 | 26 | 29 | 19 | 49 | 26 | 52 | 60 | 77 | - | - | - | 48 | 63 | 121 | 63 | 78 | 98 | 150 | 127 | 78 | 37 | 33 | 66 | 77 | 73 | 89 |
| no2 | 8.3 | 10 | 12 | 14 | 16 | 13 | 26 | 15 | - | 10 | 11 | 11 | 11 | 11 | - | 18 | 16 | 14 | 25 | 39 | 17 | 31 | 45 | 26 | 60 | 103 | 37 | 11 | 11 | 12 | 36 | 11 | 32 | 35 |
| co | 798 | 298 | 341 | 426 | 513 | 609 | 677 | 549 | 670 | 628 | 759 | 755 | 392 | 408 | 556 | 665 | 1 | 552 | 479 | 1 | 27 | 68 | 1 | 1 | 1 | 966 | 793 | 871 | 525 | 813 | 783 | 542 | 662 | 522 |
| pm10 | 129 | 64 | 81 | 151 | 153 | 167 | 191 | 121 | 61 | 55 | 60 | 152 | 80 | 163 | 142 | 129 | 124 | 57 | 64 | 107 | 117 | 109 | 100 | 131 | 160 | 276 | 236 | 155 | 100 | 125 | 173 | 212 | 193 | 202 |
| so2 | 22 | 4.5 | 13 | 48 | 28 | 11 | 24 | 11 | 11 | 9.1 | 3 | 9.7 | 7.2 | 9.6 | 11 | 12 | 11 | 10 | 37 | 21 | 16 | 21 | 8.3 | 13 | 9.6 | 8.4 | 7.8 | 16 | 4.2 | 12 | 29 | 22 | 13 | 12 |
| o3 | 20 | 18 | 15 | 17 | 10 | 10 | 12 | 15 | 12 | 11 | 8.3 | 22 | 28 | 26 | 22 | 18 | 33 | 18 | 28 | 13 | 23 | 18 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |